중첩 에폭 분석
Superposed epoch analysis중첩 에폭 분석(SPE or SEA)은 Chree 분석이라고도 불리며, Chree 분석에서 사용되는 통계 도구로, 시간 순서 내의 주기성을 검출하거나 두 데이터 시퀀스(일반적으로 두 시계열)[2] 간의 상관관계를 밝히기 위해 사용됩니다.
두 개의 시계열을 비교할 때, 이 방법의 본질은 (1) 하나의 데이터 시퀀스(시리즈 #1)에서 발생하는 각 이벤트의 발생을 키 시간으로 정의하고, (2) 각 키 시간 근처의 일정 시간 범위 내에서 다른 시퀀스(시리즈 #2)에서 데이터 서브셋을 추출하고, (3) 시리즈 #2에서 추출된 모든 서브셋을 중첩하는 것이다(모든 서브셋에 대한 키 시간).nized). (다르거나 불규칙한 시간에 기록된 영상 시리즈 #2의 데이터를 효과적으로 중첩하기 위해 데이터 비닝이 자주 사용됩니다.)이 접근방식은 신호가 중첩에 의해 강화되는 동안 잡음이 일관되지 않게 합산될 때마다 소음(즉, 양쪽 시리즈의 관련 없는 변동)이 존재하는 신호(즉, 양쪽 시리즈의 관련 변동)를 검출하는 데 사용할 수 있다.
단일 시계열에서 주기성을 검색하려면 데이터 시퀀스를 동일한 기간의 개별 하위 집합으로 분할한 다음 모든 하위 집합을 겹칠 수 있습니다.부분 집합의 지속 시간을 설정하려면 기간의 길이에 대한 몇 가지 가설이 필요합니다.
이 접근방식은 지구물리학(합성이라고 [3][4]칭함)과 태양물리학을 [5]포함한 여러 분야에서 신호 분석에 사용되어 왔다.
레퍼런스
- ^ C. 크라이 큐 천문대의 흑점 및 지자기 현상 - 1913년 7월
- ^ Y.P. Singh, Badruddin-Statistical 고려사항 중첩 시대 분석 및 우주 연구에 대한 그 적용 - 2006년 4월
- ^ J. B. Adams, M. E. Mann, C. M. Ammann-Proxy 화산력에 대한 엘니뇨 반응 증거 - 2003년 11월
- ^ A. C. Comrie - 먼지 폭풍과 계곡열(콕시디오이드균증) 사이의 일관성 없는 연관성 없음 - 2021년 11월
- ^ J. P. 메이슨, J. T.13년간의 Michelson Doppler 이미저 마그네토그램으로 Hoeksema-Testing 자동 태양 플레어 예측 - 2010년 11월
