평행지능
Parallel Intelligence
분산형 AI 시스템의 병렬 지능은 여러 에이전트가 동시에 문제에 대해 작업할 수 있도록 하여 솔루션의 속도와 효과를 향상시킵니다.
배경
PI(Parallel Intelligence)는 실제 시스템과 인공 시스템 간의 상호 작용과 얽힘으로 구성됩니다.본장에서는 지난 20년간 PI와 CPH에 대한 연구를 정리합니다.역사와 프레임워크에 대한 간략한 설명 후, 병렬 제어 및 지능형 제어, 병렬 로봇 및 병렬 제조, 병렬 관리 및 지능형 조직, 병렬 의학 및 스마트 헬스케어, 병렬 생태 및 병렬 사회, 병렬 경제의 8가지 측면을 따라 다양한 응용 프로그램이 제시됩니다.c 시스템과 소셜 컴퓨팅, 병참 군사 시스템, 병참 인지와 병참 철학.마지막으로, CPHS 개발을 위한 기술적 지원과 향후 방향에 대해 설명합니다.
적용들
인공지능의 기원을 살펴보고, 이를 바탕으로 하이브리드 지능과 병렬 지능의 개념을 제시합니다.지능의 패러다임 변화는 시스템 행동이 머튼의 법칙에 의해 안내되는 사이버-사회-물리 시스템(CPSS)의 "뉴 노멀"을 나타냅니다.따라서 CPS의 큰 모델링 격차를 해소하기 위해 인공 사회, 계산 실험 및 병렬 실행으로 구성된 ACP 기반 병렬 지능이 도입됩니다.
과제와 윤리적 고려사항
Parallel Intelligence는 중요한 가능성을 가지고 있지만, 도전을 제기하고 윤리적 고려를 제기합니다.한 가지 과제는 서로 다른 지능형 개체의 효과적인 조정 및 통합입니다. 각 개체는 고유한 목표, 편향 및 한계를 가질 수 있기 때문입니다.원활한 협업을 보장하고 이러한 엔티티 간의 충돌을 방지하려면 신중한 설계와 엔지니어링이 필요합니다.
병렬 지능의 윤리적 고려 사항에는 책임, 투명성 및 공정성과 관련된 문제가 포함됩니다.인간과 인공지능 시스템이 협력할 때, 누가 결정한 것에 대한 책임을 지고 그에 따른 결과에 대해 의문이 제기됩니다.책임에 대한 명확한 프레임워크를 확립하고 결정이 설명 가능하고 공정하도록 보장하는 것이 중요합니다.
