정상점수

정상 점수라는 용어는 통계에서 두 가지 다른 의미로 사용된다.그 중 하나는 표준 정규 분포(0 평균, 단위 분산)에서 발생한 것처럼 취급할 수 있는 단일 값을 생성하는 것과 관련이 있다.두 번째 것은 데이터 집합 내의 데이터 포인트에 대체 값을 할당하는 것과 관련이 있는데, 데이터 값을 생성하려는 광범위한 의도는 데이터가 표준 정규 분포에서 발생했을 때 관찰되었을 수 있는 값에 대한 근사치로 해석될 수 있다.^{[citation needed]}

첫 번째 의미는 표준 점수 또는 z 점수의 대체 이름으로서, 여기서 표본 또는 추정 평균을 빼서 표준 편차의 표본 또는 기타 추정치로 나누어 값을 표준화한다.특히 "정상 점수"라는 명칭을 사용하는 애플리케이션에서는 일반적으로 평균의 차이와 같은 일부 가설에 대한 유의성 검정을 제공하는 수단으로서 그 값을 표준 정규 확률의 표로 참조할 수 있다는 가정이 있다.^{[citation needed]}

정규 점수의 두 번째 의미는 데이터 집합 내의 관측치 순위로부터 도출된 데이터 값과 연관된다.주어진 데이터 점에는 관측된 데이터 집합과 동일한 크기의 표준 정규 랜덤 변수 표본에서 동일한 순위의 순서 통계량에 대한 기대치에 정확히 또는 근사치가 할당된다.^[1]따라서 이 유형의 정상 점수의 의미는 비록 "랭킷"이라는 용어가 구식이 되어가고 있지만 본질적으로 랭킷과 같다.이 경우 변환은 정규 분포에서 원래 데이터 값 집합이 발생할 경우 예상되는 값과 특정 방식으로 일치하는 값 집합을 생성한다.

참고 항목

• 정규화(통계)
• 정규 확률도
• Q–Q 그림

참조