SAP IQ

SAP IQ
SAP IQ
개발자SAP
초기 릴리즈1990
안정된 릴리스
2021년 5월 16일, 1년 전(2021-05)
운영 체제Microsoft Windows Server, Linux, UNIX
플랫폼크로스 플랫폼 소프트웨어
이용가능기간:다국어
유형비즈니스 인텔리전스
데이터 웨어하우스
분석
면허증.독자 사양
웹 사이트SAP IQ 웹사이트

SAP IQ(이전의 SAP Sybase IQ 또는 Sybase IQ, Intelligent Query용 IQ)는 비즈니스 인텔리전스, 데이터 웨어하우징 및 데이터 마트에 사용되는 열 기반 페타바이트 규모의 관계형 데이터베이스 소프트웨어 시스템입니다.현재 SAP 회사인 Sybase Inc.에서 생산한 이 회사의 주요 기능은 저비용의 고가용성 환경에서 대량의 데이터를 분석하는 것입니다.SAP IQ는 칼럼 스토어 기술의 상용화를 선도한 것으로 알려져[1] 있습니다.

SAP IQ의 기반에는 고속 압축과 애드혹 분석을 가능하게 하는 칼럼 스토어 기술이 있습니다.SAP IQ는 에코시스템에 대한 개방형 인터페이스 접근 방식을 가지고 있습니다.SAP IQ는 SAP의 Business Intelligence 제품 포트폴리오와 통합되어 엔드 투 엔드 비즈니스 분석 소프트웨어 스택을 형성하며 SAP의 In-Memory Data Fabric Architecture and Data Management Platform의 필수 구성 요소입니다.

역사

1990년대 초 매사추세츠주 월섬에 본사를 둔 고속도로 테크놀로지스(Waltham)는 분석용으로 최적화된 컬럼 기반의 엔진인 고속도로 103을 개발하여 최종적으로 Sybase IQ가 되었습니다.Sybase는 Expressway를 인수하여 1995년에 IQ Accelerator로 제품을 재도입한 후 곧바로 Sybase IQ로 이름을 변경하였고 버전 번호는 11.[2]0입니다.

Sybase는 데이터 웨어하우스에서 흔히 볼 수 있는 관련 기술(Sybase Adaptive Server Enterprise, Replication Server, PowerDesigner PowerDesigner, SQL Anywhere 등)의 일부로서 IQ 제품을 제공함으로써 데이터 웨어하우스 마크에 특화된 제품의 필요성을 인정한 최초의 주류 기업 중 하나가 되었습니다.t.[3]

버전 12.0에서 Sybase는 느슨하게 결합된 Adaptive Server Enterprise의 쿼리 인터페이스를 SQL Anywhere와 긴밀하게 결합하는 방식으로 대체했습니다.

버전 16은 극단적인 페타바이트 규모, 데이터 볼륨 및 보다 극단적인 데이터 [4]압축을 위해 재구성된 열 저장소를 제공합니다.

2014년 SAP HANA는 파트너인 BMMsoft, HP, Intel, NetApp 및 Red Hat과 함께 세계 최대의 데이터 웨어하우스를 발표했습니다.SAP, BMMsoft, HP, Intel, NetApp 및 Red Hat의 엔지니어 팀은 SAP HANA 및 SAP IQ 16을 사용하여 데이터 웨어하우스를 구축했으며, BMsoft Federated EDMT는 Red Hat Enterprise 6App 및 Linux에서 Intel Xeon E7-4870 프로세서를 사용하여 HP DL580 서버에서 실행되었습니다.12.1의 개발과 테스트PB 데이터 웨어하우스는 캘리포니아주 산타클라라에 있는 SAP/Intel Petascale 연구소에서 실시했으며, 독립 트랜잭션 처리 위원회 인증 [5]감사사인 InfoSizing이 감사를 실시했습니다.

