구로비 옵티마이저

Gurobi Optimizer
구로비 옵티마이저
유형사적인
산업수학적 최적화, 규범적 분석, 의사결정 인텔리전스
창립2008
본사비버턴
주요 인물
구종호 박사, 에드워드 로스버그 박사, 로버트 빅스비 박사.
웹사이트https://www.gurobi.com/

구로비 옵티마이저는 구로비 옵티마이제이션, LLC가 개발한 규범적 분석 플랫폼이자 의사결정 기술입니다.구로비 옵티마이저는 수학적 최적화를 사용하여 문제의 답을 계산하기 때문에 해결사입니다.

구로비 2022년 1분기 BIGDA에 포함TA "Impact 50 List"를 명예롭게 언급.[1]

역사

구종호 박사, 에드워드 로스버그 박사, 그리고 로버트 빅스비 박사는 2008년에 구로비를 설립했고, 그들의 [2]성의 첫 두 개의 이니셜을 결합하여 그 이름을 생각해냈습니다.구로비는 선형 프로그래밍(LP), 2차 프로그래밍(QP), 4차 제약 프로그래밍(QCP), 혼합 정수 선형 프로그래밍(MILP), 혼합 정수 2차 프로그래밍(MIQP) 및 혼합 정수 4차 제약 프로그래밍(MIQCP)[3][4]에 사용됩니다.

2016년에 조지아 공대의 비스트라 딜키나 박사는 [5]몬태나 주의 회색곰과 울버린을 포함한 야생동물의 이동 통로를 최적화하기 위해 계산 지속 가능성 분야에서 구로비를 사용하는 방법에 대해 논의했습니다.

2018년, 뉴욕 타임즈는 미국 인구 조사국이 사생활 [6]위험을 줄이기 위한 노력의 일환으로 구로비를 인구 조사 블록 재구성 실험을 수행하기 위해 사용했다고 보도했습니다.

2019년, 마이크 노스 NFL 방송 기획 부사장과 샬럿 캐리 NFL 방송 수석 매니저는 NFL이 매년 [7][8]구로비를 사용하여 경기 일정을 수립하는 방법에 대해 논의했습니다.

2020년, Pacific Northwest National Laboratory는 구로비가 GE Digital GE Grid Solutions, 플로리다 대학교, 인지 분석과 함께 일일 전기 [9]공급 계획 및 스케줄링 프로젝트에 참여했다고 보고했습니다.

2021년 DoorDash는 파견 문제를 [10]해결하기 위해 구로비를 머신러닝과 결합하여 사용하였습니다.

2022년 CIOReview는 구로비와 그것이 통신 [11]산업에 미치는 영향을 다루었습니다.

2023년 월스트리트저널은 에어프랑스가 구로비를 이용해 최적의 비행과 항공기 배정을 권고하고 연료 소모량과 항공기 비행시간 [12][13]등 제약을 고려할 수 있는 의사결정 지원 도구를 가동한다고 보도했습니다.

레퍼런스

  1. ^ Gutierrez, Daniel (2022-01-10). "The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q1 2022". insideBIGDATA. Retrieved 2023-04-26.
  2. ^ INFORMS. "Gurobi Optimization". INFORMS. Retrieved 2023-04-26.
  3. ^ Analytics, Opex (2019-11-13). "Optimization Modeling in Python: PuLp, Gurobi, and CPLEX". The Opex Analytics Blog. Retrieved 2023-04-26.
  4. ^ "Using the Gurobi Optimizer Solvers on the Eagle System". www.nrel.gov. Retrieved 2023-04-26.
  5. ^ "Computing cost-effective wildlife corridors". Mongabay Environmental News. 2016-11-11. Retrieved 2023-04-26.
  6. ^ Hansen, Mark (2018-12-05). "To Reduce Privacy Risks, the Census Plans to Report Less Accurate Data". The New York Times. ISSN 0362-4331. Retrieved 2023-04-26.
  7. ^ "Meet the minds behind the 2019 NFL schedule: Mike North and Charlotte Carey". NFL.com. Retrieved 2023-04-26.
  8. ^ "An Introduction to the National Football League Scheduling Problem using" (PDF). Carnegie Mellon University.
  9. ^ "High-Performance Computing Helps Grid Operators Manage Increasing Complexity PNNL". www.pnnl.gov. Retrieved 2023-04-26.
  10. ^ Shenwai, Tanushree (2021-08-23). "How DoorDash Uses Machine Learning ML And Optimization Models To Solve Dispatch Problem". MarkTechPost. Retrieved 2023-04-26.
  11. ^ "Gurobi Optimization: Better Business Decisions with Mathematical Optimization". CIOReview. Retrieved 2023-04-26.
  12. ^ Lin, Belle. "Startups Want to Help Airlines Prevent Tech Meltdowns". WSJ. Retrieved 2023-06-23.
  13. ^ Lin, Belle. "Southwest Meltdown Shows Airlines Need Tighter Software Integration". WSJ. Retrieved 2023-06-23.