병렬 I/O
Parallel I/O병렬 I/O는 컴퓨터의 맥락에서 여러 입출력 작업을 동시에 수행하는 것을 의미합니다. 예를 들어 스토리지 디바이스와 디스플레이 디바이스에 [1]동시에 출력합니다.이것은 운영 [2]체제의 기본 기능입니다.
예를 들어 RAID 어레이 등 여러 디스크에 파일 데이터가 분산되어 있는 경우 데이터의 여러 부분을 동시에 저장할 수 있기 때문에 단일 [3][4]디바이스보다 쓰기 속도가 빨라집니다.
데이터에 병렬로 액세스하는 다른 방법으로는 병렬 가상 파일 시스템, Lustre, GFS 등이 있습니다.
특징들
과학 컴퓨팅
데이터베이스는 사용하지 않고 과학 컴퓨팅에 사용됩니다.또한 고급 I/O 라이브러리, 미들웨어 계층 및 병렬 파일 [5]시스템을 포함한 여러 계층으로 지원을 세분화합니다.병렬 파일 시스템은 단일 뷰를 관리하고 논리적 공간을 유지하며 데이터 [6]파일에 대한 액세스를 제공합니다.
보관소
1개 이상의 오브젝트 스토리지 타깃에서1개의 파일을 삭제할 수 있기 때문에 파일과 사용 가능한 디스크 공간에 액세스 할 때 [7]대역폭이 증가합니다.캐시는 병렬 I/O에서 더 크고 분산 메모리 [8][9][10][11]시스템을 통해 공유됩니다.
비약적 발전
기업은 가격과 성능 면에서 성과를 얻기 위해 서버에서 병렬 I/O를 실행하고 있습니다.병렬 처리는 응용 프로그램이 CPU일 뿐만 아니라 I/O가 [12]제한되는 과학적인 계산에서 특히 중요합니다.
「 」를 참조해 주세요.
레퍼런스
- ^ "Parallel I/O" (PDF). Johns Hopkins University.
- ^ "Introduction to Parallel I/O" (PDF). Oak Ridge National Laboratory.
- ^ "Introduction: The Parallel I/O Stack" (PDF). Cornell University.
- ^ "Introduction to Parallel I/O". The University of Texas at Austin.
- ^ "Parallel I/O". Scientific Computing Department.
- ^ "A Comprehensive Look at High Performance Parallel I/O". Berkeley Lab.
- ^ http://calcul.math.cnrs.fr/Documents/Manifestations/CIRA2011/2011-01_haefele_parallel_IO-workshop_Lyon.pdf[베어 URL PDF]
- ^ https://www.olcf.ornl.gov/wp-content/uploads/2013/05/OLCF-Data-Intro-IO-Gerber-FINAL.pdf[베어 URL PDF]
- ^ "A Comprehensive Look at High Performance Parallel I/O".
- ^ "Parallel I/O – Why, How, and Where to?". 2015-04-09.
- ^ Teng Wang; Kevin Vasko; Zhuo Liu; Hui Chen; Weikuan Yu (2016). "Enhance parallel input/output with cross-bundle aggregation". The International Journal of High Performance Computing Applications. 30 (2): 241–256. doi:10.1177/1094342015618017. S2CID 12067366.
- ^ Laghave, Nikhil; Sosonkina, Masha; Maris, Pieter; Vary, James P. (2009-05-25). Benefits of Parallel I/O in Ab Initio Nuclear Physics Calculations. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 5544. pp. 84–93. doi:10.1007/978-3-642-01970-8_9. ISBN 9783642019692.
