KH 코더
KH Coder | |
| 개발자 | 히구치 고이치 |
|---|---|
| 안정적 해제 | 2.00f / 2015년 12월 |
| 릴리스 미리 보기 | 3.베타.01 / 2020년 3월 |
| 리포지토리 | |
| 운영 체제 | Microsoft Windows, Linux, MacOS |
| 유형 | 정성적 데이터 분석, 텍스트 마이닝, 콘텐츠 분석 |
| 면허증 | GPL2 라이선스 |
| 웹사이트 | khcoder |
KH Coder는 컴퓨터 지원 정성 데이터 분석, 특히 정량적 콘텐츠 분석과 텍스트 마이닝을 위한 오픈 소스 소프트웨어다.컴퓨터 언어학에도 쓰일 수 있다.일본어, 영어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 포르투갈어, 스페인어 등 여러 언어로 된 텍스트의 처리 및 어원 정보를 지원한다.구체적으로는 사실조사 공동이벤트 시스템 허브 구조, 전산 배열안내, 다차원 스케일링 및 비교 계산에 기여할 수 있다.[1]
전 세계 연구자들로부터 호평을 받고 있으며 신경과학, 사회학, 심리학, 공중보건, 언론학, 교육연구, 컴퓨터과학 등 많은 분야에서 사용되고 있다.구글 학자에 등재된 영어 연구 논문은 500개가 넘는다.[2]저자가 정리한 리스트에 따르면 KH코더를 활용한 학술연구논문이 3500여 건이나 나왔다.[3]
KH Coder는 "온라인 리뷰나 오픈 엔드 고객 피드백과 같은 대형 비정형 데이터 세트에서 테마를 식별하기 위한"[4] 사용자 친화적인 도구로 검토되었으며 WordStat와 비교해서 검토되었다.[5]
특징들
그 특징은 다음과 같다.
- 단어 수준: 검색, KWIC 일치성, 취합 통계 및 대응 분석.
- 범주 수준에서:범주 또는 사전, 교차표 및 대응 분석의 개발.
- 단어 수준 및 범주 수준:주파수 목록, 다차원 스케일링, 공동 발생 네트워크 및 계층적 클러스터 분석.
- 문서 수준: 검색, 클러스터링 및 순진한 베이즈 분류기
KH Coder는 스탠포드 POS Tagger, 자연어 처리 툴킷 FreeLing, 스노우볼 스템머, MySQL, R과 같은 백엔드 도구를 사용한 추가 검색 및 통계 분석 기능을 허용한다.
대안
참고 항목
참조
- ^ S. N. 비니트라, S.N; Arun Selvan, S.J., Anand Kumar, M.; Soman, K.P(2015):Twitter 데이터의 심리에 기초한 시뮬레이션 및 자급자족 분류.인도 과학 기술 저널제8권 제24호
- ^ 키워드 "KH Coder" 및 "KHCoder"를 사용하여 Google Scholar 검색
- ^ 히구치, 코이치(2017):KH코더를 이용한 학술연구
- ^ 견인기, 윌(2014년):모두를 위한 텍스트 분석.2014년 7월 31일 UX 매거진.
- ^ 희롱, 청, 구빈, 황, 린, 정(2015):비정형 텍스트 분석을 위한 소프트웨어 비교:KH 코더 vs. 워드스타트.图书与情报, 2015(04): 110-117.
외부 링크
| 오픈 소스 소프트웨어 | |
|---|---|
| 독점 소프트웨어 | |
