주 반응 곡선

Principal response curve

다변량 통계량에서 주 반응 곡선(PRC)은 반복 측정 설계를 사용한 실험에서 치료 효과 분석에 사용된다.[1]

이중화 분석의 특별한 형태로 처음 개발된 PRC는 제어 처리의 일시적 추세를 교정할 수 있게 해 사용자가 시스템의 전체적인 변화에 의해 가려지지 않고 처리 수준의 영향을 추정할 수 있게 한다.[2]다른 다변량 방법과 비교하여 이 방법이 갖는 또 다른 장점은 다른 그룹에 존재하는 개별 종의 처리 반응을 계량화한다는 것이다.[3]

참조

  1. ^ Ter Braak, Cajo J.F. & Schmilauer, Petr(2012).카노코 참조 매뉴얼 및 사용 설명서: 정렬 소프트웨어(버전 5.0), 페이지 292.뉴욕 이타카 마이크로컴퓨터 파워
  2. ^ van den Brink, Paul J.; ter Braak, Cajo J.F. (1999). "Principal response curves: analysis of time-dependent multivariate responses of biological community to stress". Environmental Toxicology and Chemistry. 18 (2): 138–148. doi:10.1002/etc.5620180207.
  3. ^ Pardal, M.A.; Cardoso, P.G.; Sousa, J. P.; Marques, J. C.; Raffaelli, D. (2004). "Assessing environmental quality: a novel approach". Marine Ecology Progress Series. 267: 1–8. Bibcode:2004MEPS..267....1P. doi:10.3354/meps267001.
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