비 원어민 음성 데이터베이스

Non-native speech database

비원어 음성 데이터베이스는 영어의 비원어 발음을 위한 음성 데이터베이스다. 그러한 데이터베이스는 다국어 자동 음성 인식 시스템, 텍스트 대 음성 시스템, 발음 트레이너 및 제2 언어 학습 시스템의 개발에 사용된다.[1]

리스트

표 1: 표 2에서 사용되는 언어의 약어
아랍어 A 일본인입니다 J
중국어 C 한국인입니다 K
체코어 Cze 말레이시아어 M
덴마크어 D 노르웨이의 N
네덜란드어 두트 포르투갈어 P
영어 E 러시아어 R
프랑스어 F 스페인어 S
독일어 G 스웨덴의 땀
그리스어 그레 태국어 T
인도네시아어 인드 베트남의 V
이탈리아의 I


다른 데이터베이스에 대한 정보가 있는 실제 표는 표 2에 나와 있다.

표 2: 비원천 데이터베이스 개요
코퍼스 작가 다음 위치에서 사용 가능 언어들 # 스피커 네이티브 언어 # Utt. 기간 날짜 언급
AMI [2] EU E 두트 등 100시간 회의록
ATR-그룬 그룬 ATR E 96 C G F J Ind 15000 2004 숙련도 등급
BAS 스트레인지 코퍼스 1+10 엘라 G 139 50개국 7500 1998
버클리 레스토랑 ICSI E 55 G I H C F S J 2500 1994
브로드캐스트 뉴스 LDC E 1997
케임브리지위트 비트 U.S. 케임브리지 E 10 J I K S 1200 1999
케임브리지예 예 U.S. 케임브리지 E 20 C 1600 2005
어린이 뉴스 도모키요 CMU E 62 JC 7500 2000 부분적으로 자발적인.
클립-이미지 탄 클립-이미지 F 15 C V 6시간 2006
CLSU [11] LDC E 22개국 5000 2007 전화, 즉흥적
CMU [12] CMU E 64 G 452 0.9시간 이용할 수 없는
크로스 타운즈 샤덴 U. 보훔 E F G I Cze Dut 161 E F G I S 72000 133시간 2006 시명.
듀크아슬란 아르슬란 듀크 대학교 E 93 15개국 2200 1995 부분 전화 연설
ERJ [15] 미네마츠 U.Tokyo E 200 J 68000 2002 숙련도 등급
피셔 LDC E 많은 200시간 전화 연설
핏트 핏트 에든버러 U.S. F I N Gre 10 E 700 1995 시명.
프라운키 에를랑겐 E 19 G 2148
히스패닉계 번 E 22 S 20시간 1998 부분적으로 자발적인.
HLTC [20] HKUST E 44 C 3시간 2010 요청 시 이용할 수 있는
IBM-Fischer [21] IBM E 40 S F G I 2000 2002 숫자
아이콜 첸 I2R, A*STAR C 305 24개국 90841 142시간 2015 음성 및 톤 수기(피닌), 숙련도 등급
섬 앳웰 EU/ELDA E 46 G I 4000 18시간 2000
목성 주 MIT E 알 수 없는 알 수 없는 5146 1999 전화 연설
K-SEC [26] 리 SiTEC E 알 수 없는 K 2004
LDC WSJ1 [27] LDC 10 800 1시간 1994
리프 내트 뮌스터 대학교 E G 127 41개의 다른 것 73.941 단어 12시 2003
미스트 엘라 E F G 75 두트 2200 1996
나토 하이와이어 나토 E 81 F Gre I S 8100 2007 깨끗한 말씨
나토 M-ATC 비둘기 나토 E 622 F G I S 9833 17시간 2007 무거운 배경 소음
나토 N4 나토 E 115 알 수 없는 7.5시간 2006 무거운 배경 소음
오노마스타 D D Dut E F G Gre I N P S Swe (121000) 1995 단어의 어휘.
PF-STAR [34] 에를랑겐 E 57 G 4627 3.4시간 2005 어린이의 말씨
선스타 EU E 100 G S I P D 40000 1992 의회 연설
TC-STAR [36] 휴벨 엘다 ES 알 수 없는 EU 국가들 13시간 2006 다중 데이터 세트
TED [37] 라멜 엘다 E 40(188) 많은 10시간(47시간) 1994 유로스피치 93
TLTS [38] DARPA A E 1시간 2004
도쿄키쿠코 U.Tokyo J 140 10개국 35000 2004 숙련도 등급
베르비모빌 뮌헨 E 44 G 1.5시간 1994 매우 자발적인
보다스 EU F G 178 F G 2500 1998 자동차 내비게이션에 대하여
WP 아랍어 로카 LDC A 35 E 800 1시간 2002
WP 러시안 로카 LDC R 26 E 2500 2시간 2003
WP 스페인어 모건 LDC S E 2006
WSJ 스포크 E 10 알 수 없는 800 1993


레전설

비원어 데이터베이스 표에서는 언어 이름의 일부 약어가 사용된다. 그것들은 표 1에 열거되어 있다. 표 2는 각 말뭉치에 대한 다음과 같은 정보를 제공한다. 말뭉치의 이름, 말뭉치를 얻을 수 있는 기관 또는 최소한 더 많은 정보를 이용할 수 있어야 하는 기관, 실제로 말하는 사람에 의해 사용되는 언어, 말하는 사람의 수, 말하는 사람의 모국어, 말뭉치가 포함하는 비언어 총량, 비언어적 발음의 시간(시간)rt, 이 말뭉치에 대한 첫 번째 공개 참조 날짜, 이 데이터베이스의 특수 측면과 다른 출판물에 대한 참조를 강조하는 일부 자유 텍스트. 마지막 분야의 참고문헌은 대부분의 경우, 이 논문에 대한 것인데, 이 논문은 특히 원래의 수집가들에 의해 이 말뭉치를 설명하는 데 전념하고 있다. 어떤 경우에는 그러한 논문을 확인할 수 없었다. 이 경우, 이 말뭉치를 사용하는 논문이 참조된다.

일부 항목은 비어 있고 다른 항목은 알 수 없음으로 표시된다. 여기서 차이점은 빈 항목은 값을 알 수 없는 속성을 가리킨다는 것이다. 그러나 알 수 없는 항목은 데이터베이스 자체에서 이 속성에 대한 정보가 없음을 나타낸다. 예를 들어, 목성 기상 데이터베이스에서는[46] 화자의 기원에 대한 정보가 제공되지 않는다. 따라서 이 데이터는 억양 탐지나 유사한 문제를 확인하는 데 덜 유용할 것이다.

가능한 경우, 그 명칭은 말뭉치의 표준 명칭이지만, 일부 소기업에게는 정해진 명칭이 없어 식별자를 만들어야 했다. 이 경우, 데이터베이스의 기관과 수집자의 조합이 이용된다.

데이터베이스에 네이티브 및 비네이티브 음성이 포함된 경우, 말뭉치의 비네이티브 부분의 속성만 나열된다. 대부분의 회사들은 읽기 연설의 모음집이다. 말뭉치가 자연발언의 일부 또는 전체로 구성된 경우, 이는 Specials 열에 언급된다.

참조

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