시간 불균일 숨겨진 베르누이 모형

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시간 불균일 숨겨진 베르누이 모델(TI-HBM)은 자동 음성 인식을 위한 숨겨진 마르코프 모델(HMM)의 대안이다.HMM과는 반대로, TI-HBM의 상태 전이 과정은 마르코프 의존 과정이 아니라 일반화 베르누이(독립) 과정이다.이 차이로 인해 TI-HBM 디코딩 프로세스에서 상태 수준에서 동적 프로그래밍이 제거됩니다.따라서 확률평가 및 상태추정을 위한 TI-HBM의 계산복잡도는 O${\displaystyle (}$${\displaystyle N}$ L$)$가 된다(${\displaystyle {N\mathrm{}}^{}}$ $L$이 아닌 O$(NL$$)).$ $여기$서 N$(Displaystyle$ N$)$과 L$(Display$ style L$)$은 O$(NL$)이다$$.TI-HBM은 생존확률이라는 내장 파라미터를 사용하여 음향장치 지속시간(전화/워드 지속시간 등)을 모델링할 수 있습니다.TI-HBM은 음소 인식 작업에서는 HMM보다 간단하고 빠르지만 성능은 HMM에 필적한다.

자세한 내용은 [1] 또는 [2]를 참조하십시오.

레퍼런스

• Jahansha Kabudian, M. Mehdi Homayounpour, S. Mohamadi, "베르누이 대 마르코프: 전환 상태 음향 모델에서의 상태 전이 체제 조사", 신호 처리, vol. 89, no. 4, 페이지 662–668, 2009년 4월.
• Jahansha Kabudian, M. Mehdi Homayounpour, S. Mohammad Ahadi, "시간적 불균일한 숨겨진 베르누이 모델:자동 음성 인식을 위한 숨겨진 마르코프 모델의 대안" IEEE 국제 음향, 음성 및 신호 처리 회의(ICASSP)의 진행, 페이지 4101-4104, 미국 네바다주 라스베이거스, 2008년 3월.