상대적 생존

Relative survival

생존 분석에서 질병의 상대적 생존은 진단 후 전체 생존을 해당 질병으로 진단되지 않은 유사한 집단에서 관찰된 생존으로 나누어 계산한다.비슷한 집단은 질병으로 진단된 사람들과 비슷한 연령과 성별을 가진 개인들로 구성되어 있다.

집단이나 환자의 생존 경험을 기술할 때 일반적으로 전체 생존 방법을 사용하며, 특정 시점에 생존한 사람이나 환자의 비율에 대한 추정치를 제시한다.카플란-마이어 또는 보험수리적 생존 방법을 사용하여 전체 생존을 측정하는 데 있어 문제는 추정치에 두 가지 사망원인이 포함된다는 것이다. 즉, 관심병으로 인한 사망과 노년, 다른 암, 외상 및 기타 가능한 사망원인을 포함한 다른 모든 사망원인에 의한 사망이다.일반적으로 생존 분석은 모든 원인보다는 질병에 의한 사망에 관심이 있다.따라서 질병 특이적 생존을 측정하기 위해 "원인 특이적 생존 분석"이 사용된다.따라서 원인 특이적 생존 분석 "경쟁 위험 생존 분석"과 "상대 생존 분석"을 수행하는 두 가지 방법이 있습니다.

경쟁 리스크 생존 분석

이런 형태의 분석은 사망진단서를 사용함으로써 알 수 있다.전통적인 전반적인 생존 분석에서 사인은 분석과 무관하다.경쟁 위험 생존 분석에서는 각 사망 증명서가 검토된다.관심 질환이 암이고 환자가 교통사고로 사망하는 경우, 환자는 사망으로 분류되는 대신 사망 시 검열자로 분류된다.병원이나 레지스트리에 따라 사망원인에 대한 코드가 다를 수 있기 때문에 이 방법에서는 문제가 발생합니다.

예를 들어, 암에 걸려 자살한 환자의 코드화/표기 방식에 차이가 있다.게다가, 만약 환자가 눈암에서 눈을 떼고 차를 보지 못해 길을 건너다가 치여 죽는다면, 그는 암이나 그 결과로 사망하기 보다는 검열에 걸린 것으로 여겨질 것이다.

위험률

상대적 생존 형태는 "경쟁 위험"보다 더 복잡하지만 원인별 생존 분석을 수행하기 위한 금본위제로 간주됩니다.이는 두 가지 비율, 즉 질병 집단에서 관찰된 전체 위험률과 일반 또는 배경 모집단의 배경 또는 예상 위험률을 기반으로 한다.

단일 기간 동안의 질병으로 인한 사망은 총 사망자 수(전체 사망자 수)에서 일반 인구의 예상 사망자 수를 뺀 것이다.암 환자 인구에서 100명당 10명의 사망자가 발생하지만 일반 인구 100명당 1명의 사망자가 발생하는 경우 질병별 사망자 수(초과 위험률)는 100명당 9명이다.초과 위험률의 전형적인 공식은 다음과 같다.


이 방정식은 생존 비율을 정의하는 것이 아니라 질병별 사망률(초과 위험)률, 배경 사망률(예상 사망률) 및 전체 관찰 사망률 사이의 관계를 설명한다.초과 위험률은 전체 생존율과 관련이 있는 것처럼 상대 생존율과 관련이 있다.

암 생존

상대적 생존은 일반적으로 암 등록 [1]데이터의 분석에 사용된다.사망증명서 코드화를 사용한 원인별 생존 추정은 상당히 부정확하고 일관성이 없으며 등록부 간 비율을 비교할 수 없다.

사인에 대한 진단은 의사마다 다르다.유해한 심장 부작용으로 알려진 화학요법제를 투여받은 후 심부전으로 사망한 환자에게 어떻게 코드를 쓸 수 있을까요?본질적으로 중요한 것은 인구가 왜 죽느냐가 아니라 사망률이 일반 인구보다 높은가 하는 것이다.

만약 모든 환자들이 자동차 사고로 죽는다면, 아마도 종양이나 치료법은 그들을 자동차 사고로 사망할 가능성이 더 높은 시각이나 지각 장애를 갖게 할 것이다.게다가, 미국의 큰 암 등록부에서 비암 사망으로 코드화된 환자들은 일반 인구의 [2]1.37배보다 사망할 가능성이 높은 것으로 나타났다.

코딩이 정확했다면 (암 환자 인구에서) 비암 사망률이 일반 인구의 사망률과 비슷하기 때문에 이 수치는 1.0에 가까울 것이다.따라서, 상대 생존의 사용은 문제의 암과 관련된 생존율을 측정할 수 있는 정확한 방법을 제공한다.

역학

역학에서 상대 생존은 (전체 생존률과 반대되며 초과 위험률과 관련된) 예상 생존률 [3]또는 배경 생존율에 대한 모집단의 관찰 생존의 비율로 정의된다.이것은 특정 연도의 카플란마이어 생존자 함수를 해당 연도의 예상 생존율로 나눈 것으로 생각할 수 있다.이는 일반적으로 상대적 생존(RS)으로 알려져 있습니다.

5년 연속으로 곱하면 누적 상대 생존(CRS)이라고 합니다.이는 5년간의 전체 생존율과 유사하지만 진단 후 5년간 암 특이적 사망 위험을 설명하는 방법이다.

소프트웨어

상대 생존율을 추정할 수 있는 몇 가지 소프트웨어 세트가 있습니다.회귀 모델링은 Stata 또는 [4][5]R을 사용하여 최대우도 추정 방법을 사용하여 수행될 수 있다.예를 들어, R 패키지 cmprsk는 하위 분포 또는 '미세 및 회색' 회귀 [6]방법을 사용하는 경쟁 위험 분석에 사용할 수 있다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ Gamel, JW (2001). "Non-parametric comparison of relative versus cause-specific survival in Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) programme breast cancer patients". Statistical Methods in Medical Research. 10: 339–352. doi:10.1177/096228020101000503.
  2. ^ Brown, BW (1993). "Noncancer deaths in white adult cancer patients". Journal of the National Cancer Institute. 85 (12): 979–987. doi:10.1093/jnci/85.12.979.
  3. ^ "Measures of Cancer Survival". Retrieved November 24, 2010.
  4. ^ Dickman PW, Sloggett A, Hills M, Hakulinen T (2004). "Regression models for relative survival". Stat Med. 23 (1): 51–64. doi:10.1002/sim.1597.
  5. ^ Lambert PC, Thompson JR, Weston CL, Dickman PW (2007). "Estimating and modeling the cure fraction in population-based cancer survival analysis". Biostatistics. 8 (3): 576–94. doi:10.1093/biostatistics/kxl030. PMID 17021277.
  6. ^ 회색, 밥."cmprsk: 경쟁 리스크의 하위 분배 분석.R 패키지 버전 2.2-1." http://CRAN. R-project.org/http= cmprsk(2010).