성분별 인식 이론

Recognition-by-components theory
물체를 지온으로 분해

성분별 인식론, 즉 RBC 이론은 1987년 어빙 비더만이 객체 인식을 설명하기 위해 제안한 과정이다.[1]RBC 이론에 따르면, 우리는 물체를 지온(물체의 주성분 부분)으로 분리함으로써 물체를 인식할 수 있다.비더먼은 지온이 다양한 배열로 조립해 사실상 무제한의 물체를 형성할 수 있는 기본 3차원 형상(실린더, 콘 등)에 기초하고 있다고 제안했다.[2]null

지온스

주요 기사:건 (심리학)

성분에 의한 인식 이론은 우리가 일상 생활에서 보는 물체를 만들기 위해 결합되는 지온이 36개 미만이라는 것을 암시한다.[3]예를 들어, 머그잔은 "실린더"와 "핸들"이라는 두 가지 요소로 나눠진다.이것은 또한 더 복잡한 물체들에도 효과가 있으며, 이것은 차례로 더 많은 수의 지온으로 구성된다.인식된 지온은 우리가 보고 있는 것을 식별하기 위해 저장된 기억의 물체와 비교된다.그 이론은 우리가 사물을 볼 때 두 가지 중요한 요소를 찾는다고 제안한다.null

  • 가장자리 – 이것은 시야 방향에 관계없이 물체에 대한 동일한 인식을 유지할 수 있게 해준다.
  • 콘크리트 – 두 모서리가 만나는 부위.이것들은 우리가 둘 이상의 지온들 사이의 분리를 관찰할 수 있게 해준다.

언어와 사물의 유사성

그의 RBC 제안에서 비더만은 그의 이론을 뒷받침하는 언어와 사물의 구성에 유추한다.영어의 모든 단어를 구성하기 위해서는 44개의 개별적인 음운이나 "소리의 단결"이 필요하고, 모든 언어의 모든 단어를 구성하기 위해서는 55개 정도의 음운만이 필요하다는 생각이다.비록 이 음소들 사이에 작은 차이가 있을 수 있지만, 여전히 모든 언어를 구성하는 이산적인 수가 있다.null

물체가 어떻게 인식되는지 설명하기 위해 유사한 시스템을 사용할 수 있다.비더만은 음운에 의해 말이 구성되는 것과 같은 방법으로 물체는 지온에 의해 구성되며 음운에 대한 분산이 크므로 지온의 분산이 또한 크다고 제안한다.모든 언어와 인간의 언어의 합이 단지 55개의 음성으로 이루어져 있을 때, 36개의 지온이 어떻게 모든 사물의 합을 구성할 수 있는지를 더 쉽게 이해할 수 있다.null

관점 불변성

성분별 인식 이론의 가장 결정적인 요인 중 하나는 시야각과 상관없이 사물을 인식할 수 있게 한다는 것이다. 이를 관점 불변이라고 한다.이러한 효과의 원인은 지온의 불변 에지 특성이라고 제안한다.[4]null

불변 에지 속성은 다음과 같다.

  • 곡면성(곡선의 다양한 점)
  • 평행선(같은 방향을 따르는 두 개 이상의 점)
  • 공동종료(두 지점이 만나 계속 이어지는 지점)
  • 대칭과 비대칭
  • 공동선형성(공통선에서 분기되는 점)

이러한 성질에 대한 우리의 지식은 물체나 건을 볼 때 거의 모든 각도에서 그것을 지각할 수 있다는 것을 의미한다.예를 들어, 벽돌을 볼 때 우리는 평행선과 수직선의 수평 세트를 볼 수 있을 것이고, 이러한 점들이 어디에서 만나는지를 고려할 때 우리는 물체를 지각할 수 있을 것이다.null

이론의 강점

지온을 구조 기본 요소로 사용하면 두 가지 주요 이점을 얻을 수 있다.지온은 관점에 걸쳐 안정된 물체 특성("뷰포인트 불변성")에 기초하고, 모든 지온은 서로 구별할 수 있기 때문에, 하나의 건 서술만으로도 가능한 모든 관점에서 물체를 설명하기에 충분하다.두 번째 장점은 대표성의 상당한 경제성이 달성된다는 것이다. 상대적으로 작은 지온 집합이 결합하여 복잡한 물체를 형성할 수 있는 단순한 "알파벳"을 형성한다.예를 들어 24개의 지온만 있으면 3개의 지온 조합이 3060억 개 있어 가능한 모든 물체가 인식될 수 있다.null

또 지온의 지온과 복합구조물을 인식하는 능력이 이르면 4개월쯤 뇌에서 발달할 수 있다는 연구결과도 있어 유아들이 세상을 지각하기 위해 사용하는 근본적인 기술 중 하나가 되고 있다.[5]null

실험증거

  • 참가자들은 지온이 보일 경우 시각적 소음에도 불구하고 물체를 인식할 수 있는 놀라운 능력을 보여준다.
  • 형상 관계 정보(지온 간의 관계)를 제거하면 객체 인식이 손상된다.
  • 시험 사이에 다른 지온이 사용되는 경우 시각적 프라이밍 없음

약점

RBC 이론은 그 자체로 실제 물체의 사진에서 출발하여 그 물체의 지온과 관계 설명을 만들 수 있는 것이 아니다; 그 이론은 실제 장면의 복잡성을 단순한 건 모양으로 줄이는 메커니즘을 제공하려고 시도하지 않는다.지온과 그들 사이의 관계는 많은 실제 사물을 구별하지 못할 것이라는 점에서 RBC 이론도 불완전하다.예를 들어 배와 사과는 인간에 의해 쉽게 구별되지만 RBC 이론이 서로 다르다는 것을 인식하는 데 필요한 모서리와 가장자리가 부족하다.그러나 어빙 비더만은 RBC 이론이 그들의 지온으로 구별할 수 없는 2차 프로세스 처리 물체를 가진 인간 객체 인식의 "선호적" 모드라고 주장해 왔다.그는 또한 이러한 구분이 사물이 관점의 변화와 함께 동등하게 인식될 수도 있고 그렇지 않을 수도 있다는 연구 결과를 설명한다고 말한다.null

참조

  1. ^ Sternberg, Robert J.(2006):인지심리학.4월 4일.톰슨 워즈워스.
  2. ^ 비더만, I. (1987) 구성 요소별 인식: 인간의 이미지 이해 이론.사이콜 1987년 4월, 94년(2):115-147.
  3. ^ 아이세넥, M. Keane, M T, 2010.인지심리학: 학생 핸드북.제6판.호브: 심리학 프레스
  4. ^ 비더만, I. (2000)깊이 회전된 물체 인식: 최근 연구와 이론의 검토.Spatial Vision, 13, 241–253.
  5. ^ Haaf, R, Fulkerson, A, Jablonski, B, Hupp, J, Shull, S, Pescara-Kovach, L. (2003).미취학 아동과 생후 4개월 유아에 의한 개체 인식 및 대상 구성 요소에 대한 주의.실험 아동 심리학 저널, 86(2), 108-123.