2차 데이터

Secondary data

보조 데이터는 주 사용자가 아닌 다른 사용자가 수집한 데이터를 가리킨다.[1] 사회과학을 위한 2차 데이터의 공통적인 출처로는 검열, 정부 부처가 수집한 정보, 조직 기록 및 원래 다른 연구 목적을 위해 수집된 자료가 있다.[2] 이와는 대조적으로 1차 데이터는 연구를 수행하는 조사관에 의해 수집된다.

2차 데이터 분석은 그렇지 않으면 데이터를 수집하는 데 소요되는 시간을 절약할 수 있으며, 특히 정량적 데이터의 경우 개별 연구자가 스스로 수집하는 것이 불가능한 더 크고 고품질 데이터베이스를 제공할 수 있다. 또한 사회경제적 변화의 분석가들은 과거의 변화나 발전을 적절히 포착할 수 있는 새로운 조사를 수행하는 것이 불가능하기 때문에 2차 데이터를 필수적으로 고려한다. 그러나 2차 데이터 분석은 데이터가 오래되거나 부정확할 수 있기 때문에 마케팅 연구에 덜 유용할 수 있다.[1]

보조 데이터의 출처

2차 데이터는 다른 출처에서 얻을 수 있다.

  • 주택, 사회 보장, 선거 통계, 세금 기록과 같은 검열기관이나 정부 부서를 통해 수집된 정보
  • 인터넷 검색 또는 라이브러리
  • GPS, 원격 감지
  • km 진행 상황 보고서
  • 잡지와 마그진.

행정자료 및 인구조사

정부 부처와 기관은 보통 서비스 제공 시 사람을 등록하거나 거래를 수행할 때 또는 기록을 보관하기 위해 정기적으로 정보를 수집한다. 이 정보를 행정자료라고 한다.[3]

여기에는 다음이 포함될 수 있다.

  • 이름, 생년월일, 주소와 같은 개인 정보
  • 학교 및 교육 성과에 대한 정보
  • 건강에 관한 정보
  • 범죄 유죄 판결이나 징역형에 관한 정보
  • 소득 등 세금 기록

인구조사는 주어진 인구 구성원에 대한 정보를 체계적으로 획득하고 기록하는 절차다. 그것은 정기적으로 발생하며 특정 인구에 대한 공식 집계다. 행정자료의 일종이지만, 일정한 간격을 두고 연구를 목적으로 수집하고 있다. 대부분의 행정 데이터는 지속적으로 수집되며 국민에게 서비스를 제공하기 위한 목적으로 수집된다.

2차 데이터의 장단점

2차 자료는 다른 출처로부터 입수할 수 있으며, 이미 이전 연구에 사용되었을 수 있으므로, 추가 연구를 수행하기가 더 용이하다. 그것은 시간을 절약하고 비용 효율적이다: 그 데이터는 연구원이 아닌 다른 사람에 의해 수집되었다. 행정 데이터와 인구조사 데이터는 모집단의 더 큰 표본과 훨씬 작은 표본 모두를 상세하게 다룰 수 있다. 정부가 수집하는 정보는 인구조사에 응답할 가능성이 더 낮은 인구(선택 사항인 국가)의 일부도 다룰 것이다.[4]

2차 데이터를 사용할 때의 분명한 이점은 문헌 검토사례 연구와 같이 필요한 배경 작업의 상당 부분이 이미 수행되었다는 것이다. 그 자료는 다른 곳에서 출판된 본문과 통계에 사용되었을 수 있으며, 그 자료는 이미 언론에서 홍보되거나 유용한 개인 연락처를 가져올 수 있다. 2차 데이터는 일반적으로 그러한 데이터를 재사용하고 있는 연구자가 재조사할 필요가 없는 사전 설정된 유효성 및 신뢰도를 갖는다. 2차 데이터는 2차 소스의 데이터셋을 연구 데이터셋에 연결하여 핵심 속성과 가치를 추가함으로써 그 정밀도를 높이는 데이터 농축 개념의 핵심이다.[5]

2차 데이터는 수집된 1차 데이터 결과를 비교할 수 있는 1차 연구의 기준선을 제공할 수 있으며, 연구 설계에도 도움이 될 수 있다.

그러나 2차 데이터도 문제를 일으킬 수 있다. 데이터가 오래되었거나 부정확할 수 있다. 수집된 데이터를 다른 연구 목적으로 사용하는 경우, 연구자가 조사하고자 하는 모집단의 표본을 포함하지 않거나 충분히 상세하지 않을 수 있다.[1] 연구를 위해 원래 수집되지 않은 행정 데이터는 통상적인 연구 형식으로 이용할 수 없거나 접근하기 어려울 수 있다.

