데이터 경제를 위한 원칙

Principles for a Data Economy

데이터 경제 – 데이터 권리 및 거래 원칙은 ALI(미국 법률 연구소)와 European Law Institute(ELI)가 공동으로 수행하는 대서양 횡단 법률 프로젝트입니다.[1]데이터 경제를 위한 원칙은 데이터 경제에서 발생하는 다양한 법적 질문을 다룹니다.[2]데이터는 다른 거래 가능한 항목과 다르기 때문에 원칙은 데이터 경제와 관련된 다양한 이해 관계자의 이익을 고려한 데이터 거래 및 데이터 권리에 대한 법적 규칙을 작성합니다.원칙은 모델 협정의 초안 작성뿐만 아니라 계약 관계를 용이하게 하도록 설계되었으며 전 세계 법원과 입법자를 안내할 수 있습니다.

이 프로젝트는 모든 법적 시스템에서 구현할 수 있는 일련의 원칙을 제안하며, 모든 종류의 데이터 개인 정보 보호/데이터 보호법, 지적 재산권법 또는 영업 비밀법과 함께 작동하도록 설계되었습니다.원칙은 이러한 법률 단체의 실질적인 규칙을 다루거나 변경하려고 하지 않습니다.[3]

프로젝트 팀은 닐 B Cohen과 Christiane Wendehorst(프로젝트 리포터), 그리고 John Thomas 경과 Steven O로 구성되어 있습니다.Weise(프로젝트 의자).

데이터의 특성

상업에서의 무역을 규율하는 법은 역사적으로 상품과 같이 유형화되거나 주식이나 라이선스와 [4]같은 무형 자산에 대한 무역에 초점을 맞추었습니다.그러나 데이터는 이러한 전통적인 범주에 적합하지 않으며 서비스로서의 자격도 없습니다.[5]데이터가 다른 자산과 여러 면에서 다르기 때문에 전통적인 법적 규칙과 교리가 데이터에 어떻게 적용될 수 있는지 불분명한 경우가 많습니다.예를 들어, 데이터는 기본적으로 비용 없이 곱셈할 수 있으며 여러[6] 사람이 동시에 다양한 용도로 병렬적으로 사용할 수 있습니다(데이터는 "경쟁력이 없는" 리소스[7]).데이터 경제를 관리하기 위한 적용 가능한 규칙에 대한 불확실성으로 인해 혁신과 성장이 억제되고 데이터 기반 산업, 스타트업 및 소비자와 같은 이해 관계자에게 문제가 될 수 있습니다.[8]

데이터 경제의 이해관계자

데이터 경제의 이해 관계자 – 단순화된 개요

원칙은 데이터 생태계에서 발견할 수 있는 기본 유형의 플레이어와 관계를 다양한 상황에서 지침을 제공하는 출발점으로 삼았습니다.데이터 경제의 중심 주체는 데이터 컨트롤러("데이터 홀더"[9]라고도 함)입니다.그들은 데이터에 액세스하고 이 데이터를 어떤 목적과 수단으로 처리해야 하는지 결정할 수 있는 위치에 있습니다.[10]컨트롤러는 모든 제어를 스스로 행사하거나 데이터 풀링 배열 하에서와 같이 공동 컨트롤러와 공유할 수 있습니다.[11]데이터 프로세서는 컨트롤러를 대신하여 데이터 처리를 서비스로 제공합니다.또 다른 중요한 이해관계자 그룹에는 데이터 생성에 기여하는 이해관계자(예: 데이터 주체)가 포함됩니다.[12]데이터 경제의 다른 주체로는 데이터 어셈블러 또는 데이터 중개자(예: 데이터 트러스트)가 있습니다.

프로젝트 이력 및 타임라인

2018년 ALI 및 ELI 기관에서 사업을 공식 채택하기 전에 사업팀은 2016년 10월부터 2018년 2월까지 타당성 조사를 수행했습니다.그 다음 몇 년 동안 프로젝트 팀은 다수의 초안(예: "예비 초안" 1~4호, "잠정 초안" [13]1호)을 작성했으며 프로젝트 진행 상황은 자문 기관 및 ALI 및 ELI 회원들과 정기적으로 논의되었습니다.또한 프로젝트 리포터들은 UNCITRAL,[14] UNIDROIT[15] 및 여러 국가 정부 기관에서 주최한 여러 회의와 워크숍을 통해 얻은 업계 관계자 및 전문가들의 피드백과 통찰력을 포함했습니다.[16]잠정안 No. 2는 2021년 5월 ALI 연례 회의에서 제시되었고 ALI 회원국의 승인을 받았습니다.[17]최신 초안("Final Council Draft")은 ELI Council 및 ELI 멤버십에서도 승인되었습니다.[18]데이터 경제를 위한 원칙은 2021년 10월 통일법위원회(ULC), 유럽연합 집행위원회(EU), 유니드로이트(UNIDROIT), OECD, 국제상공회의소(ICC), 세계경제포럼(WEF) 등 기관 대표들이 참석한 가운데 열린 국제회의에서 발표됐습니다.[19]