버전 이력

SP08 릴리즈에서는 SAP HANA와의 지속적인 통합을 반영하여 SAP HANA의 버전 번호와 일치하도록 버전 번호가 변경되었습니다.실제 릴리즈 타이틀 SP03은 SP02의 후속작으로 릴리즈의 영향을 받지 않는 모든 플랫폼을 대상으로 합니다.

인메모리 데이터 패브릭

SAP의 새로운 접근 방식은 데이터 웨어하우징을 In-Memory Data [6]Fabric으로 간소화하고 간소화합니다.

SAP의 인메모리 데이터 패브릭 아키텍처

SAP HANA를 통한 SAP IQ

빅데이터의 등장으로 SAP IQ는 SAP HANA와 결합하여 분산 메모리 내 분석 플랫폼을 제공합니다.운영 보고를 위해 SAP HANA의 인메모리 속도를 활용하는 동시에 EDW 및 빅데이터 프로세서로서의 확장성과 성능에 관한 SAP IQ의 강점을 활용하려는 세 가지 주요 애플리케이션과 사용 사례는 다음과 같습니다.

SAP HANA에 대한 NLS(Near-line Service)로서의 SAP IQ

https://blogs.sap.com/2016/10/12/sap-nls-solution-sap-bw

SAP IQ를 통한 운영 보고를 위한 SAP HANA 빅데이터 처리(NLS)

이 시나리오에서는 SAP ERP(Enterprise Resource Planning) 데이터가 SAP HANA로 이동하며, SAP HANA는 즉각적인 분석을 위한 운영 데이터스토어 역할을 합니다.데이터를 분석하면 니어라인 스토리지 메커니즘(위 설명)을 통해 SAP IQ로 통합됩니다.여기서 SAP IQ는 OLTP 데이터베이스 및 파일 시스템과 같은 다양한 기존 소스로부터 데이터를 수신하는 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 및 SAP HANA 운영 데이터 저장소(ODS)[7] 역할을 합니다.

https://blogs.sap.com/2019/05/22/q-the-easy-installer-for-sap-iq/

SAP IQ를 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스(EDW)로, SAP HANA를 신속한 변화를 위한 데이터 마트로 활용

SAP IQ를 EDW로 활용하면 HANA의 인메모리 기술로도 증강할 수 있다.일반적인 용도에는 OLTP 동시 처리가 필요한 계획 및 분석 보고서가 포함됩니다.이 경우 SAP IQ에서 SAP [7]HANA로 데이터 흐름이 전달됩니다. SAP BusinessObjects BI를 사용하여 두 플랫폼 모두에서 가시성을 확보할 수 있습니다.

테크놀로지

SAP IQ 16 엔진

사용자에게 SAP IQ는 ODBC/JDBC 드라이버를 통해 액세스할 수 있는 SQL 기반 언어 계층이 있는 관계형 DBMS와 동일합니다.그러나 Sybase IQ는 대부분의 트랜잭션 데이터베이스와 같이 데이터 행이 아닌 데이터 열의 섹션으로 데이터 테이블을 저장하는 열 지향 DBMS입니다.

컬럼 스토어 아키텍처

열 방향에는 여러 [8]가지 장점이 있습니다.데이터 열의 특정 값과 일치하는 항목을 검색하는 경우 테이블 내의 해당 데이터 열에 대응하는 스토리지 객체만 액세스하면 됩니다.기존의 행 기반 데이터베이스는 테이블 전체를 위에서 아래로 읽어야 합니다.또 다른 장점은 인덱스가 올바르게 작성되면 기존 데이터베이스의 각 데이터 행에 한 번만 저장해야 하는 값이 저장되고 SAP IQ에서는 [9]n비트 인덱스를 사용하여 데이터에 액세스할 수 있다는 것입니다.Nbit 및 계층형 인덱싱을 사용하여 압축과 고속 증분 배치 로드를 실현합니다.

또한 열 기반 스토리지를 통해 SAP IQ는 데이터를 [10]즉시 효율적으로 압축할 수 있습니다.

