실시간 비즈니스 인텔리전스

Real-time business intelligence

실시간 비즈니스 인텔리전스(RTBI)는 비즈니스 인텔리전스(BI)나 비즈니스 운영에 관한 정보를 발생 시 전달하는 과정을 설명하는 개념이다. 실시간은 거의 0에 가까운 지연 시간과 필요한 때마다 정보에 대한 액세스를 의미한다.[1]

오늘날의 처리 시스템의 속도 덕분에 일반적인 데이터 웨어하우징이 실시간으로 작동할 수 있게 되었다. 결과는 실시간 비즈니스 인텔리전스다. 발생하는 비즈니스 거래는 기업의 현주소를 유지하는 실시간 BI 시스템에 공급된다. RTBI 시스템은 과거의 기업 활동에서 정보와 지식을 도출하기 위한 데이터 웨어하우징의 고전적인 전략적 기능을 지원할 뿐만 아니라, 사건이 발생할 때 즉시 반응하는 기업 활동을 촉진하기 위한 실시간 전술적 지원도 제공한다. 이와 같이, 그것은 고전적인 데이터 웨어하우스와 엔터프라이즈 애플리케이션 통합(EAI) 기능을 모두 대체한다. 이러한 이벤트 중심 프로세싱은 실시간 비즈니스 인텔리전스의 기본 원칙이다.[2]

이 맥락에서 "실시간"은 비즈니스 이벤트가 발생한 후 밀리초에서 몇 초(5초)까지의 범위를 의미한다. 기존 BI는 수동 분석을 위해 과거 데이터를 제시하는 반면, RTBI는 현재의 비즈니스 이벤트를 과거 패턴과 비교하여 문제나 기회를 자동으로 탐지한다. 이러한 자동화된 분석 기능을 통해 수정 조치를 개시하거나 비즈니스 프로세스를 최적화하도록 비즈니스 규칙을 조정할 수 있다.

RTBI는 운영 출처에서 직접 데이터를 분석하거나 실시간 데이터 웨어하우스 및 비즈니스 인텔리전스 시스템에 비즈니스 트랜잭션을 공급하는 방식이다.

의사 결정

경쟁 시장에서 높은 소비자 기대와 함께, 이용 가능한 가장 실시간 데이터를 기반으로 한 의사결정은 고객 관계를 개선하고, 수익을 증가시키며, 비즈니스 보고를 위한 효율성을 높이고, 운영 효율성을 극대화한다.[3] 실시간 비즈니스 인텔리전스 시스템은 주로 사건이 발생할 때 전술적으로 이용하는 데 필요한 정보를 제공한다.

분석 수준에서 BI 시스템은 사용자가 상세하고 필터링할 수 있는 통합 정보를 제공하고, 예측 분석과 추세 분석을 제공하여 새로운 비즈니스 통찰력을 개발(원시 데이터 기반)한다.

지연 시간

모든 실시간 비즈니스 인텔리전스 시스템에는 약간의 지연 시간이 있지만,[4] 목표는 비즈니스 이벤트 발생부터 시정 조치 또는 알림 시작까지의 시간을 최소화하는 것이다. 분석가인 Richard Hackathorn은 다음과 같은 세 가지 유형의 지연 시간을 설명한다.[5]

  • 데이터 지연 시간, 데이터 수집 및 저장 시간
  • 분석 지연 시간, 데이터를 분석하여 실행 가능한 정보로 변환하는 데 걸리는 시간
  • 작업 지연 시간, 정보에 반응하고 조치를 취하는 데 걸리는 시간

실시간 비즈니스 인텔리전스 기술은 세 가지 지연 시간을 가능한 한 0에 가깝게 줄이도록 설계되어 있는 반면, 기존의 비즈니스 인텔리전스는 데이터 지연 시간을 줄이려고만 하며, 두 가지 모두 수동 프로세스에 의해 관리되기 때문에 분석 지연 시간이나 작업 지연 시간은 다루지 않는다.

일부 의견제출자들은 정보가 요구되기 직전에 전달되어야 하며 반드시 실시간으로 전달되어야 하는 것은 아니라고 제안하는 적시에 비즈니스 인텔리전스의 개념을 도입하였다.

아키텍처

이벤트 기반

실시간 비즈니스 인텔리전스 시스템은 이벤트를 주도하며, 이벤트를 먼저 변환하여 데이터베이스에 저장하지 않고 분석할 수 있도록 복합 이벤트 처리, 이벤트 스트림 처리 및 매시업(웹 애플리케이션 하이브리드) 기법을 사용할 수 있다. 이러한 인메모리 데이터베이스 기법은 높은 비율의 이벤트를 모니터링할 수 있다는 장점이 있으며, 데이터를 데이터베이스에 쓸 필요가 없기 때문에 데이터 지연 시간을 밀리초 단위로 줄일 수 있다.

