Neyer d-최적 검정

Neyer d-optimal test

Neyer d-최적 검정은 민감도 검정입니다.그것은 "계란 한 상자가 깨지기 전에 평균적으로 얼마나 멀리 떨어질 수 있는가?"와 같은 질문에 대답하는 데 사용될 수 있다.만약 이 계란 상자들이 매우 비싸다면, 테스트를 수행하는 사람들은 떨어지는 상자들의 수를 최소화하고, 실험을 더 저렴하게 유지하며, 더 빨리 수행하고자 합니다.Neyer 검정을 사용하면 실험자가 가장 많은 정보를 제공하는 실험을 선택할 수 있습니다.이 경우 이미 떨어뜨린 계란 상자의 역사와 깨짐 여부를 고려할 때, Neyer 테스트는 "다음 계란 상자는 32.123m 높이에서 떨어뜨리면 가장 많은 것을 알 수 있다"고 말한다.

적용들

Neyer 검정은 반응을 트리거하는 데 필요한 특정 자극의 평균 양을 확인하려는 경우에 유용합니다.예:

  • 재료 인성 - 세제를 채운 이 유형의 병은 깨지기 전에 얼마나 멀리 떨어져야 합니까?
  • 약물 효능 - 이 병을 치료하는데 이 약의 양은 어느 정도입니까?
  • 독성학 - 오염된 씨앗의 몇 퍼센트가 이 종의 새를 죽게 만들기에 충분한가?
  • 감각 임계값 - 이 광검출기가 이를 감지하려면 빛이 얼마나 강해야 합니까?
  • 손상 임계값 - 이 마이크를 손상시키려면 소리가 얼마나 커야 합니까?

역사

Neyer-d 최적 테스트는 Barry T에 의해 설명되었습니다.니어 1994년이 방법은 1948년 Dixon and Mood가 연필과 종이로 계산할 수 있도록 고안한 초기 브루케톤 분석 또는 "Up and Down Test"를 대체했습니다.샘플은 다양한 자극 수준에서 테스트되며, 결과(반응 또는 반응 없음)가 기록되었다.Neyer 검정은 실험자가 최대 양의 정보를 제공하는 검정 수준을 선택하도록 안내합니다.지금까지 개발된 방법과는 달리, 이 방법은 테스트 수준을 계산하기 위해 컴퓨터 프로그램을 사용해야 합니다.

검정 방법과는 직접 관련이 없지만 우도비 분석 방법은 Neyer D-Optimal 검정으로 수행된 검정 결과를 분석하는 데 자주 사용됩니다.결합된 테스트 및 분석 방법은 일반적으로 Neyer 테스트로 알려져 있습니다.

드로르와 스타인버그(2008)는 실험 시작부터 D-최적 설계 기준을 사용할 수 있게 함으로써 Neyer의 것보다 더 효율적인 또 다른 실험 설계 방법을 제안한다.또한, 이들의 방법은 이진 응답("성공" 또는 "실패"에서 그룹 순차 설계(다수의 관측치 블록에 대한 실험 분할)로 확장되는 것을 포함하여 이전 알고리즘에 의해 처리되지 않는 상황을 다루기 위해 확장된다.일반화된 선형 모델, 그리고 일변량 사례에서 다중 예측 변수의 치료에 이르기까지(실험자가 두 가지 다른 약물의 선량을 변경하는 의료 치료에서 반응을 테스트하는 실험 설계 등).

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  • J. W. 딕슨과 A. M. Mood(1948), "감도 데이터를 얻고 분석하는 방법", 미국 통계학회 저널, 43, 109-126.
  • B. T. Neyer(1994), "D-최적성 기반 감도 테스트", Technometrics, 36, 61-70.
  • B. T. Neyer(1992), "감도 테스트 분석", MLM-3736, EG&G Mound Applied Technologies, 오하이오주, Miamisburg
  • H. A. 드로르와 D.M. Steinberg(2008), "일반화된 선형 모델을 위한 순차적 실험 설계", 미국 통계 협회 저널, 103, 번호 481, 288-298.