스펙트럼 감도

Spectral sensitivity
인간 원추세포의 스펙트럼 감도(정규화된 응답성 스펙트럼), S, M, L형
1916년 "감성 변화"의 플롯.저자는 같은 [1]책에서 스펙트럼 감도(spectral sensitivity)라는 보다 현대적인 용어를 사용하기도 한다.

스펙트럼 감도는 신호의 주파수 또는 파장의 함수로서 빛 또는 다른 신호의 검출의 상대적 효율성입니다.

시각신경과학에서 스펙트럼 감도는 눈의 망막에 있는 막대 세포와 원추 세포에 있는 광섬유의 다른 특징을 묘사하기 위해 사용된다.막대세포는 시력에, 원추세포는 시력에 더 적합하며 빛의 [2][3]파장에 따라 감도가 다른 것으로 알려져 있다.주간 조건에서 인간 눈의 최대 스펙트럼 감도는 555 nm의 파장에 있는 반면, 밤에는 피크가 507 [4]nm로 이동한다는 것이 확인되었다.

사진술에서 필름과 센서는 [5]반응성을 설명하는 특성 곡선을 보완하기 위해 스펙트럼 감도의 관점에서 종종 설명된다.카메라 스펙트럼 감도의 데이터베이스를 작성하고 그 공간을 [6]분석한다.X선 필름의 경우 스펙트럼 감도는 사람의 [7]시력과 관련된 것이 아니라 X선에 반응하는 인광기에 적합하도록 선택된다.

출력이 쉽게 정량화되는 센서 시스템에서는 응답성이 스펙트럼 감도를 내장하여 파장에 의존하도록 확장할 수 있다.센서 시스템이 선형일 경우, 그 스펙트럼 감도와 스펙트럼 응답성은 모두 유사한 기저 [8]함수로 분해될 수 있다.시스템의 응답성이 고정 단조 비선형 함수인 경우, 그 비선형성을 추정 및 보정하여 표준 선형 [9]방법을 통해 스펙트럼 입출력 데이터에서 스펙트럼 감도를 결정할 수 있다.

그러나 망막의 막대세포와 원추세포의 반응은 매우 맥락에 의존적인(결합된) 비선형 응답을 가지며, 이는 실험 [10]데이터에서 스펙트럼 감도의 분석을 복잡하게 한다.그러나 이러한 복잡성에도 불구하고 빛 에너지 스펙트럼의 유효 자극으로의 변환, 즉 광선화의 들뜸은 매우 선형이며, 따라서 스펙트럼 감도와 같은 선형 특성은 [11]색각의 많은 특성을 설명하는 데 매우 유용하다.

스펙트럼 감도는 때때로 양자 효율, 즉 포착된 전자와 같은 양자 반응을 [12]파장의 함수로 빛의 양자에 얻을 확률로 표현된다.다른 맥락에서 스펙트럼 감도는 양자별이 아닌 광에너지별 상대응답으로 표현되며 피크값 1로 정규화되어 양자효율이 그 피크파장에서의 [13]감도를 보정하기 위해 사용된다.일부 선형 애플리케이션에서 스펙트럼 감도는 [14][15][16]와트당 암페어 등의 단위로 스펙트럼 응답성으로 표현될 수 있다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ Matthew Luckiesh (1916). Light and shade and their applications. D. Van Nostrand Company. p. 95. spectral sensitivity luckiesh.
  2. ^ Michael Levine (2000). Fundamentals of Sensation and Perception (3rd ed.). Oxford University Press.
  3. ^ Steven H. Schwartz (2004). Visual Perception: A Clinical Orientation. McGraw-Hill Professional. ISBN 0-07-141187-9.
  4. ^ Gross, Herbert; Blechinger, Fritz; Achtner, Bertram (2008). Gross, Herbert H. (ed.). Handbook of optical systems. Vol. 4. Weinheim, Germany: WILEY-VCH. p. 40. ISBN 978-3-527-40380-6.
  5. ^ Michael Langford (1998). Advanced Photography. Focal Press. ISBN 0-240-51486-6.
  6. ^ Jun Jiang; Dengyu Liu; Jinwei Gu & Sabine Süsstrunk (2013). What is the space of spectral sensitivity functions for digital color cameras?. IEEE. ISBN 978-1-4673-5053-2.
  7. ^ John Ball & Tony Price (1995). Chesneys' Radiographic Imaging. Blackwell Publishing. ISBN 0-632-03901-9.
  8. ^ Glenn E. Healey; Steven A. Shafer & Lawrence B. Wolff (1992). Physics-Based Vision. A. K. Peters Ltd. ISBN 0-86720-295-5.
  9. ^ Steven K. Shevell (2003). The Science of Color. Elsevier. ISBN 0-444-51251-9.
  10. ^ S. N. Archer (1999). Adaptive mechanisms in the ecology of vision. Springer. ISBN 0-7923-5319-6.
  11. ^ Arne Valberg (1995). Light Vision Color. John Wiley and Sons. ISBN 0-470-84902-9.
  12. ^ M. H. F. Wilkinson & F. Schut (1998). Digital Image Analysis of Microbes: Imaging, Morphometry, Fluorometry and Motility Techniques and Applications. John Wiley and Sons. ISBN 0-471-97440-4.
  13. ^ Peter G. J. Barten (1999). Contrast Sensitivity of the Human Eye and Its Effects on Image Quality. SPIE Press. ISBN 0-8194-3496-5.
  14. ^ Matt Young (1993). Optics and lasers: including fibers and optical waveguides. Springer. ISBN 3-540-65741-X.
  15. ^ Stephen A. Dyer (2001). Survey of Instrumentation and Measurement. Wiley-IEEE. ISBN 0-471-39484-X.
  16. ^ Robert B. Northrop (2004). Analysis and Application of Analog Electronic Circuits to Biomedical Instrumentation. CRC Press. ISBN 0-8493-2143-3.