공정실적지수
Process performance index공정 개선 노력에서 공정 성과 지수는 통계적 관리 상태에 도달하기 전에 초기 설정 시 공정 능력을 추정하는 것이다.[1]
형식적으로 공정의 규격 상한과 하한이 USL과 규격 하한인 경우 공정의 추정 평균은 이고, 공정의 추정 변동성(표준 편차로 표현됨)은 μ 이고, 공정 성능 지수는 다음과 같이 정의된다.:
은(는) 샘플 표준 편차를 사용하여 추정한다. 공정 평균이 규격 한계를 벗어나는 경우(공정에서 불량 출력의 큰 부분을 생성하기 때문에) P는pk 음수일 수 있다.
일부 규격은 단면(예: 강도)일 수 있다. For specifications that only have a lower limit, ; for those that only have an upper limit, {\over 3
Practitioners may also encounter , a metric that does not account for process performance not exactly centered between the specification limits, and therefore is interpreted as what the process would be capable of achieving 중심을 잡고 안정시킬 수 있다면 말이야
해석
Ppk 값이 클수록 공정이 규격 한계 내에서 출력을 생산할 수 있다는 것을 나타내는 것으로 해석될 수 있지만, 이 해석은 논란의 여지가 있다.[citation needed] 만약 연구 중인 과정을 통제하지 않기 때문에 사람 특별하게,μ ^{\displaystyle{\hat{\mu}처럼 혼자서 매개 변수자}그 과정을 확률 분포 내부 추정하지 않을 수 있는 엄격히 말하자면, 통계적 관점에서 말하고, Ppk}과σ ^{\displaystyle{\hat{\sigma}}}.[2]는 경우에는 – discu 논의되고 있는 의미가 없다.ss]게다가,이 아니였다를 사용하여미래 성과를 예측하기 위한 그의 과거 프로세스 성과에 대한 지표가 매우 의심스럽다.[3][disputed ]
관리적 관점에서 보면, 조직이 신속하고 경제적으로 새로운 공정을 수립해야 한다는 압박을 받을 때, P는pk 설치의 진행 방식을 가늠할 수 있는 편리한 지표다(P를pk 증가시키는 것은 "공정 능력이 향상되고 있다"고 해석된다). 그 위험은 P가pk 공정이 모든 꼬인 부분이 해결되기 전에 생산 준비가 되었다는 것을 의미하는 것으로 받아들여진다는 것이다.
공정이 통계적 관리 상태에 들어가면 공정능력은 공정능력 지수를 사용하여 설명되며, 공정능력은 공식적으로는 Ppk(및 Pp)와 동일하다.[disputed ] 이 지수는 연구 중인 공정이 관리 상태에 있는지 여부에 주의를 환기하기 위해 다르게 명명된다.
예
목표값이 100.00μm이고 규격 상한과 하한이 각각 106.00μm, 94.00μm인 품질 특성을 고려한다. 공정을 잠시 주의 깊게 관찰한 후 공정이 관리 이탈 상태에 있고 예측 불가능한 출력을 생성하는 것으로 나타날 경우(아래 런 차트에 나타나 있음) 평균과 표준 편차를 의미 있게 추정할 수 없다. 아래 예제에서 공정 평균은 위쪽으로 표류하고 잠시 정산한 다음 아래로 표류하는 것으로 나타난다.
과(와) 이(가) 각각 99.61μm와 1.84μm로 추정되면 다음과 같다.
| 색인 |
|---|
공정 평균이 불안정해 보이는 것은 P와p P의 상대적으로pk 낮은 값에 반영된다. 공정은 상당한 수의 불량품을 생산하고 있으며, 불안정한 공정 평균의 원인이 규명되고 제거되기 전까지는 이 공정이 어떻게 수행될 것인지를 의미 있게 수량화할 수 없다.
참고 항목
참조
- ^ Montgomery, Douglas (2005), Introduction to Statistical Quality Control, Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, pp. 348–349, ISBN 978-0-471-65631-9, OCLC 56729567, archived from the original on 2008-06-20
- ^ Montgomery, Douglas (2005), Introduction to Statistical Quality Control, Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, p. 349, ISBN 978-0-471-65631-9, OCLC 56729567, archived from the original on 2008-06-20,
However, please note that if the process is not in control, the indices Pp and Ppk have no meaningful interpretation relative to process capability, because they cannot predict process performance.
- ^ Montgomery, Douglas (2005), Introduction to Statistical Quality Control, Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, p. 349, ISBN 978-0-471-65631-9, OCLC 56729567, archived from the original on 2008-06-20,
Unless the process is stable (in control), no index is going to carry useful predictive information about process capability or convey any information about future performance.