지식 검색 및 데이터 마이닝에 대한 특별 이익 그룹

Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining

ACM(Association for Computing Machine's Association for Computing Machine's)의 SIG(Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining)

컨퍼런스 히스토리

KDD 컨퍼런스는 Gregory I에 의해 시작된 AAAI 컨퍼런스의 KDD(Knowledge Discovery and Data Mining) 워크숍에서 성장했다. 1989년, 1991년, 1993년 피아테스키-샤피로, 1994년 우사마 파야드.[1]지식검색 및 데이터 마이닝에 관한 SIGKDD 국제회의의 각 회의 논문은 ACM을 통해 발표된다.[2] KDD는 지식검색 및 데이터 마이닝 연구에 가장 영향력 있는 포럼으로 널리 알려져 있다.[3][4]

연도 회의장소
2012 중국 베이징
2013 미국 시카고, 일리노이 주
2014 미국 뉴욕시, 뉴욕시
2015 오스트레일리아 시드니
2016 샌프란시스코, CA, 미국
2017 캐나다 핼리팩스
2018 영국 런던
2019 미국 AK 앵커리지
2020 미국 캘리포니아 주 샌디에이고
2021 가상 회의

KDD 컨퍼런스는 1995년부터 매년 개최되어 왔으며, 1998년 SIGKDD가 공식 ACM 특별 이익 그룹이 되었다.과거 회의 장소는 KDD 회의 웹사이트에 나와 있다.[5]

매년 열리는 ACM SIGKDD 컨퍼런스는 이 분야의 대표 개최지로 인정받고 있다.독립 연구자 렉싱 Xie가 호주 국립 대학교 계산 미디어 랩 연구의 일환으로 "컴퓨터 과학 컨퍼런스의 인용 패턴 시각화"[6] 분석에서 제공한 통계에 근거한:

  • 1994년부터 2015년까지 22년간 ACM SIGKDD 컨퍼런스에서 4489편의 논문이 발표되었다.
  • 이들 4489편의 논문은 3033개 장소에서 총 112570건의 인용문을 받았다.
  • 이들 3033개 공연장 중 56%가 현장에서 상위 25개 공연장으로 인정받고 있다.

ACM SIGKDD의 연례 회의는 독립 기관인 Computing Research and Education(Core.k.a. core)으로부터 최고 등급인 A*를 받았다.[7]

선택 기준

모든 대표 컨퍼런스와 마찬가지로, SIGKDD는 제출된 논문을 발표하고 발표해야 하는 높은 요건을 부과하고 있다.데이터 마이닝, 지식 발굴, 대규모 데이터 분석 분야의 혁신적인 연구에 초점을 맞추고 있다.과학, 비즈니스, 의료 및 엔지니어링 애플리케이션에서 특정 데이터 마이닝 문제에 대한 새로운 모델링과 알고리즘 접근법이 그렇듯이 이론적 기초를 강조하는 논문이 특히 권장된다.새로운 주제와 새로운 주제에 대한 비전 있는 논문들은 특히 환영받는다.저자들은 증분적 결과만을 포함하거나 기존 접근법에 비해 유의적인 진전을 제공하지 않는 논문을 제출하는 것을 명백히 거부한다.[8]

2014년, 적어도 14개국에서 온 2,600명 이상의 작가들이 그 회의에 1,000개 이상의 논문을 제출했다.최종 151편의 논문이 발표와 출판에 합격하여 14.[9]6%의 합격률을 나타냈다.이 합격률은 일반적으로 15–25%[10]의 비율을 가지고 있는 다른 상위 컴퓨터 과학 회의의 합격률보다 약간 낮다.회의의 수용률은 회의의 질을 대리하는 척도에 불과하다.예를 들어 정보 검색 분야에서 WSDM 컨퍼런스는 상위권 SIGIR보다 낮은 합격률을 보이고 있다.[11]

수상

이 단체는 매년 혁신상과 서비스상을 받는 KDD 커뮤니티의 구성원을 인정한다.[12]

