예측추론

Predictive inference

예측 추론은 과거 관측에 기초한 미래 관측의 예측을 강조하는 통계 추론에 대한 접근법이다.null

당초 예측 추론은 관측 가능한 매개변수에 근거하고 있었으며 확률 연구의 주요 목적이었으나,[citation needed] 브루노 데 피네티가 개척한 새로운 파라메트릭 접근법 때문에 20세기에는 인기가 떨어졌다.접근 모델링된 현상은 오류로 관찰된 물리적 시스템(예: 천체 역학)으로 나타난다.미래의 관찰이 과거의 관찰처럼 행동해야 한다는 데 피네티의 교환가능성에 대한 생각은 그의 1937년 논문의 1974년 프랑스어 번역으로 영어권 세계의 주목을 받았으며,[1]그 이후 세이모어 가이세르와 같은 통계학자들의 지지를 받아왔다.[2]null

참고 항목

참조

  1. ^ De Finetti, Bruno (1937). "La Prévision: ses lois logiques, ses sources subjectives". Annales de l'Institut Henri Poincaré. 7 (1): 1–68. ISSN 0365-320X. 번역된 위치
  2. ^ 가이세르, 세이모어(1993) 예측 추론: 소개, CRC 프레스.ISBN 0-412-03471-9