파라다타

Paradata
이 글은 조사의 관리를 둘러싼 데이터를 언급하고 있다.디지털 학습 리소스에 대한 상황별 사용 데이터에 대한 자세한 내용은 Paradata(Learning Resource Analytics)를 참조하십시오.

데이터 세트 또는 조사의 패러다임은 데이터가 [1][2]수집된 프로세스에 대한 데이터입니다.조사의 패러다임은 보통 "조사의 [3]행정 데이터"이다.

설문조사에 관한 패러다타 토픽의 예로는 하루 중 인터뷰가 실시된 시간, 인터뷰가 소요된 시간, 각 인터뷰 대상자와의 연락 횟수 또는 접촉 시도 횟수, 인터뷰 대상자의 거부감, 커뮤니케이션 방식(전화, 웹, 이메일 또는 직접 [4]방문 등) 등이 있습니다.따라서 조사의 각 관측치에 대한 패러다임이 있다.이러한 속성은 설문조사의 비용과 관리, 조사 결과, 면접관에 대한 평가 및 비응답자에 대한 추론에 영향을 미친다.

파라다타 정보를 사용하여 설문조사의 목표를 달성할 수 있습니다.예를 들어, 초기 응답은 주로 한 유형의 응답자에게서 나올 수 있으며, 이를 알고 있는 수집자는 다른 유형의 응답자에게 도달하는 데 초점을 맞출 수 있기 때문에 설문조사가 의도된 모집단을 잘 포괄할 수 있다.따라서 설문조사는 패러다임에 동적으로 응답할 수 있다.[5]

원칙적으로 조사의 메타데이터에는 패러다임이 포함됩니다.

이 용어는 Couper(1998)[6][7][8]에 기인한다.

레퍼런스

  1. ^ 오라일리, 짐파라다타 및 블레이즈:최신 응용 프로그램 및 연구 리뷰http://ibuc2009.blaiseusers.org/papers/7d.pdf
  2. ^ Groves, R.M.; Heeringa, S.G. (2006). "Responsive design for household surveys: tools for actively controlling survey errors and costs" (PDF). Journal of the Royal Statistical Society, Series A. 169 (3): 439–457. doi:10.1111/j.1467-985X.2006.00423.x. hdl:2027.42/71787.
  3. ^ 사피르, 블랙, 그리고 스타인바흐.2001. Paradata를 사용하여 조사 응답 및 데이터 품질에 대한 면접자 특성의 영향 검토, 미국 통계협회 연차총회 진행, http://www.amstat.org/sections/SRMS/Proceedings/y2001/Proceed/00620.pdf
  4. ^ 테일러, 베스 L. 2008년2006년 National Health Interview Survey (NHIS) Paradata 파일: 개요와 응용 프로그램.조사방법 섹션 - JSM 2008.http://www.amstat.org/sections/SRMS/proceedings/y2008/Files/301266.pdf
  5. ^ Frauke Kreuter(에드). 2013.Paradata를 통한 조사 개선: 프로세스 정보의 분석적 사용.ISBN 978-0-470-90541-8
  6. ^ Frauke Kreuter; Mick Couper; Lars Lyberg.조사 데이터 수집을 감시하고 관리하기 위한 파라다타 사용.조사 방법 섹션 – JSM 2010. (amstat.org 참조) Couper, M. 1998을 인용.CASIC 환경에서의 조사 품질 측정.미국통계협회의 조사연구방법에 관한 섹션의 속행.
  7. ^ 프리츠 쇼렌2000. 조사 평가를 위한 매크로 및 마이크로 파라다타. 1999년 NSAF 논문 모음.(urban.org에서 참조) Couper, M. 1998을 인용합니다.CASIC 환경에서의 조사 품질 측정.미국통계협회의 조사연구방법에 관한 섹션의 속행.
  8. ^ 믹 P. 쿠퍼1998. CASIC 환경에서의 조사 품질 측정.미국통계협회의 조사연구방법에 관한 섹션의 속행.http://www.asasrms.org/Proceedings/papers/1998_006.pdf