입체 안면인식
Three-dimensional face recognition |
입체 안면인식(3D 안면인식)은 사람 얼굴의 3차원 기하학을 이용한 안면인식 방식의 양식이다.3D 안면인식 방식은 2D보다 훨씬 높은 정확도를 달성할 수 있어 지문인식에 버금가는 것으로 나타났다.
3D 안면인식은 얼굴의 강체 형상을 측정해 2D보다 더 나은 정확도를 달성할 수 있는 잠재력을 갖고 있다.이것은 조명 변화, 다른 얼굴 표정, 화장 및 머리 방향과 같은 2D 얼굴 인식 알고리즘의 함정을 방지한다.또 다른 접근법은 머리를 알려진 시각으로 변형시킴으로써 기존의 이미지 기반 인식의 정확성을 향상시키기 위해 3D 모델을 사용하는 것이다.또한 대부분의 3D 스캐너는 3D 메시와 해당 질감을 모두 획득한다.이를 통해 보다 전통적인 2D 얼굴 인식 알고리즘과 순수 3D 매처들의 출력을 결합할 수 있으므로 더 나은 성능을 얻을 수 있다(FRVT 2006 참조).
3D 안면인식 방법의 주요 기술적 한계는 통상 레인지 카메라가 필요한 3D 영상 획득이다.또는 공통 카메라(예: 웹캠[1])와 다른 각도의 여러 영상을 사용하여 상당한 후처리 기능을 갖춘 3D 모델을 만들 수 있다(3D 데이터 수집 및 객체 재구성 참조).[2]이는 3D 안면인식 방식이 2D 방식보다 훨씬 늦게(80년대 후반) 등장한 이유이기도 하다.최근[when?] 상업적 솔루션은 그리드를 면에 투사하고 그것의 비디오 캡처를 고해상도 3D 모델로 통합함으로써 깊이 인식을 구현하고 있다.이를 통해 저렴한 기성품 부품으로 인식 정확도를 높일 수 있다.
3D 안면 인식은 여러 벤더가 상업적 솔루션을 제공하지만 여전히 활발한 연구 분야다.
참고 항목
참조
- ^ Nirav Sanghani (March 28, 2007). "Bioscrypt Introduces 3D Face Recognition Camera". DailyTech.
- ^ "Archived copy". Archived from the original on 2012-04-25. Retrieved 2011-11-07.
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