데이터창고

이벤트 기반 아키텍처에 대한 다른 접근방식은 기존 데이터 웨어하우스의 갱신 주기를 늘려 데이터를 더 자주 업데이트하는 것이다. 이러한 실시간 데이터 웨어하우스 시스템은 거의 실시간에 가까운 데이터 업데이트를 달성할 수 있으며, 일반적으로 데이터 지연 시간은 분 단위에서 시간 단위까지 다양하다. 데이터의 분석은 여전히 수동적이기 때문에 총 대기 시간은 사건 중심 아키텍처 접근방식과 상당히 다르다.

서버 없는 기술

"실시간" 이벤트 중심 및/또는 "실시간" 데이터 웨어하우스 아키텍처에 대한 최신 대안적 혁신은 소스로부터 직접 라이브 데이터에 접근할 수 있기 때문에 데이터 웨어하우스와 중간 서버의 필요성을 모두 제거하는 MSO Technology(Multiple Simple Output)이다. 실시간 데이터는 서버가 없는 방법으로 직접 액세스하기 때문에 가장 진실한 의미에서 제로 대기 시간, 실시간 데이터의 가능성을 제공한다.

프로세스 인식

이는 때때로 운영 인텔리전스의 하위 집합으로 간주되며 비즈니스 활동 모니터링과도 동일하다. 전체 프로세스(트랜잭션, 단계) 모니터링, 메트릭(대기 시간, 완료/실패 비율 등)을 실시간으로 볼 수 있도록 하고, 입고된 과거 데이터와 비교하여 동향을 파악할 수 있도록 한다. 고급 구현은 임계값을 감지하고 경고하며 프로세스 실행 시스템 자체에 대한 피드백을 제공함으로써 '루프 폐쇄'를 가능하게 한다.

실시간 분석을 지원하는 기술

실시간 비즈니스 인텔리전스가 가능하도록 지원할 수 있는 기술은 데이터 시각화, 데이터 연합, 엔터프라이즈 정보 통합, 엔터프라이즈 애플리케이션 통합 및 서비스 지향 아키텍처 등이다. 복잡한 이벤트 처리 도구를 사용하여 실시간으로 데이터 스트림을 분석하고 자동화된 조치를 실행하거나 작업자에게 패턴과 추세를 경고할 수 있다.

데이터 웨어하우스 어플라이언스
데이터 웨어하우스 어플라이언스는 하드웨어와 소프트웨어 제품의 조합으로, 분석 처리 전용으로 설계되었다. 데이터 웨어하우스 구축에서는 데이터 주변의 조정, 추가 또는 편집 구조, 다른 데이터베이스로부터의 데이터 마이그레이션, 데이터 조정 등의 작업을 DBA가 수행한다. DBA의 또 다른 업무는 데이터베이스가 대규모 사용자들에게 잘 수행되도록 하는 것이었다. 데이터 웨어하우스 어플라이언스의 경우 하드웨어 요구 사항에 따라 소프트웨어를 물리적 설계 및 튜닝하는 것은 벤더 책임이다. 데이터 웨어하우스 어플라이언스 패키지에는 자체 운영 체제, 스토리지, DBMS, 소프트웨어 및 필수 하드웨어가 함께 제공된다. 필요한 경우 데이터 웨어하우스 어플라이언스를 다른 툴과 쉽게 통합할 수 있다.
모바일 기술
모바일 비즈니스 인텔리전스를 제공하는 벤더가 매우 제한되어 있으며, MBI는 기존 BI 아키텍처와 통합되어 있다. MBI는 기존 BI 애플리케이션을 활용해 휴대전화로 실시간 이용, 정보에 입각한 의사결정이 가능하도록 한 패키지다.

응용 영역

참고 항목

참조

  1. ^ Azvine, B.; Cui, Z.; Nauck, D.D.; Majeed, B. (2006). "Real Time Business Intelligence for the Adaptive Enterprise". The 8th IEEE International Conference on E-Commerce Technology and the 3rd IEEE International Conference on Enterprise Computing, E-Commerce, and E-Services (CEC/EEE'06). p. 29. doi:10.1109/CEC-EEE.2006.73. ISBN 0-7695-2511-3. S2CID 15523928.
  2. ^ "Real-Time Business Intelligence Summary".
  3. ^ "The Evolution of Real-Time Business Intelligence" (PDF). Gravic.com. Retrieved 2012-09-19.
  4. ^ "The Evolution of Real-Time Business Intelligence and How to Achieve It Using HPE Shadowbase Software". May 19, 2015.
  5. ^ Richard Hackathorn (February 2004). "The BI Watch Real-Time to Real-Value".

외부 링크