프로젝트구조

현재 원칙 초안("잠정 초안 제2호")은 각각 데이터 경제의 여러 측면을 규율하는 5개의 부분으로 구성되어 있습니다.

  • 일반 조항,
  • 데이터 계약,
  • 데이터 권한,
  • 데이터 활동의 제3자 측면 및
  • 다중 상태 문제.

총칙

제1부에는 데이터 경제 원칙의 다른 모든 부분에 적용되는 일반 조항이 포함되어 있습니다.본 파트는 원칙의 목적을 명시하고 있습니다. 원칙은 데이터 경제 분야의 기존 법률을 보다 일관성 있게 만들고 전 세계 법원과 입법자가 이 분야의 법률을 개발할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.[20]또한 Principle은 적용 범위가 광범위하며 데이터 경제의 이해 관계자들이 다양하게 사용할 수 있음을 명확히 합니다.예를 들어, 원칙은 사적 당사자들에게 계약 형성의 기초 역할을 하거나, 중재 재판소의 심의를 지도하거나, 국내 입법에 영감을 줄 수 있습니다.[21]그런 다음 파트 I에서는 '디지털 데이터' 및 '데이터 권리'와 같은 몇 가지 핵심 용어를 정의합니다.원칙의 범위는 정보가 자산, 자원 또는 거래 가능한 상품으로 기록되고 단일 정보가 아닌 대량의 데이터가 관련된 문제로 제한됩니다.본 파트는 또한 데이터 계약 및 데이터 권리와 관련된 구제책은 해당 국내법에 맡겨져 있음을 분명히 합니다.

데이터 계약

II부에서는 데이터 경제에서 자주 발생하는 다양한 유형의 계약을 열거하고 두 가지 광범위한 범주, 즉 데이터의 공급 및 공유에 대한 계약과 데이터와 관련된 서비스에 대한 계약을 설정합니다.데이터의 공급 및 공유를 위한 계약에는 예를 들어 데이터 이전 계약 또는 데이터 풀링 약정이 포함되는 반면, 데이터에 관한 서비스 계약에는 데이터 또는 데이터 중개 계약의 처리를 위한 계약이 포함됩니다.원칙은 각 계약 유형에 대해 데이터가 제공되는 방식이나 제공된 데이터가 충족해야 하는 특성과 같은 문제에 대해 기본 조건을 제공합니다.이러한 기본 조건은 당사자가 달리 동의하지 않는 한 '자동적으로' 계약의 일부가 됩니다.[22]

데이터 권한

공동 생성된 데이터의 권한 결정 요인

제3부는 데이터의 자원으로서의 특성(예: 비경쟁적 성격) 또는 공익적 고려 사항에서 기인하는 데이터 경제 내 플레이어의 법적 보호 이익을 관리합니다.이러한 데이터 권리에는 데이터 액세스 권한, 컨트롤러가 데이터 활동을 중단하거나 잘못된/불완전한 데이터를 수정하도록 요구하거나 데이터 사용으로 인해 파생되는 이익에 대한 경제적 몫을 받을 수 있는 권리가 포함될 수 있습니다.예를 들어, Principle은 데이터의[23] 공동 생성에 지분을 가지고 있던 이해 관계자의 데이터 권리를 다루고 당사자에게 데이터 권리를 제공할 것인지 여부를 결정할 때 고려해야 할 다양한 요소를 식별합니다.