매년 KDD는 데이터 및 데이터 마이닝 분야의 지식 발견 분야에 대한 근본적인 이해를 증진시키는 연례 SIGKDD 컨퍼런스에서 제시되는 논문을 인정하는 베스트 페이퍼 상을[13] 수여한다.다음과 같은 두 가지 연구 논문 상이 수여된다.최우수 연구 논문상 수상자 및 최우수 학생 논문상 수상자.[14]

최우수 논문상(최우수 연구 트랙 논문)

ACM SIGKDD 최우수 논문상(최우수 연구 트랙 논문)을 수상하는 것은 연구자 경력에서 국제적으로 인정받는 의미 있는 성과로 널리 평가받고 있다.[by whom?]저자들은 종신 교수, 임원, 최고 기관의 저명한 산업 전문가와 같은 그 분야의 확립된 전문가들과 경쟁한다.수상자들의 기관과 전문 매체로부터 이 업적을 기념하기 위해 언론 기사와 뉴스 발표를 찾는 것이 일반적이다.[15][16]

이 상은 데이터 및 데이터 마이닝 분야에서 지식발견 분야에 대한 근본적인 이해를 진전시키는 혁신적인 학술기사를 인정한다.매년 이 기준에 의해 가장 강력한 논문을 쓴 작가들에게 상을 수여하고, 엄격한 절차에 의해 선정된다.[14]

선택 프로세스

선정 과정은 엄격한 기준에 따라 여러 차례의 안전 점검 과정을 따른다.선정위원회는 각 저자가 제출한 학술기사의 혁신의 장점과 정도에 대해 통찰력 있고 독립적인 분석을 제공하는 선도적 전문가로 구성된다.검토자는 논문이 다루는 특정 주제 영역에 광범위한 기여를 한 주제 전문가를 인정받아야 한다.검토자들은 또한 저자와 완전히 무관심해야 한다.

먼저, ACM SIGKDD 컨퍼런스에 제출된 모든 논문은 연구 트랙 프로그램 위원들에 의해 검토된다.제출된 각 논문은 복수의 위원들이 폭넓게 검토하며, 각 저자에게 상세한 피드백을 제공한다.검토 후, 위원들은 논문의 참신성, 기술적 품질, 잠재적 영향, 명확성, 실험 방법과 결과가 명확하고, 잘 실행되며, 반복 가능한지 여부에 따라 논문의 수용 여부를 결정하게 된다.[8]이 과정에서 위원들은 위 요인을 바탕으로 각 논문의 장점을 평가하고 최우수 논문상 후보 추천(최우수 연구용역지)도 결정한다.

최우수 논문상 후보(최우수 연구 트랙 논문)는 회의 의장과 최우수 논문상 위원회가 폭넓게 검토한다.이 상의 최종결정은 논문을 통해 저자들이 지식발견과 데이터 마이닝 분야에 대한 이해에 이르는 발전수준을 바탕으로 한다.이 상의 수상자로는 해당 분야 최고 수준의 진출에 기여한 것으로 평가되는 단일 논문 저자가 선정된다.SIGKDD에 학술기사를 제출하는 사람은 누구나 이 상을 받을 수 있다.

이전 당첨자

ACM SIGKDD 최우수 논문상(최우수 연구 트랙 논문)은 1997년부터 2014년까지 49명에게 수여되었다.이들 개인 중 대부분은 이 분야에 상당한 공헌을 한 저명한 인사와 저명한 경력을 가진 기성 전문직 종사자들이다.