  • SAP IQ 열 저장소

인덱싱 테크놀로지

SAP IQ 16 이전에는 각 데이터 페이지가 고정 크기의 셀 배열로 구성되었기 때문에 모든 값이 동일한 데이터 유형을 가집니다.이 스토리지 접근 방식은 정형 및 고정 길이의 데이터에는 효율적이지만, 오늘날 볼 수 있는 비정형 및 가변 크기의 데이터에는 적합하지 않습니다.스토리지 비효율성을 해결하고 공간 낭비를 최소화하면서 가변 크기의 데이터를 저장하기 위해 각 페이지는 서로 촘촘히 채워진 가변 크기의 셀로 구성됩니다. 열 저장소 아키텍처는 페이지당 가변 셀 수와 열 내의 다양한 페이지 형식을 지원합니다.또한 SAP IQ는 디스크에 쓸 때 각 데이터 페이지에 LZW(Lempel-Ziv-Welch) 압축 알고리즘을[11] 적용하여 데이터 [12]볼륨을 대폭 줄입니다.

비트맵은 보조 [11]인덱스에 사용됩니다.

  • SAP IQ 인덱싱

대규모 병렬 처리 프레임워크

SAP IQ에는 분산 쿼리 처리를 지원하는 모든 공유 환경을 기반으로 MPP(Massively Parallel Processing) 프레임워크가 있습니다.MPP를 사용할 수 있는 다른 대부분의 제품은 공유 없음 환경에 기반하는 경향이 있습니다.공유의 이점은 모든 것을 최적화할 수 있는 다양한 쿼리, 특히 많은 동시 사용자의 요구를 균형 있게 조정할 수 있다는 것입니다.단점은 극단적인 경우 공유 스토리지 풀(일반적으로 스토리지 영역 네트워크)에 액세스하기 위한 프로세서 간의 경쟁이 I/O 경합으로 이어져 쿼리 성능에 영향을 미칠 수 있다는 것입니다.[12]

그러나 앞서 언급한 SAP IQ의 스토리지 아키텍처를 통해 컴퓨팅 계층과 스토리지 계층을 서로 독립적으로 스케일아웃할 수 있으며, 기본 데이터베이스를 재구성하지 않고도 이러한 리소스를 온디맨드 방식으로 프로비저닝하여 활용률을 높일 수 있습니다.

다중 아키텍처

SAP IQ는 SAP IQ 서버의 클러스터 또는 Multiplex로 구성된 클러스터 그리드 아키텍처를 사용합니다.이러한 클러스터는 복잡성이 큰 다수의 동시 쿼리에 대해 성능을 확장하는 데 사용됩니다.이 아키텍처는 모든 컴퓨팅 노드가 동일한 공유 스토리지와 상호 작용하고 쿼리가 모든 컴퓨팅 노드에 분산할 수 있는 Shared Everything 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.멀티플렉스에는 데이터베이스 카탈로그를 관리하고 저장소에 트랜잭션 쓰기를 조정하는 코디네이터 노드가 있습니다.다른 노드는 코디네이터 노드와 같이 읽기 전용 노드 또는 읽기 및 쓰기 노드일 수 있습니다.스토리지 패브릭은 멀티플렉스 노드 간의 공유를 가능하게 하는 수많은 기술을 사용하여 구현할 수 있습니다.

이 아키텍처는 워크로드 밸런싱 및 탄력적인 가상 데이터 마트를 포함하여 여러 가지 용도로 사용됩니다.워크로드 밸런싱은 SAP IQ 쿼리 엔진에 의해 서버 액티비티의 변경에 따라 병렬을 동적으로 증가/감소함으로써 실현됩니다.노드가 쿼리에 참여하지 않게 되면 자동 페일오버가 발생하며, 다른 노드가 원래 장애가 발생한 노드에 할당된 작업을 픽업하여 쿼리를 완료할 수 있습니다.클라이언트 측에서는 외부 부하 밸런싱과의 호환성을 통해 물리 서버에서 균형 잡힌 방법으로 쿼리를 시작하여 병목 현상을 해소할 수 있습니다.멀티플렉스내의 물리 노드는, 「논리 서버」로 그룹화할 수 있습니다.이러한 서버에서는, 시큐러티 또는 자원 밸런싱을 위해서 워크로드를 서로 분리할 수 있습니다.요구의 변화에 따라, 이러한 노드에 머신을 추가할 수 있습니다.그리드 아키텍처의 목적은 글로벌 트랜잭션 중에도 복원력을 지원하는 것입니다.

