라이언 페이딩

라이산 페이딩 또는 라이산 페이딩은 무선 신호의 부분적 취소에 의해 저절로 발생하는 전파 이상에 대한 확률적 모델로서, 신호가 여러 가지 다른 경로(다중 경로 간섭을 나타냄)에 의해 수신기에 도착하고, 적어도 하나의 경로가 변화하고 있다(점화 또는 단축). 라이언 페이딩은 한 경로, 즉 일반적으로 시선 신호 또는 일부 강한 반사 신호 중 하나가 다른 경로보다 훨씬 강할 때 발생한다. 라이언 페이딩에서 진폭 이득은 라이언 분포를 특징으로 한다.

레일리 페이딩은 때때로 시력 신호가 없을 때 라이언 페이딩의 특별한 경우로 간주된다. 그러한 경우, 리안 페이딩에서 진폭 이득을 설명하는 리안 분포는 레일리 분포로 감소한다. 라이언 페이딩 자체가 확산력(TWDP) 페이딩이 있는 2파형의 특수한 경우다.

채널 특성화

라이언 페이딩 채널은 두 개의 파라미터로 설명할 수 있다.^[1] 첫 번째 경로인 $K{\displaystyle }$ ${\displaystyle K}$은$($는) 직접 경로의 전력과 다른 경로의 전력 사이의 비율이다.^[2]

${\displaystyle K={\frac {\nu ^{2}}:{2\sigma ^{2}}:$

두 번째 $\Omega {\displaystyle \mathrm{}}$ ${\displaystyle \Oomega}$은$($는) 두 경로 모두에서 발생하는 총 전력이며, 분포에 대한 스케일링 계수 역할을 한다.

${\displaystyle \Oomega =\nu ^{2}+2\sigma ^{2}}$

수신된 신호 진폭(수신된 신호 전력이 아님) $R{\displaystyle }$ ${\displaystyle R}$이(가) 다음 매개 변수를 사용하여 Rice 분배됨:^[3]

${\displaystyle \nu ^{2}={\frac {K}{1+K}\오메가 }$

${\displaystyle \sigma ^{2}={\frac {\Oomega}{2(1+K)}}}}}$

결과 확률밀도함수는 다음과 같다.

${\displaystyle f(x)={\frac {2(K+1)x}{\Oomega }}\exp \left(-K-{\frac {(K+1)x^{2}}:{\Oomega }\오른쪽)I_{0}\왼쪽(2{\sqrt {\frac {K(K+1)}{\\오메가 }}x\오른쪽),}$

여기서 $I{\displaystyle {}_{}}$ ${\displaystyle {0\mathrm{}}_{}}$ (${\displaystyle {}_{}\cdot }$) ${\displaystyle I_{0}(\cdot )}$은 첫 번째 종류의 수정된 베셀 함수 0번째 순서다$$.

참고 항목

• 페이딩
• 다중 경로 전파
• 다양성 계획
• 레일리 페이딩
• 쌀배분
• 스토카스틱스
• 통계
• 스티븐 O. 쌀
• 확산 전력(TWDP) 페이딩이 있는 2파형

참조

• 린지, W. "이항 및 N-ary 신호의 리시안 페이딩 다중 채널 수신에 대한 오류 확률", IEEE 정보 이론 거래, 제10권, 제4권, 1964년 10월, 페이지 339–350페이지.
• 라이언 페이딩은 wirelesscommunication.nl에서 설명했다.