연도 이름 포지션 소속
1997 포스터 프로보스트 교수 뉴욕 대학교
1997 톰 포셋 주요 데이터 과학자 실리콘 밸리 데이터 과학
1998, 1999 페드로 도밍고스 교수 워싱턴 대학교
2000 앤 로저스 부교수 시카고의 대학교
2000 대릴 프레기본 (구)통계연구실장 AT&T 연구소 및 벨 연구소
2000 캐슬린 피셔 의장 & 교수 터프츠 대학교
2000 코린나 코르테스 연구소장 구글
2001 루벤 자마르 교수 브리티시 컬럼비아 대학교
2001 레이먼드 T.Ng 교수 브리티시 컬럼비아 대학교
2001 에드윈 크노르 종신 강사 브리티시 컬럼비아 대학교
2002 파드레이크 스미쓰 교수 어바인 캘리포니아 대학교
어소시에이저 기계 학습 및 지능형 시스템 센터
2002 다랴추도바 생물정보학 부사장 가디언트 헬스
2003 에바 타도스 교수 & 딘 코넬 대학교
2003, 2005 존 클라인버그 교수 코넬 대학교
회원 국립과학원
국립 공학 아카데미
미국 예술 과학 아카데미
2003 데이비드 켐페 부교수 서던캘리포니아 대학교
2004 레이먼드 무니 교수 텍사스 대학교 오스틴
2004 미하일 (미샤) 빌렌코 AI 연구소장 얀덱스
2004 스가토바수 주임 사이언티스트 구글
2004, 2005 크리스토스 팔라우토스 교수 카네기 멜론 대학교
동료 ACM
2005 주레 레스코베크 부교수 스탠퍼드 대학교
수석 과학자 핀터레스트
회원, 이사회 ACM SIGKDD
2006 토르스텐 요아힘스 의장 & 교수 코넬 대학교
동료 ACM, AAAI, 훔볼트
2007 스루자나메루구 주요 데이터 과학자 플립카트
2007 디팍 아가왈 엔지니어링 부사장 링크드인
동료 미국통계협회
회원, 이사회 ACM SIGKDD
2008 위왕 의장 & 교수 캘리포니아 대학교 로스앤젤레스
감독 확장 가능한 분석 연구소
2008 페이조우 교수 플로리다 주의 대학교
2008 샹장 부교수 펜실베이니아 주립 대학교
2009 예후다코렌 스태프 리서치 사이언티스트 구글
2010 카를로스 게스트린 머신러닝 디렉터 애플
교수 워싱턴 대학교
공동 창업자, CEO 투리(a.k.a.Dato, GraphLab)
2010 다프나 샤하프 조교수 예루살렘 히브리 대학교
2010 카이웨이창 조교수 캘리포니아 대학교 로스앤젤레스
2010 초주이시 조교수 데이비스 캘리포니아 대학교
2010 허샹후유 응용과학자 아마존
2010 치옌린 저명한 교수 국립대만대학교
동료 ACM, AAAI, IEEE
2011 클라우디아 펄리치 수석 과학자 증류소
부교수 뉴욕 대학교
2011 사하론 로셋 부교수 텔아비브 대학교
2011 샤차르 카우프만 수석 데이터 과학자 메트로마일
2012 타나윈 락탄마논 조교수 태국 카세타트 대학교
2012 빌슨 캄파나 스태프 소프트웨어 엔지니어 구글
2012 압둘라 무엔 조교수 뉴멕시코 대학교
2012 구스타보 바티스타 부교수 상파울루 우니베르시다데
2012 브랜던 웨스트오버 이사, 중환자 치료 EEG 모니터링 서비스 매사추세츠 종합병원
2012 장주 데이터 과학 관리자 에어비앤비
2012 제신 자카리아 소프트웨어 엔지니어 마이크로소프트
2012 에이먼 케오흐 교수 리버사이드 캘리포니아 대학교
2013 에도 자유 주임 사이언티스트 아마존
그룹 관리자 아마존 AI 알고리즘
2014 앨릭스 스몰라 머신러닝 및 딥러닝 담당 이사 아마존
교수 카네기 멜론 대학교
2014 수지트 라비 스태프 리서치 사이언티스트 구글
2014 암르 아흐메드 스태프 리서치 사이언티스트 구글
2014 애런 리 창시자 Qokka.ai
(이전) 선임 추론 엔지니어 척도 추론

최우수 학생 논문상

'최우수 학생 논문상'과 '최우수 논문상(최우수 연구용지)'의 차이만 경쟁의 한계다.

콘퍼런스에 참여하는 모든 저자는 '최우수 논문상(최우수 연구 트랙 논문)'에 대해 동등하게 평가되며, 이 상은 특정 지역, 인구, 연령층에 대한 경쟁을 제한하지 않는다.

