손 기하학

Hand geometry
손 기하학 및 손 기하학 판독 장치로 측정할 수 있는 몇 가지 측정 예제.[1]
손의 위치를 제어하기 위한 페그가 있는 손 기하학 판독 장치.왼쪽의 각진 거울은 손의 사이드 뷰 이미지를 카메라에 반영한다.CCD 카메라가 키패드 아래에 있어 손과 거울의 상단 이미지를 촬영한다.[2]

손 기하학은 손 모양에서 사용자를 식별하는 생체인식이다.손 기하학 판독기는 길이, 폭, 편차, 각도를 포함한 많은 차원을 따라 사용자의 손바닥과 손가락을 측정하여 파일에 저장된 측정과 비교한다.[3]

역사

실행 가능한 손 기하학 장치는 1970년대 초부터 제조되어, 손 기하학이 광범위한 컴퓨터 사용을 찾아낸 최초의 생체인식이 되었다.[4]로버트 밀러는 손 크기와 모양의 독특한 특징이 식별에 사용될 수 있다는 것을 깨닫고 1971년 스탠포드 연구소에서 최초로 자동화된 손 기하학 장치에 특허를 얻었다.장치는 식별될 회로를 작동시키기 위해 사용자 ID 카드의 펀칭된 구멍과 일치하는 손과 숫자를 측정한다.David Sidlauskas는 또한 손 기하학 장치 생산의 주요 플레이어였으며, 그는 광학 측정판, 카메라, 숫자 키패드가 개인 PIN을 입력하기 위해 3D에서 작동한 최초의 손 스캐너인 Handkey ID3D에 특허를 주었다.[5]

애드온으로

손 기하학은 지문, 손바닥 정맥, 홍채처럼 독특하다고 생각되지 않는다.지문 인식과 홍채 인식은 여전히 보안성이 높은 애플리케이션에서 선호되는 기술로 남아 있다.대규모 모집단에서 손 기하학은 다른 식별 없이 생체 인식으로부터 사용자를 식별하는 이른바 일대다 어플리케이션에 적합하지 않다.그러나 손 기하학은 신분증이나 개인 식별 번호와 같은 다른 형태의 식별과 결합할 때 매우 신뢰할 수 있다.정확도와 성능 향상을 위해 손바닥 프린트 기반의 검증에 손거울을 포함하는 방법도 제안되었다.[6]

상업용

미국 특허청으로부터 손 기하학을 측정하는 기기에 대한 특허가 많이 발급돼 왔다.[7]

월 스트리트 시어슨 하밀에서는 핸드지오메트 시스템(Identimat)이 생체공학 사용의 시작을 알리며 참석자를 추적하는 데 사용되었다.[8][9]Identimat는 로버트 밀러의 특허를 바탕으로 라이트 센싱 셀을 활용해 손가락 길이를 측정하고, 자기 스트립 카드 리더를 이용해 신분증을 검증하고, 주어진 정보를 비교하여 그 사람의 인가를 결정했다.1987년에 생산이 중단되었음에도 불구하고, 그 아이디어는 여전히 인기있다; 일반적인 애플리케이션은 접속 제어와 시간과 방관 운영을 포함한다.[10]

이점

손 기하학은 다른 생체인식 포인트에 비해 가장 안전한 것으로 여겨지지 않지만, 이 방법에는 몇 가지 장점이 있다.여기에는 다음이 포함된다.[3]

  • 중원가
  • 낮은 컴퓨팅 비용 알고리즘으로 인한 빠른 결과
  • 템플릿 크기를 줄여 스토리지 사용량 감소
  • 사용이 편리함

수불별

수인정 지불, 일명 수인정 지불은 손의 스캔을 사용하는 지불 수단이다.[11]신용카드를 사용할 수 있는 대체 결제 시스템이다.이 기술은 의뢰인의 손을 스캔해 정맥과 뼈의 위치 등 다양한 특징을 읽어 생체 식별을 하는 기술로 2019년부터 아마존이 테스트했다.[12]

참고 항목

참조

  1. ^ "Hand Geometry" (PDF). National Science and Technology Council (US). 7 August 2006. Retrieved 28 November 2013.
  2. ^ Bača, Miroslav; Grd, Petra; Fotak, Tomislav (2012). "Basic Principles and Trends in Hand Geometry and Hand Shape Biometrics". New Trends and Developments in Biometrics. doi:10.5772/51912. ISBN 978-953-51-0859-7.
  3. ^ a b Sanchez-Reillo, R.; Sanchez-Avila, C.; Gonzalez-Marcos, A. (October 2000). "Biometric identification through hand geometry measurements". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 22 (10): 1168–1171. doi:10.1109/34.879796.
  4. ^ Mayhew, Stephen (2012-06-22). "Explainer: Hand Geometry Recognition Biometric Update". www.biometricupdate.com. Retrieved 2021-05-24.{{cite web}}: CS1 maint : url-status (링크)
  5. ^ Prihodova, Katerina; Hub, Miloslav (June 2019). Biometric Privacy through Hand Geometry- A Survey. 2019 International Conference on Information and Digital Technologies. pp. 395–401. doi:10.1109/DT.2019.8813660. ISBN 978-1-7281-1401-9. S2CID 201811120.
  6. ^ Kumar, Ajay; Wong, David C.M.; Shen, Helen C.; Jain, Anil K. (October 2006). "Personal authentication using hand images". Pattern Recognition Letters. 27 (13): 1478–1486. Bibcode:2006PaReL..27.1478K. doi:10.1016/j.patrec.2006.02.021.
  7. ^ Kumar, Ajay; Wong, David C. M.; Shen, Helen C.; Jain, Anil K. (2003), "Personal Verification Using Palmprint and Hand Geometry Biometric", Lecture Notes in Computer Science, Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, pp. 668–678, retrieved 2021-11-05
  8. ^ Kumar, Ajay; Zhang, David (June 2007). "Hand-Geometry Recognition Using Entropy-Based Discretization". IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2 (2): 181–187. doi:10.1109/tifs.2007.896915. hdl:10397/222. S2CID 3175836.
  9. ^ "Introduction". Palmprint Authentication. International Series on Biometrics. Vol. 3. 2004. pp. 3–19. doi:10.1007/1-4020-8097-2_1. ISBN 1-4020-8096-4.
  10. ^ Prihodova, Katerina; Hub, Miloslav (2019). "Biometric Privacy through Hand Geometry- A Survey". 2019 International Conference on Information and Digital Technologies (IDT). pp. 395–401. doi:10.1109/dt.2019.8813660. ISBN 978-1-7281-1401-9. S2CID 201811120.
  11. ^ Grothaus, Michael (20 January 2020). "Amazon wants you to use your hand to pay for things at third-party retailers". Fast Company.
  12. ^ Levy, Nat (20 January 2020). "Here's how Amazon's rumored pay-by-hand tech could work". GeekWire.

참조