네덜란드 왕립기상연구소
Royal Netherlands Meteorological Institute| 네덜란드어: Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituteut | |
 드빌트 KNMI 본사 | |
| 기관의 개요 | |
|---|---|
| 형성된 | 1854년 1월 31일( |
| 본사 | 더빌트(네덜란드) |
| 담당 차관 | |
| 모부문 | 일본 국토교통성 |
| 웹 사이트 | www |
네덜란드 왕립기상연구소(네덜란드어: Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituteuut, 발음: ,kːn,nɪnɪklnédrlknttsmeːteoːlːloːlːlːloːloː; KNMI)는 네덜란드 기상청에서 네덜란드 기상예보를 하고 있다.
기상청의 주요 업무는 기상 예측, 기후 변화 모니터링, 지진 활동 모니터링이다.KNMI는 또한 기후, 기후 변화 및 지진학을 위한 국가 연구 및 정보 센터이다.
역사
KNMI는 1854년 1월 21일 윌리엄 3세의 칙령에 의해 "왕실의 기상대"라는 명칭으로 설립되었다.C교수님 H.D. Buys Ballout이 초대 이사로 [1]임명되었습니다.투표용지 교수가 위트레흐트 대학 전망대를 소넨보르에 있는 퇴역한 요새로 옮기기 전 해.KNMI의 본부는 1897년에야 데빌트의 코엘렌버그 사유지로 이전했다.
"로열 기상대"는 원래 프레데리크 빌헬름 크리스티안 크레케 박사가 이끄는 육지 지부와 해군 중위가 이끄는 해병대 지부 등 두 개의 부서를 가지고 있었다.마린 H.[1] 얀센
같은 해 영국에 기상청을 설립한 로버트 피츠로이처럼, Ballout은 당시 유럽 신문에서 발견된 비과학적인 날씨 보도에 환멸을 느꼈다.기상청도 기상청처럼 기상청도 기상예보를 개척했는데 기상예보라는 새로운 조합이 나왔다.
KNMI 조사
KNMI의 응용 연구는 다음 [2]세 가지 분야에 초점을 맞추고 있습니다.
- 기상학 및 해양학 데이터의 품질, 유용성 및 접근성을 개선하기 위한 연구 및 기타 데이터 적용.
- 해양학에 관한 기후 관련 연구, 대기 경계층 프로세스, 구름 및 방사선, 대기의 화학적 구성(예: 오존), 기후 변동성 연구, 기후, 기후 변동성 및 기후 변화 분석, 기후 및 기후에 관한 네덜란드 정부에 대한 모델링 지원 및 정책 지원틱 체인지
- 지진 연구 및 지진 활동 모니터링(지진).
기상청의 대기 분산 모델 개발
KNMI의 응용 연구는 또한 대기 [3][4]분산 모델의 개발과 운용 사용을 포함한다.
유럽 내에서 유독 가스나 방사성 물질을 대기로 방출하는 재난이 발생할 때마다, 유행하는 바람과 다른 기상학적 요인에 의해 독성 물질의 대기 중 플룸이 어디로 운반되고 있는지를 신속하게 파악하는 것이 가장 중요하다.그 때, 기상청이 특별 재난 서비스를 발동합니다.이를 위해 7명의 기상학자들이 밤낮으로 끊임없이 대기하고 있다.비상시 정보제공에 대한 KNMI의 역할은 시도 재난관리 계획에 포함되어 있다.공무원, 소방서 및 경찰에는 기상학자가 전용 전화 연결을 통해 날씨 및 기타 관련 정보를 직접 제공할 수 있습니다.
KNMI에는 재난 서비스에서 사용할 수 있는 두 가지 대기 분산 모델이 있습니다.
- PUFF - 네덜란드 국립 공중보건환경연구소(네덜란드어: Rijksinstituut voor Volksgezondheed en Milieuhygene 또는 단순히 RIVM)와 협력하여 KNMI는 분산 모델 PUFF를 개발했습니다.그것은 대기 오염의 분산을 유럽 규모로 계산하기 위해 고안되었다.이 모델은 1986년 체르노빌 원자력 발전소에서 발생한 사고로 인한 방사능 분산 측정을 사용하여 처음 테스트되었다.몇 년 후인 1994년에 ETEX(유럽 트레이서 EXperiment)라고 불리는 전용 분산 실험이 수행되었고, 이것은 또한 PUFF의 추가 테스트에 유용한 데이터를 제공했다.
- CALM - CALM은 네덜란드 내 소규모 공간 규모의 대기오염 분산 계산을 위해 설계된 CALamity 모델입니다.CALM 모델에 포함된 알고리즘과 파라미터는 실질적으로 PUFF 모델과 동일합니다.그러나 기상 입력은 CALM에서만 수동으로 공급할 수 있습니다.사용자는 10m 높이 수준에서 풍속, 대기 안정성 분류 및 혼합 높이에 대한 관측 및 예측 값을 모두 제공한다.모델 계산을 수행한 후 오염 플룸의 도출된 궤적과 구름이 어떻게, 어디로 분산될 것인지를 나타내는 지도가 작성되고 표시됩니다.
스톰 네이밍
태풍의 위험성을 인식하기 위해 2019년 기상청이 서부 폭풍 명명 그룹에 가입하기로 결정하였고,[5] 첫 번째 명명된 폭풍은 2020년 2월 9일 폭풍 시아라였다.
「 」를 참조해 주세요.
- 대기 분산 모델링
- 대기 분산 모델 목록
- 국립대기연구센터
- 덴마크 국립환경연구소 NERI
- 노르웨이 대기 연구소, NILU
- 도로 공기 분산 모델링
- 스웨덴 기상 및 수문학 연구소
- TA 루프트
- 영국 대기 분산 모델링 연락 위원회
- 영국 분산 모델링국
- 대학 대기 연구 기관
레퍼런스
- ^ a b Maury, Matthew Fontaine (1858). "Account of Lt. Van Gough". Explanations and sailing directions to accompany the Wind and current charts. Washington D.C.: United States Naval Observatory. pp. 376–377.
- ^ KNMI Research Program, 2003-2007 Wayback Machine에서 2006-09-28 아카이브 완료
- ^ Turner, D.B. (1994). Workbook of atmospheric dispersion estimates: an introduction to dispersion modeling (2nd ed.). CRC Press. ISBN 1-56670-023-X. www.crcpress.com Wayback Machine에서 2007-11-05 아카이브 완료
- ^ Beychok, Milton R. (2005). Fundamentals Of Stack Gas Dispersion (4th ed.). author-published. ISBN 0-9644588-0-2. www.air-dispersion.com
- ^ "Naamgeving van stormen". knmi. Retrieved 4 October 2020.
좌표:52°06′05§ N 5°10′42″e/52.10139°N 5.17833°E
외부 링크