  • SAP IQ 멀티플렉스 아키텍처

  • SAP IQ 다중 사용 사례

엔진 로드 중

SAP IQ Loading Engine은 클라이언트 및 서버 데이터 파일 모두에서 증분 배치, 낮은 지연 시간, 동시 로드 및 대량 로드에 사용할 수 있습니다.벌크 로드 프로세스에서는 부하가 다른 테이블일 경우 여러 부하 프로세스를 동시에 수행할 수 있습니다.데이터는 파일뿐만 아니라 다른 데이터베이스에서도 로드할 수 있습니다.페이지 레벨의 스냅샷 버전 관리에서는, 로드와 쿼리를 동시에 실행할 수 있습니다.잠금은 테이블레벨에서만 발생합니다.이제 SAP IQ 로드를 최적화하도록 향상된 SAP Replication 서버를 사용하면 트랜잭션이 가장 적은 작업 집합으로 컴파일된 다음 SAP IQ로 대량 마이크로 배치 로드가 수행되므로 실시간 연속 로드가 나타납니다.

이제 벌크 로더는 프로세스를 시리얼화하는 대신 모든 서버 코어를 최대한 활용하고 병목 현상을 제거하며 모든 스레드의 생산성을 유지하기 위해 모든 작업을 병렬로 수행합니다.로드 프로세스는 2단계 프로세스로, 첫 번째는 원시 데이터를 읽고 FP 인덱스를 작성한 다음 두 번째는 보조 인덱스를 작성하는 과정이지만 모든 프로세스가 병렬로 실행됩니다.쿼리 옵티마이저가 어떤 열/행에 어떤 데이터 값이 포함되어 있는지에 대한 정보를 얻기 위해 사용하는 High Group 인덱스는 이제 계층 집합으로 구성되며 피라미드 아래로 이동함에 따라 증가합니다.

마지막으로 SAP IQ는 쓰기 최적화된 RLV(Row Level Versioned) Delta 저장소를 도입하여 고속 데이터 로딩과 사용자에게 빠른 데이터 가용성을 제공합니다.이 저장소는 최소 인덱스 및 압축되며 동시 쓰기에 대한 행 수준의 잠금 기능과 자체 트랜잭션 로그만 추가되며 메인 저장소의 보조 역할을 하며 데이터가 고속으로 RLV 저장소로 로드되고 나중에 메인 저장소로 마이그레이션되어 주기적으로 병합됩니다.사용자에게는 2개의 독립된 엔티티가 동작하고 있는 것처럼 보이지 않으며 쿼리는 2개의 스토어에서 투과적으로 동작합니다.이를 활용하기 위해 사용자는 특정 "핫" 데이터베이스 테이블을 RLV 테이블로 지정할 수 있습니다.

  • SAP IQ 로드 엔진

프레임워크 및 클라이언트 API

SAP IQ는 OLAP 및 전체 텍스트 검색 지원을 포함하는 순수 ANSI SQL 표준(거의 제한 없음)을 기반으로 쿼리 API를 제공합니다.저장 프로시저는 ANSI SQL 및 Transact-SQL 방언 모두에서 지원되며 일정 또는 즉시 실행할 수 있습니다.또한 JAVA, C/C++m PHP, PERL, Python, Ruby 및 ADO와 같은 다양한 프로그래밍 언어용 데이터베이스 드라이버가 있습니다.그물.

