HyperNEAT

HyperNEAT
CPPN에 문의하여 공간에서의 위치 함수로서 2개의 뉴런 사이의 연결 무게를 결정합니다.때때로 이들 사이의 거리가 인수로 전달되기도 합니다.

Hypercube 기반의 NEAT(HyperNEAT)[1]는 Kenneth [2]Stanley가 개발한 널리 사용되는 NeuroEvolution of Augmented Topology(NEAT) 알고리즘의 원리를 사용하여 인공신경망(ANN)을 진화시키는 생성 부호화입니다.작업 영역의 기하학적 규칙성을 사용하여 대규모 신경망을 진화시키기 위한 새로운 기술이다.Compositive Pattern Producting Networks(CPPN; 합성 패턴 생산 네트워크)를 사용합니다.CPPN은 Picbreeder.org의 이미지와 Picbreeder.org의 쉐이프를 생성하기 위해 사용됩니다.HyperNEAT는 최근 플라스틱 ANN을 진화시키고 네트워크 [5]내 모든 뉴런의 위치를 진화시키기 위해 확장되었습니다.

지금까지의 응용 프로그램

  • 멀티 에이전트[6] 학습
  • 체커보드 평가[7]
  • 다리 달린 로봇[8][9][10][11][12][13] 제어 비디오
  • 생성과 비교다이렉트 인코딩[14][15][16]
  • 모듈러 뉴럴[17][18][19] 네트워크의 진화 연구
  • 3D[20] 프린팅이 가능한 진화하는 객체
  • ANN의[21] 뉴럴 지오메트리 및 소성 진화

