패턴 지향 모델링

패턴 지향 모델링(POM)은 복잡한 생태학적, 에이전트 기반 시스템을 모델링하기 위해 개발된 상향식 복합 시스템 분석 접근법이다.POM의 목표는 생태학적 모델링을 보다 엄격하고 포괄적으로 만드는 것이다.^[1]null

전통적인 생태계 모델은 가능한 한 실제 시스템의 근사치를 시도한다.POM 지지자들은 생태계가 정보가 너무 풍부해서 생태계 모델이 필연적으로 관련 정보를 배제하거나 지나치게 매개변수가 많아져서 예측력을 잃게 된다고 주장한다.^[2]실제 시스템의 관련 패턴에만 초점을 맞춰 POM은 전통적인 접근법에 대한 의미 있는 대안을 제시한다.null

과학적 방법을 모방하기 위한 시도인 POM은 연구자가 실제 시스템에서 발견한 패턴으로 시작하여 패턴을 설명하기 위한 가설을 세운 다음 테스트할 수 있는 예측을 개발하도록 요구한다.원래 패턴을 결정하는 데 사용된 모델은 연구자의 예측을 테스트하는 데 사용되지 않을 수 있다.패턴에 대한 이러한 초점을 통해 모델은 당면한 문제와 관련된 정보만 포함하도록 구성될 수 있다.^[3]null

또한 POM은 패턴을 연구하기 위한 적절한 시간적, 공간적 척도를 식별하고, 하나의 과정이 복수의 시간적 또는 공간적 척도로 패턴을 설명할 수 있다는 가정을 피하기 위한 노력도 특징적이다.그러나 그것은 여러 척도의 프로세스가 특정 패턴을 어떻게 주도하는지 명시적으로 살펴볼 수 있는 기회를 제공한다.^[2]null

모델 복잡성과 보상 사이의 절충을 Medawar 구역의 프레임워크에서 고려할 수 있다.모델은 단일 문제(예: 단일 패턴 뒤의 설명)를 다루는 경우 너무 단순한 것으로 간주되는 반면, 이용 가능한 모든 생물학적 데이터를 통합하는 경우 너무 복잡한 것으로 간주된다.학습된 것에 대한 보상이 가장 큰 메다와르 구역은 모델 복잡성의 중간 수준에 있다.null

사용법

패턴 지향 모델링은 목동이 소를 방목할 때 어떤 농부들과 계약할지를 결정하는 방법에 대한 선험적인 가설을 시험하기 위해 사용되어 왔다.목수들의 행동은 '비용' 우선 가설보다는 '친구'가 예측한 패턴을 따랐다.^[2]null

참조