이자 그래프
Interest graph이익 그래프는 개인이 관심을 갖는 특정한 것들을 온라인에 표현한 것이다.[1]이자율 그래프는 사람들의 관심이 그들이 누구인지에 대한 주요한 측면이며, 그들의 개인적 정체성의 일부를 형성하고 있으며, 그들이 무엇을 하고 싶거나, 어디에서 가고 싶은지, 또는 누구를 만나고, 따르고, 투표하고 싶은지 등의 지표로 사용될 수 있다는 전제 때문에 효용성과 가치를 인식했다.[2]
관심 그래프와 소셜 그래프와의 관계
관심 그래프와 소셜 그래프는 밀접한 관련이 있지만, 동일한 것은 아니다.관심 그래프는 사람들의 관심 네트워크를 만드는 데 사용된다.[3]페이스북과 다른 소셜 네트워크가 개인의 친구, 즉 소셜 그래프를 중심으로 구성되는 곳에서는 관심 네트워크가 개인의 관심사인 관심 그래프를 중심으로 구성된다.[4][5]소셜 그래프가 웹을 통해 따라오는 개인의 소셜 미디어 연결의 맵인 것처럼, 개인의 관심 맵으로서의 관심 그래프도 마찬가지로 웹을 통해 따라갈 수 있다.이러한 방식으로, 관심 그래프에서 나타낸 것처럼 개인의 관심사는 관심 그래프와 웹 콘텐츠를 교차시키는 것을 바탕으로 웹을[6] 더욱 개인화하는 수단을 제공한다.관심 그래프나 관심 네트워크는 경우에 따라 소셜 그래프나 소셜 네트워크에서 파생될 수 있으며 소셜 네트워크 내에서 그 맥락을 유지할 수 있다.[7]이것들은 특히 사회적 관심 그래프나 관심 기반 사회적 그래프들이다.[8][9]관심 그래프가 정확하고 표현적이 되려면 명시적으로 선언된 관심사(예: Facebook의 "좋아요" 또는 LinkedIn 프로필의 "관심")와 클릭, 댓글, [태그된] 사진 및 체크 인 등의 사용자 활동에서 추론된 암시적 관심을 고려해야 한다.[10]소셜 네트워크는 종종 이 데이터의 원천이다.[11][12]
관심 그래프 사용
개인 및 비즈니스 관점에서 모두 관심 그래프를 위한 여러 가지 용도가 있다.이익 그래프는 사회적 네트워크나 공동체의 관심사를 공유하거나 공통의 관심사를 가진 사람들과 만나거나 연결하는 방법으로 소셜 그래프와 함께 적용할 수 있으며, 그렇지 않을 경우 반드시 서로를 알지 못할 수도 있다.[7][13]관심 그래프는 또한 청중 분석, 청중 기반 구매와 같은 목적의 마케팅,[14] 감정 분석,[15] 그리고 관심사에 기반한 행동 프로파일링과 타겟팅의 또 다른 형태로서의 광고에도 적용될 수 있다.[7][11]예를 들어, 관심 그래프의 사용을 통해, 트위터와 같은 회사들은 사용자 개개인의 관심사에 기초하여 광고를 더 구체적으로 표적으로 삼을 수 있다.[16]관심 그래프는 미래 버전의 제품에서 어떤 새로운 특징이나 기능을 제공할 것인지를 결정하기 위해 고객의 관심을 이용하여 제품 개발에 적용할 수 있다.[5]관심 그래프는 영화, 책, 음악 등의 추천 엔진과 [19]학습 및 교육에 대한 입력으로서 시뮬레이션[12],[17] 연구 및 기타 콘텐츠 검색 및 필터링 작업을 포함하여 다른 많은 용도를 가지고 있다.[18][20]
참고 항목
참조
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