비구조화 데이터 처리

SAP IQ는 정형 데이터와 비정형 데이터를 모두 쿼리하고 결과를 결합할 수 있는 분석 엔진입니다.SAP IQ는 구조화되지 않은 텍스트 덩어리에서 용어를 검색하여 이를 용이하게 하기 위해 새로운 텍스트 인덱스와 SQL "contains" 절을 도입했습니다. SAP Sybase는 벤더와의 파트너십을 통해 다양한 이진 형식의 텍스트 파일을 SAP IQ 및 이를 위해 작성된 텍스트 인덱스에 포함시킬 수 있습니다. 이러한 텍스트 인덱스는 데이터를 보다 높은 수준의 텍스트에 사용할 수 있도록 준비합니다.select 문을 통해 SAP IQ 내에서 전체 텍스트 검색을 수행하는 nalysis 애플리케이션.SELECT 구문은 토큰화, 분류 및 추가 텍스트 분석을 수행하는 응용 프로그램에서 사용할 수 있습니다.

데이터베이스 내 분석/확장성 프레임워크

데이터베이스 내 분석은 분석 알고리즘을 데이터에 근접하게 유지하여 성능을 향상시킨다는 기본 개념을 기반으로 합니다."데이터베이스 내 분석"이라고 하는 확장성 프레임워크를 사용하면 분석 기능을 SAP IQ의 데이터베이스 엔진 내에 내장하여 데이터베이스 외부의 특수 환경 대신 데이터베이스로 이동할 수 있습니다. 이 프로세스는 오류가 발생하기 쉽고 속도가 느립니다.사전 구축된 기능은 SAP IQ에 연결되는 특수 통계 및 데이터 마이닝 라이브러리를 제공하는 SAP IQ 파트너를 통해 기본적으로 제공됩니다.이 프레임워크는 데이터를 분석하기 위해 데이터베이스에서 특수 환경으로 이동할 필요가 없으므로 고급 처리 및 분석을 수행할 수 있는 SAP IQ의 능력을 높입니다.취득한 모든 데이터와 결과는 DBMS를 통해 공유할 수 있으며 SQL 인터페이스를 통해 쉽게 취득할 수 있습니다.UDFS(사용자 정의 함수)를 통해 파트너는 SAP IQ에 바로 연결되는 전문 통계 및 데이터 마이닝 라이브러리를 제공하여 고급 처리 및 분석 성능을 향상시킴으로써 맞춤형 계산을 통해 DBMS를 확장할 수 있습니다.

보안.

SAP IQ는 사용자 데이터의 보안을 보호하기 위해 기본 제품에 포함되어 있고 별도로 라이센스가 부여된 여러 기능을 제공합니다.IQ16에 도입된 새로운 기능은 역할 기반 액세스 제어(RBAC)로, 권한 있는 조작을 사용자에게 개별적으로 부여할 수 있는 세분화된 세트로 세분화함으로써 직무 분리를 가능하게 하고 최소 특권의 원칙을 고수합니다.기본 제품에는 사용자, 그룹 및 권한, 데이터베이스 관리 기관, 사용자 로그인 정책, 데이터베이스 암호화, 트랜스포트 계층 보안, IPV6, 역할 기반 액세스 제어 및 데이터베이스 감사 등이 포함됩니다.추가 기능은 FIPS 암호화, Kerberos 인증, LDAP 인증 및 데이터베이스 열 암호화라는 고급 보안 옵션이라는 라이센스 가능 옵션의 일부입니다.

  • SAP IQ 보안

정보 라이프 사이클 관리(ILM)

ILM의 일부인 SAP IQ를 사용하면 데이터를 구성하기 위한 여러 사용자 DBSpace(데이터베이스 개체용 스토리지/컨테이너의 논리적 단위)를 생성할 수 있습니다.이를 사용하여 정형 또는 비정형 데이터를 분리하거나, 연령과 가치에 따라 함께 그룹화하거나, 테이블 데이터를 분할할 수 있습니다.또, DBSpace 를 읽기 전용으로 마크 해, 1 회분의 일관성 체크와 백업을 유효하게 할 수도 있습니다.ILM의 또 다른 응용 프로그램으로는 테이블을 분할하여 스토리지 패브릭과 백업 기능을 따라 이동하는 부분을 배치할 수 있습니다.이를 통해 계층형 스토리지를 통해 데이터를 순환시키는 스토리지 관리 프로세스가 실현됩니다.이것에 의해, 보다 고속의 고가의 스토리지로부터, 보다 저속하고 저비용의 스토리지로 이행해, 가치에 따라서 데이터를 분할할 수 있습니다.