이차 분석 또는 정성적 데이터의 재사용

'2차 데이터'는 정량적 데이터베이스와 연관되어 있지만, 다른 목적을 위해 만들어진 언어적 또는 시각적 자료에 초점을 맞춘 분석은 정성적 연구자에게 정당한 길이다. 실제로 질적 2차 데이터 분석은 "기존 데이터의 분석만큼 이해할 수 없다"는 주장까지 나올 수 있다. 즉, 데이터를 다시 텍스트화하고 재구성하는 과정을 수반하는 것이다.[6]

2차 질적 데이터의 분석에서 우수한 문서화는 미래의 연구자에게 배경과 맥락을 제공하고 복제를 허용하므로 과소평가할 수 없다.[7]

참조

인용구

  1. ^ a b c Heath Huff - Global Customer Support Training and Development. [it collect by pre determine stephttp://www.managementstudyguide.com/secondary_data.htm "Secondary Data - Meaning, its advantages and disadvantages"] Check url= value (help). managementstudyguide.com. Retrieved 2016-02-18.
  2. ^ "New impacts from 'old' data - Economic and Social Research Council". www.esrc.ac.uk. Retrieved 2016-02-18.
  3. ^ "ADRN » What are administrative data". adrn.ac.uk. Archived from the original on 2016-02-07. Retrieved 2016-02-18.
  4. ^ "ADRN » Benefits of administrative data". adrn.ac.uk. Archived from the original on 2016-02-08. Retrieved 2016-02-18.
  5. ^ Horn, N. (June 1, 2018). "The Immense Value Behind Data Enrichment with Secondary Data". inzata.com.
  6. ^ N. 무어(2006년). '텍스트의 맥락: 질적 데이터의 (재)사용에 대한 관점 확대', 사회학 연구 온라인 [온라인], 질적 데이터 재사용에 관한 특별 섹션, 12(3) http://erdt.plymouth.ac.uk/mionline/public_html/viewarticle.php?id=27&layout=html[permanent dead link]
  7. ^ 비숍, L. (2007년 5월) '질적 데이터 재사용 반사 계정: 1차/2차 이중주의를 넘어' '사회학 연구 온라인 [온라인], 질적 데이터 재사용 특별 섹션, 12(3) http://www.socresonline.org.uk/12/3/2.html

원천

  • 노박, 토마스 P. (1996년). 2차 데이터 분석 강의 노트. 밴더빌트 대학의 마케팅 리서치. 온라인(텔넷):www2000.ogsm.vanderbilt.edu/marketing.research.spring.1996.

추가 읽기

  1. 슈트, R. 사회 세계를 조사하다. 세이지 출판물, 2006. p423-426,412-416
  2. 맥캐스턴, M. 캐서린. 보조 데이터 수집, 검토 및 분석에 대한 팁. PHLS, 1998년 2월. https://web.archive.org/web/20070709112209/http:///www.livelihoods.org/info/pcdl/docs/work/SL%20Nepal/Reference%20Sheets/Tips%20for%20Using%20Secondary%20Data.doc
  3. 696 연구 방법, 2차 데이터 분석 http://www.csulb.edu/~msaintg/ppa696/696scond.htm
  4. 순다라얀, V. 민족성, 차별건강 결과: 오스트레일리아 빅토리아에서 온 병원 데이터의 이차 분석. 건강 및 사회 관리의 다양성, 2007.
  5. 1997-2004년 J.E. 약물 남용외래환자 진료소의 의존 치료. 미국 마약 및 알코올 남용 저널2007년 8월 33일 페이지 583-593.
  6. 모흐만, 에케하르트. 데이터 아카이빙이차 분석의 사용. 쾰른 대학의 경험적 사회 연구를 위한 중앙 자료실. https://web.archive.org/web/20070612083623/http:///www.metadater.org/archiving_and_secondary_analysis.htm
  7. 오설리반, E. & 라스젤, G. R. 공공 관리자를 위한 연구 방법. 3월 3일. Longman, 1999. p265,268-269.
  8. Kelly, M. Primary and Secondary Data. 맥키넌 중등학교, 2005. http://www.mckinnonsc.vic.edu.au/vceit/infodata/primarysecondary.htm
  9. Corti, L. & Bishop, L. (2005) '질적 데이터의 이차 분석을 가르치는 전략' FQS 6(1) http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/article/view/509

외부 링크