IBM 머신 러닝 허브

IBM Machine Learning Hub

IBM 기계 학습 허브는 IBM의 기계 학습 전문가와 협업하고자 하는 기업을 호스트합니다.그 사명은 이용 가능한 오픈 소스 도구와 그 사용에 필요한 지식 사이의 격차를 줄이는 것입니다.3일간의 워크숍에서 머신러닝 전문가들은 기업과 협력하여 초기 프로토타입을 구현합니다.워크샵에서 데이터 과학자는 Data Science Experience(DSX)와 같은 도구를 사용하여 협업하고 사용 사례에 대한 유사한 솔루션을 찾습니다.기계 학습 전문가는 여행, 에너지 및 유틸리티, 의료, 금융 서비스, 제조 및 소매업에서 사례를 완료했습니다.이들은 함께 기계 학습 과정의 단계를 거치며 구체적인 결과를 얻습니다.

머신 러닝 허브의 데이터 사이언티스트와 머신 러닝 엔지니어는 오픈 소스 프로젝트에 적극적으로 공헌하는 한편, 학술 논문도 작성하고 있습니다.이것에 의해, 새로운 조사 방법을 계속 조사해, 커뮤니티와 지식을 공유할 수 있습니다.

현재 전 세계에는 6개의 IBM 머신 러닝 허브(San Jose, Toronto, Ottawa, Stuttgart, Bangalore 및 베이징)가 있습니다.

역사

2017년 2월, IBM은 실리콘 밸리에서 전문 지식을 공유하고 기업들에게 기계 학습 및 데이터[1] 과학에 대해 가르치는 최초의 기계 학습 허브(Machine Learning Hub

2017년 4월에는 토론토, 베이징, [2]슈투트가르트로 확장되었습니다.다섯 번째 기계학습 허브는 2017년 8월 인도 봉갈로르에 [3]설립되었습니다.

산업

레퍼런스

  1. ^ IBM Machine Learning Hub (2017-03-09), IBM Machine Learning Event The dawn of continuous intelligence part 1, retrieved 2017-09-11
  2. ^ "IBM claims high demand for machine learning hubs - SiliconANGLE". SiliconANGLE. 2017-06-26. Retrieved 2017-09-11.
  3. ^ "IBM opens first 'Machine Learning Hub' in Bengaluru". The Economic Times. 2017-08-03. Retrieved 2017-09-11.