고가용성 및 디저스터 리커버리

멀티플렉스 셋업은 멀티플렉스 코디네이터 노드가 대체 코디네이터 노드로 페일오버할 수 있기 때문에 컴퓨팅 노드에 확장성과 고가용성을 제공합니다.

또한 SAP IQ 가상 백업을 사용하면 데이터를 신속하게 백업할 수 있으며, 스토리지 복제 기술과 함께 데이터를 지속적으로 복사하여 백업을 빠르고 "백업"할 수 있습니다.가상 백업이 완료되면 테스트 및 restore를 통해 검증할 수 있습니다.또한 개발 및 테스트를 위해 엔터프라이즈 데이터를 복사할 수 있습니다.이제 트랜잭션으로 일관된 시점에 백업을 완료하기만 하면 됩니다.SAP는 MPP에 대한 모든 공유 접근 방식을 통해 재해 복구가 더 쉽다고 주장합니다.SAP Sybase PowerDesigner 모델링 도구를 사용하면 SAP IQ로 구현할 수 있는 ILM 모델을 구축할 수 있습니다.스토리지 유형, DBSpace 및 라이프 사이클 단계를 ILM 모델에서 정의할 수 있으며 이 도구를 사용하여 보고서를 생성하고 파티션 생성 및 이동 스크립트를 작성할 수 있습니다.

하둡 통합

SAP IQ는 매우 인기 있는 빅데이터 프레임워크인 HDFS(Hadoop 분산 파일 시스템)와의 연합 기능을 제공하여 기업 사용자가 계속해서 Hadoop에 데이터를 저장하고 그 이점을 활용할 수 있도록 지원합니다.통합은 사용자의 요구에 따라 클라이언트 측 페더레이션, ETL, 데이터 및 쿼리 페더레이션을 통해 4가지 방법으로 이루어집니다.클라이언트측 페더레이션은 IQ 및 Hadoop의 데이터를 클라이언트 애플리케이션 레벨에서 결합하는 반면, ETL 페더레이션은 사용자가 Hadoop 데이터를 IQ의 컬럼 스토어 스키마에 로드할 수 있도록 합니다.HDFS 데이터는 IQ의 SQL 쿼리를 통해 IQ 데이터와 결합할 수 있으며, 마지막으로 MapReduce 작업의 결과도 IQ 데이터와 결합할 수 있습니다.

SAP 컨트롤 센터

SAP Control Center는 관리 및 모니터링을 위한 웹 기반 그래픽 도구로서 Sybase Central을 대체합니다.SAP Control Center는 SAP Sybase 서버와 리소스(노드, 멀티플렉스)를 어디에서나 감시하고 성능을 모니터링하며 사용 경향을 파악하는 데 사용할 수 있습니다. 웹 애플리케이션은 서버 및 제품 기반 에이전트로 구성된 다계층 플러그인 아키텍처를 통해 SAP Sybase 성능을 Cen으로 되돌릴 수 있습니다.서버

웹 지원 분석

SAP IQ에는 다양한 Web 2.0 프로그래밍 및 실행 환경(Python, Perl, PHP, .Net, Ruby)에서 SAP IQ에 쉽게 액세스할 수 있는 웹 지원 애플리케이션 드라이버가 포함되어 있습니다.개발자는 다른 데이터베이스와의 쿼리 페더레이션을 통해 여러 데이터 소스와 동시에 상호 작용하는 애플리케이션(다른 벤더의 데이터베이스 플랫폼과 함께)을 구축할 수 있습니다.외부 데이터베이스의 테이블에 매핑되는 페더레이션 프록시 테이블을 만들 수 있습니다. 이러한 테이블은 메모리 내 테이블로 구현되지만 SAP IQ 내에 상주하는 것처럼 상호 작용할 수 있습니다.이러한 방법으로 데이터 소스를 통합 뷰로 결합할 수 있습니다.

