비샘플링 오류
Non-sampling error통계학에서 비표본 오류는 [1]표본 추출에 기인하지 않는 다양한 시스템 오류 및 랜덤 오류를 포함하여 선택한 표본의 함수가 아닌 실제 값으로부터의 추정치 편차를 나타내는 총칭입니다.비샘플링 오차는 샘플링 [2]오차보다 정량화하기가 훨씬 어렵습니다.
조사 추정치의 비표본 오류는 [3]다음에서 발생할 수 있다.
- 표본의 모든 모집단 단위를 정확하게 나타내지 못하거나 모든 표본 사례에 대한 정보를 얻을 수 없는 등의 적용 범위 오류
- 명확한 차이, 오해 또는 고의적인 오보 등으로 인한 응답자의 응답 오류
- 데이터를 기록하거나 표준 분류에 따라 코드화할 때의 실수
- 의견이 없으나 말하고 싶지 않을 때 하는 의사 의견
- 누락되거나 일관성 없는 데이터에 대한 [3]수집, 무응답, 처리 또는 값 귀속의 기타 오류.
비표본 오류와 관련된 문제에 대한 훌륭한 논의는 Kalton(1983)[4] 및 Salant and Dillman(1995)[5]과 같은 여러 출처에서 찾을 수 있다.
「 」를 참조해 주세요.
레퍼런스
- ^ Dodge, Y. (2003) 옥스퍼드 통계 용어 사전, OUP. ISBN0-19-920613-9
- ^ Fritz Scheuren (2005년)."조사란 무엇인가?"의 제10장 "오차범위란 무엇인가?"2013-03-12 Washington D.C., American Statistical Association, Washington D.C.에서 보관됨" 2008-01-08.에 액세스.
- ^ a b 미국 인구 조사국2012년 3월소개.제조업, 광업, 무역업 및 특정 서비스업 분기별 재무 보고서. 2011년 4분기 페이지 xxi
- ^ 칼튼, 그레이엄설문조사 샘플링 소개.제35권세이지, 1983년
- ^ Salant, Priscilla, Don A.딜먼.「자신의 앙케이트를 실시하는 방법:최고의 프로페셔널은, 신뢰할 수 있는 결과를 얻기 위한 실증된 기술을 제공합니다」(1995).