레퍼런스

  1. ^ Stanley, Kenneth O.; D'Ambrosio, David B.; Gauci, Jason (2009-01-14). "A Hypercube-Based Encoding for Evolving Large-Scale Neural Networks". Artificial Life. 15 (2): 185–212. doi:10.1162/artl.2009.15.2.15202. ISSN 1064-5462. PMID 19199382. S2CID 26390526.
  2. ^ Stanley, Kenneth O.; Miikkulainen, Risto (2002-06-01). "Evolving Neural Networks through Augmenting Topologies". Evolutionary Computation. 10 (2): 99–127. CiteSeerX 10.1.1.638.3910. doi:10.1162/106365602320169811. ISSN 1063-6560. PMID 12180173. S2CID 498161.
  3. ^ Stanley, Kenneth O. (2007-05-10). "Compositional pattern producing networks: A novel abstraction of development". Genetic Programming and Evolvable Machines. 8 (2): 131–162. CiteSeerX 10.1.1.643.8179. doi:10.1007/s10710-007-9028-8. ISSN 1389-2576. S2CID 2535195.
  4. ^ Risi, Sebastian; Stanley, Kenneth O. (2010-08-25). Doncieux, Stéphane; Girard, Benoît; Guillot, Agnès; Hallam, John; Meyer, Jean-Arcady; Mouret, Jean-Baptiste (eds.). From Animals to Animats 11. Lecture Notes in Computer Science. Springer Berlin Heidelberg. pp. 533–543. CiteSeerX 10.1.1.365.5589. doi:10.1007/978-3-642-15193-4_50. ISBN 9783642151927.
  5. ^ Risi, Sebastian; Stanley, Kenneth O. (2012-08-31). "An Enhanced Hypercube-Based Encoding for Evolving the Placement, Density, and Connectivity of Neurons". Artificial Life. 18 (4): 331–363. doi:10.1162/ARTL_a_00071. ISSN 1064-5462. PMID 22938563. S2CID 3256786.
  6. ^ D'Ambrosio, David B.; Stanley, Kenneth O. (2008-01-01). Generative Encoding for Multiagent Learning. Proceedings of the 10th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation. GECCO '08. New York, NY, USA: ACM. pp. 819–826. doi:10.1145/1389095.1389256. ISBN 9781605581309. S2CID 11507017.
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  8. ^ Risi, Sebastian; Stanley, Kenneth O. (2013-01-01). Confronting the Challenge of Learning a Flexible Neural Controller for a Diversity of Morphologies. Proceedings of the 15th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation. GECCO '13. New York, NY, USA: ACM. pp. 255–262. CiteSeerX 10.1.1.465.5068. doi:10.1145/2463372.2463397. ISBN 9781450319638. S2CID 10308013.
  9. ^ Clune, J.; Beckmann, B. E.; Ofria, C.; Pennock, R. T. (2009-05-01). Evolving coordinated quadruped gaits with the HyperNEAT generative encoding. 2009 IEEE Congress on Evolutionary Computation. pp. 2764–2771. CiteSeerX 10.1.1.409.3868. doi:10.1109/CEC.2009.4983289. ISBN 978-1-4244-2958-5. S2CID 17566887.
  10. ^ Clune, Jeff; Ofria, Charles; Pennock, Robert T. (2009-01-01). The Sensitivity of HyperNEAT to Different Geometric Representations of a Problem. Proceedings of the 11th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation. GECCO '09. New York, NY, USA: ACM. pp. 675–682. doi:10.1145/1569901.1569995. ISBN 9781605583259. S2CID 16054567.
  11. ^ Yosinski J, Clune J, Hidalgo D, Nguyen S, Christobal Zagal J, Lipson H (2011) 하드웨어의 진화하는 로봇 게이트: HyperNEAT 생성 부호화 Vs.파라미터 최적화인공생명체에 관한 유럽회의 의사록(pdf)
  12. ^ Lee S, Yosinski J, Glette K, Lipson H, Clune J (2013) HyperNEAT 생성 인코딩을 사용하는 물리 로봇용 진화하는 게이트: 시뮬레이션의 이점.진화 컴퓨팅의 응용 프로그램.스프링거.PDF
  13. ^ Lee, Suchan; Yosinski, Jason; Glette, Kyrre; Lipson, Hod; Clune, Jeff (2013-04-03). Esparcia-Alcázar, Anna I. (ed.). Applications of Evolutionary Computation. Lecture Notes in Computer Science. Springer Berlin Heidelberg. pp. 540–549. CiteSeerX 10.1.1.364.8979. doi:10.1007/978-3-642-37192-9_54. ISBN 9783642371912.
  14. ^ Clune, J.; Stanley, K. O.; Pennock, R. T.; Ofria, C. (2011-06-01). "On the Performance of Indirect Encoding Across the Continuum of Regularity". IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 15 (3): 346–367. CiteSeerX 10.1.1.375.6731. doi:10.1109/TEVC.2010.2104157. ISSN 1089-778X. S2CID 3008628.
  15. ^ Clune, Jeff; Ofria, Charles; Pennock, Robert T. (2008-09-13). Rudolph, Günter; Jansen, Thomas; Beume, Nicola; Lucas, Simon; Poloni, Carlo (eds.). Parallel Problem Solving from Nature – PPSN X. Lecture Notes in Computer Science. Springer Berlin Heidelberg. pp. 358–367. doi:10.1007/978-3-540-87700-4_36. ISBN 9783540876991.
  16. ^ Clune, Jeff; Beckmann, Benjamin E.; Pennock, Robert T.; Ofria, Charles (2009-09-13). Kampis, George; Karsai, István; Szathmáry, Eörs (eds.). Advances in Artificial Life. Darwin Meets von Neumann. Lecture Notes in Computer Science. Springer Berlin Heidelberg. pp. 134–141. CiteSeerX 10.1.1.409.741. doi:10.1007/978-3-642-21314-4_17. ISBN 9783642213137.
  17. ^ Clune, Jeff; Beckmann, Benjamin E.; McKinley, Philip K.; Ofria, Charles (2010-01-01). Investigating Whether hyperNEAT Produces Modular Neural Networks. Proceedings of the 12th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation. GECCO '10. New York, NY, USA: ACM. pp. 635–642. CiteSeerX 10.1.1.409.4870. doi:10.1145/1830483.1830598. ISBN 9781450300728. S2CID 14826185.
  18. ^ Suchorzewski, Marcin; Clune, Jeff (2011-01-01). A Novel Generative Encoding for Evolving Modular, Regular and Scalable Networks. Proceedings of the 13th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation. GECCO '11. New York, NY, USA: ACM. pp. 1523–1530. CiteSeerX 10.1.1.453.5744. doi:10.1145/2001576.2001781. ISBN 9781450305570. S2CID 2542736.
  19. ^ Verbancsics, Phillip; Stanley, Kenneth O. (2011-01-01). Constraining Connectivity to Encourage Modularity in HyperNEAT. Proceedings of the 13th Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation. GECCO '11. New York, NY, USA: ACM. pp. 1483–1490. CiteSeerX 10.1.1.379.1188. doi:10.1145/2001576.2001776. ISBN 9781450305570. S2CID 1442181.
  20. ^ Clune, Jeff; Lipson, Hod (2011-11-01). "Evolving 3D Objects with a Generative Encoding Inspired by Developmental Biology". SIGEVOlution. 5 (4): 2–12. doi:10.1145/2078245.2078246. ISSN 1931-8499. S2CID 9566239.
  21. ^ Risi, S.; Stanley, K. O. (2012-06-01). A unified approach to evolving plasticity and neural geometry. The 2012 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). pp. 1–8. CiteSeerX 10.1.1.467.8366. doi:10.1109/IJCNN.2012.6252826. ISBN 978-1-4673-1490-9. S2CID 14268194.


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