그러나 '최우수 학생 논문상'은 학생작가에 한한다.'최우수 학생 논문상'은 매년 열리는 SIGKDD 컨퍼런스에서 학생이 제1저자로 나서 데이터와 데이터 마이닝의 지식발견 분야에 대한 근본적인 이해를 진전시키는 논문을 인정한다.[14]

KDD컵

SIGKDD는 연차총회와 연계해 매년 KDD컵[17] 대회를 후원한다.KDD에 관심 있는 산학관, 특히 학생을 대상으로 한다.

SIGKDD 탐사

SIGKDD는 1999년[19] 6월 ACM SIGKDD가 결성되면서 우사마 파야드가 창간편집장 역할을 맡은 이후 양년제 학술지 'SIGKDD 탐구'[18]도 발간했다. 편집장:

사람

1998년 SIGKDD의 최초 설립 이사회는 다음과 같이 구성된다.

  • SIGKDD의 사이버 데이터베이스 솔루션 사장인 Kwon Kim
  • Rakesh Agrawal, IBM Almaden, SIGKDD 장관/측정 담당자
  • Usama Fayyad, Microsoft Research, SIGKDD 개발 뉴스레터 이사 겸 편집장
  • Gregory Piatetsky-Shapiro, 지식 스트림 파트너, SIGKDD 이사
  • Daryl Pregibon, AT&T Labs, SIGKDD 이사
  • Padhraic Smyth, 캘리포니아 어바인, SIGKDD 이사

현재 의자:

  • 빙 류 (2013- )

이전 의장:

전집행위원회(2009~2013년)

정보 책임자:

  • 앙쿠르 테레데사이(2011-)
  • 가보르 멜리(2004~2011년)
  • 라마크리슈난 스리칸트(1998~2003)

참고 항목

참조

  1. ^ "ACM SIGKDD: Conferences". www.sigkdd.org. Archived from the original on 2006-06-15.
  2. ^ "Event: KDD". acm.org.
  3. ^ "Conference Ranks". www.conferenceranks.com.
  4. ^ "Conference Ranks". www.conferenceranks.com.
  5. ^ "SIGKDD - Conferences". www.kdd.org.
  6. ^ "KDD - Knowledge Discovery and Data Mining (1994-2015)". cm.cecs.anu.edu.au.
  7. ^ "CORE Rankings Portal - Computing Research & Education". core.edu.au.
  8. ^ a b "[Closed] Call for papers, workshop proposals, tutorial proposals KDD 2014, 8/24-27, New York: Data Mining for Social Good". www.kdd.org.
  9. ^ "Data Science view of the KDD 2014". August 27, 2014.
  10. ^ "Computer Science Conferences Acceptance Rate". Haofeng Jia's Homepage.
  11. ^ "Top Computer Science Conferences - Computer Science Conference Ranking". www.guide2research.com.
  12. ^ "Awards Sig KDD". www.kdd.org. Archived from the original on 2012-05-26.
  13. ^ "KDD Conference Best Paper Awards". Retrieved 2012-04-07.
  14. ^ a b c "SIGKDD BEST RESEARCH PAPER AWARDS". Retrieved 2017-11-17.
  15. ^ 야후 미디어 릴리스 https://research.yahoo.com/news/yahoo-wins-best-paper-award-kdd-2009
  16. ^ 구글 미디어 릴리스 https://research.googleblog.com/2015/08/kdd-2015-best-research-paper-award.html
  17. ^ "ACM KDD CUP". www.kdd.org. Archived from the original on 2011-03-18.
  18. ^ SIGKDD Blog. "SIGKDD Explorations". kdd.org.
  19. ^ Fayyad, Usama. "SIGKDD Explorations : June 1999, Volume 1, Issue 1". www.kdd.org. ACM. Retrieved 2015-12-31.
  20. ^ "Srikant's Home Page". rsrikant.com.
  21. ^ http://www.it.iitb.ac.in/~sunita/

외부 링크