데이터 생성에 기여한 당사자가 데이터 활용에 어느 정도의 권리를 가져야 한다는 근본적인 생각은 일본 경제산업성(METI) 등 정부기관에서도 인정되고 있으며,[24] 데이터경제원칙에 의해 만들어진 공동생성 데이터라는 용어도,특히 유럽 위원회,[25] 독일 데이터 윤리 위원회[26] 및 인공 지능 글로벌 파트너십(GPAI)에 의해 채택되었습니다.[27]본 파트에서는 혁신 분야의 데이터 공유권 등 공익을 위한 데이터 권리에 대해서도 다루고 있습니다.[28]

서드 파티의 양상

Part IV는 데이터 거래가 제3자의 권리를 방해하는 다양한 상황을 규율합니다.이러한 권리에는 지적 재산권 또는 데이터 개인 정보 보호 또는 데이터 보호법에서 파생된 권리가 포함됩니다.본 파트는 어떤 상황에서 데이터 활동이 다른 당사자와 비교하여 부당하다고 간주되어야 하는지에 대해 설명합니다.예를 들어, 컨트롤러가 데이터 보호법에 의해 보호되는 데이터 주체의 권리를 방해하는 경우 데이터 처리 또는 데이터의 지속적인 공급과 같은 데이터 활동은 잘못된 것으로 간주될 수 있습니다.또한 컨트롤러가 데이터 활동에 대한 계약상의 제한을 준수하지 않을 경우 데이터 활동이 잘못될 수 있습니다(예: 컨트롤러가 특정 목적으로만 데이터를 처리할 수 있음).누군가가 허가되지 않은 방법(즉, 데이터 "절도")으로 데이터에 액세스한 경우 이 또한 잘못된 것으로 간주될 수 있습니다.또한 제3자 측면에 관한 부분에서는 데이터의 지속적인 공급이 제3자에게 미칠 수 있는 영향에 대해 자세히 살펴보고, 한편으로는 제3자의 보호와 다른 한편으로는 데이터 수신자의 이익 및 데이터 공유를 장려하는 노력의 균형을 유지합니다.

다중 상태 문제

데이터 경제의 거래는 본질적으로 국제적이고 하나의 법적 시스템 내에서만 거의 발생하지 않기 때문에 원칙의 파트 V는 이러한 거래에 대한 국제사법 규칙과 원칙의 적용 가능성에 대해서도 간략하게 다루고 있습니다.

링크스

  • "데이터 경제를 위한 원칙 – 데이터 권리 및 거래" 웹 사이트: https://principlesforadataeconomy.org
  • 미국법연구소 홈페이지 프로젝트 페이지: https://www.ali.org/projects/show/data-economy/
  • 유럽법연구소 홈페이지 프로젝트 페이지: https://www.europeanlawinstitute.eu/projects-publications/current-projects-upcoming-projects-and-other-activities/current-projects/data-economy/
  • "The ALI Advisor" 블로그의 프로젝트 페이지: https://thealiadviser.org/data-economy/
  • Vimeo에 관한 프로젝트 특집 (미국법연구소):https://vimeo.com/524538197
  • 유튜브의 프로젝트 웨비나(European Law Institute):https://www.youtube.com/watch?v=j43o85CU4WU

참고문헌

  1. ^ "Current Projects". American Law Institute. Retrieved 2021-05-26.
  2. ^ "Building a European Data Economy". European Commission. 10 January 2017. Retrieved 2021-05-26.
  3. ^ "General Provisions". Principles for a Data Economy. Retrieved 2021-05-26.
  4. ^ "Unlocking Investment in Intangible Assets" (PDF). European Commission. May 2017. Retrieved 2021-05-26.
  5. ^ "Understanding the Data Economy". The ALI Adviser. 24 March 2020. Retrieved 2021-05-26.
  6. ^ Martens, Bertin (December 2018). "The impact of data access regimes on artificial intelligence and machine learning" (PDF). JRC Technical Reports. European Commission Joint Research Center: 8–12. eISSN 1831-9408. Retrieved 2021-05-26.
  7. ^ German Federal Government’s Data Ethics Commission (2019). Opinion of the Data Ethics Commission (PDF). Berlin: Federal Ministry of Justice and Consumer Protection. p. 16. Retrieved 2021-05-26.
  8. ^ "ALI-ELI Principles for a Data Economy at the ELI Online Annual Conference 2020". European Law Institute. 10 September 2020. Retrieved 2021-05-26.
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  10. ^ "Data Controller". European Data Protection Supervisor. Retrieved 2021-05-26.
  11. ^ Wendehorst, Christiane (2020). Framework paper for GPAI's work on data governance (PDF). Montréal/Paris: Global Partnership on Artificial Intelligence (GPAI). p. 20. Retrieved 2021-05-26.
  12. ^ OECD (2015). Data-Driven Innovation: Big Data for Growth and Well-Being. Paris: OECD Publishing. p. 451. Retrieved 2021-05-26.
  13. ^ Tentative Draft No. 1. Philadelphia/Vienna: American Law Institute & European Law Institute. 2020. Retrieved 2021-05-26.
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