nQuery 샘플 크기 소프트웨어

nQuery Sample Size Software
nQuery
nQuery logo
개발자스타솔스
안정적 해제
nQuery Advanced 8.7
유형표본 크기 통계 전력 계산 통계적 가설 검정 적응형 임상시험 설계
면허증소유권
웹사이트www.statsols.com

nQuery는 적응형, 그룹 순차 및 고정 표본 크기 시험의 설계 및 모니터링에 사용되는 임상 시험 설계 플랫폼이다. 적응형 임상 시험 설계를 위한 표본 크기와 통계적 힘을 계산하기 위해 생물통계학자들이 가장 일반적으로 사용한다. nQuery는 Statsols가 개발하고 배포한 독점 소프트웨어다. nQuery에는 1000개 이상의 표본 크기 및 검정력 시나리오에 대한 계산이 포함된다.

nQuery history

자넷 딕슨 엘라쇼프는 이제 은퇴한 미국의 통계학자로 수학자 겸 통계학자 윌프리드 조셉 딕슨의 딸로 BDP의 창시자다. J. 엘라쇼프는 또한 시더스-시나이 의료원 생물통계과장을 역임했다. 1990년대 UCLA와 Cedars-Sinai에 있을 때, 그녀는 프로그램 nQuery Sample Size Software(당시 nQuery Advisor로 알려져 있다)를 썼다. 이는 의약품 시험에 대한 표본 크기 요구사항을 추정하는 데 널리 사용되었고 그녀는 이를 상용화하기 위해 Statistical Solutions LLC 회사에 입사했다.[1]

과학 저널에 실린 nQuery

nQuery를 특징으로 하는 6,000개 이상의 과학 연구가 있다. 이것들은 교육 및 연구 목적으로 대중이 이용할 수 있다.[2] 미국 국립보건도서관(National Institute of Health Library)은 임상시험 설계의 표본 크기 계산에 nQuery를 사용한 895개 이상의 연구 자료를 나열하고 있다. 이것들은 대중들이 자유롭게 검토할 수 있다.[3]

상용자 및 베이지안 통계

nQuery는 연구자들이 연구에 적합한 표본 크기를 계산하기 위해 빈도수 통계와 베이지안 통계량을 모두 적용할 수 있도록 한다.[4]

적응형 임상시험 설계

nQuery는 적응형 임상 시험 설계에 사용된다. 적응형 설계를 사용하는 시험들은 종종 시간과 돈과 같은 자원을 더 잘 사용하고 참여자가 더 적을 수 있기 때문에 전통적인 고정 설계를 사용하는 시험보다 더 효율적이고, 유익하며, 윤리적이라고 보고된다.[5]

Insightful Science가 인수한 nQuery

2020년 6월, nQuery는 Insightful Science에 인수되었다.[6]Insightful Science 포트폴리오 내 제품으로는 GraphPad 프리즘, Genious DNA 데이터 분석, Genious Prime and Genious Biologics, SnapGene 및 SnapGene Server, 계약연구조직(CRO) Cytapex Bioinformatics 등이 있다.

참조

  1. ^ Chernick, Michael R.; Friis, Robert H. (2003), Introductory Biostatistics for the Health Sciences: Modern Applications Including Bootstrap, Wiley series in probability and statistics, John Wiley & Sons, p. 360, ISBN 9780471458654
  2. ^ https://scholar.google.com/scholar?start=0&q=%22nquery%22
  3. ^ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/?term=nquery
  4. ^ "What sample size and power analysis procedures you get in nQuery Sample Size Software Power Analysis Software".
  5. ^ Pallmann, Philip; Bedding, Alun W.; Choodari-Oskooei, Babak; Dimairo, Munyaradzi; Flight, Laura; Hampson, Lisa V.; Holmes, Jane; Mander, Adrian P.; Odondi, Lang'o; Sydes, Matthew R.; Villar, Sofía S.; Wason, James M. S.; Weir, Christopher J.; Wheeler, Graham M.; Yap, Christina; Jaki, Thomas (2018). "Adaptive designs in clinical trials: Why use them, and how to run and report them". BMC Medicine. 16 (1): 29. doi:10.1186/s12916-018-1017-7. PMC 5830330. PMID 29490655.
  6. ^ "Insightful Science Acquires nQuery, Builds on Portfolio of Category-Leading Scientific Software Solutions".

외부 링크