하이브리드 신경망
Hybrid neural network하이브리드 신경망이라는 용어는 두 가지 의미를 가질 수 있다.
- 인공 뉴런 모델과 상호작용하는 생물학적 신경망
- 상징적인 부분을 가진 인공 신경 네트워크(또는 반대로 연결론적인 부분을 가진 상징적 계산)
첫 번째 의미에 대해서는, 하이브리드 네트워크에 있는 인공 뉴런과 시냅스는 디지털 또는 아날로그가 될 수 있다.디지털 변형 전압 클램프는 뉴런의 멤브레인 전위를 모니터링하고, 인공 뉴런과 시냅스를 계산적으로 시뮬레이션하며, 시냅스를 유도하여 생물학적 뉴런을 자극하는 데 사용된다.아날로그 변종의 경우, 특별히 설계된 전자회로는 전극을 통해 살아있는 뉴런 네트워크에 연결된다.
두 번째 의미에 대해서는, 기호 연산 요소와 인공 신경망을 하나의 모델에 통합하는 것은, 두 패러다임의 장점을 결합하면서 단점을 회피하려는 시도였다.상징적 표현은 명시적이고 직접적인 통제, 빠른 초기 코딩, 동적 변수 결합 및 지식 추상화와 관련하여 장점을 가진다.반면에 인공 신경망의 표현은 생물학적 신뢰성, 학습, 강건성(고장 내성 처리 및 우아한 붕괴) 및 유사한 입력에 대한 일반화에 대한 장점을 보여준다.1990년대 초부터 두 접근법을 조화시키기 위한 많은 시도가 있었다.