지원되는 플랫폼

SAP IQ는 C++ 및 Java로 작성된 외부 알고리즘의 플러그 인도 지원합니다.SQL 쿼리는 이러한 알고리즘을 호출하여 데이터베이스 내 분석을 실행할 수 있으므로 성능과 확장성이 향상됩니다.또한 Sybase IQ는 PHP, Perl, Python 및 Ruby on Rails와 같은 언어를 통해 액세스할 수 있는 드라이버를 제공합니다.

SAP IQ는 다음을 포함한 대부분의 주요 운영 체제 플랫폼을 지원합니다.

고객들.

Sybase는 Sybase IQ가 현재 2000개가 넘는 고객 사이트에 설치되어 있다고 주장하고 있습니다.주목할 만한 고객으로는 comScore Inc, Core Logic, Investment Technology Group(ITG),[14] 미국 국세청(IRS)[15] 등이 있습니다.[13]

Sybase IQ는 집중적인 데이터마트 스타일 [16]도입에 널리 사용되어 왔지만 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스로도 도입되고 있습니다.

레퍼런스

  1. ^ C-Store: Wayback Machine, Stonebraker 등, 2005년 노르웨이 트론하임, 제31회 VLDB Conferences에서 칼럼 지향 DBM 아카이브 2010-06-19
  2. ^ Cole, Barb (November 7, 1994), Sybase makes a data warehousing play via acquisition, Network World
  3. ^ Moore, Trevor (2010), Sybase IQ Survival Guide, p. 16, ISBN 978-1-4466-5758-4
  4. ^ "SAP Sybase IQ 16 for XLDB analytics now available! - SAP Blogs". scn.sap.com.
  5. ^ "SAP and Partners Set New Record for World's Largest Data Warehouse". Press Release. SAP. March 5, 2014. Retrieved August 19, 2016.
  6. ^ "Archived copy". Archived from the original on 2014-11-27. Retrieved 2014-05-27.{{cite web}}: CS1 maint: 제목으로 아카이브된 복사(링크)
  7. ^ a b "How does all this work together – BW, BW on HANA, Suite on HANA, HANA Live….. Part 8 - SAP Blogs". scn.sap.com.
  8. ^ MacNicol, Roger; French, Blaine (August 2004), Sybase IQ Multiplex – Designed For Analytics (PDF), Proceedings of the 31st VLDB Conference, Trondheim, Norway
  9. ^ Sybase IQ #cite 노트-Moore-1
  10. ^ "Archived copy". Archived from the original on 2014-05-28. Retrieved 2014-05-27.{{cite web}}: CS1 maint: 제목으로 아카이브된 복사(링크)
  11. ^ a b http://blasthemy.com/sap/TechEd13/1_Session_PDFs/RDP/RDP107/RDP107.pdf[베어 URL PDF]
  12. ^ "Dobler Consulting - Sybase - SQL Server - Oracle - MongoDB" (PDF). www.doblerconsulting.com. Archived from the original (PDF) on 2014-05-29.
  13. ^ Henschen, Doug (November 24, 2010), ComScore's Big Data Deployment In Detail, Information Week
  14. ^ Clark, Don (November 18, 2007), Start-Ups Mine Database Field — Nimble Software Helps Make Sense Of Information Tide (PDF), Wall Street Journal, archived from the original (PDF) on August 16, 2011
  15. ^ Lai, Eric (March 22, 2008), Been audited lately? Blame the IRS's massive, superfast data warehouse, ComputerWorld
  16. ^ Henschen, Doug (July 12, 2011), Sybase IQ Gains Beefier Analysis Capabilities, Information Week

외부 링크