트리 네트워크

Tree network
Tree topology
트리 네트워크 토폴로지

트리 토폴로지 또는 스타버스 토폴로지는 스타 네트워크버스 [1][2]네트워크를 통해 상호 연결되는 하이브리드 네트워크 토폴로지입니다.트리 네트워크는 계층적이며 각 노드는 임의의 수의 하위 노드를 가질 수 있습니다.

일반 트리 네트워크

일반 트리 네트워크의 토폴로지는 분기(d\ d와 세대수 G의 2개의 파라미터로 특징지어집니다.노드의 총수N(\ N과 페리페럴노드 N은 다음과 같습니다.

랜덤 트리 네트워크

랜덤 트리 네트워크의 통계 결정에 중요한 파라미터는 세 가지입니다.첫 번째는 분기 확률, 두 번째는 각 분기점에서 허용되는 자손의 최대 수, 세 번째는 트리가 얻을 수 있는 최대 세대 수입니다.대규모 트리 네트워크를 다루는 연구는 많지만 소규모 트리 네트워크는 거의 [4]연구되지 않습니다.

네트워크 처리 도구

MIT의 한 그룹이 네트워크 분석에 도움이 되는 Matlab용 함수 세트를 개발했습니다.이러한 툴을 사용하여 트리 네트워크를 조사할 수도 있습니다.

L. de Weck, Oliver. "MIT Strategic Engineering Research Group (SERG), Part II". Retrieved May 1, 2018.

레퍼런스

  1. ^ Bradley, Ray. Understanding Computer Science (for Advanced Level): The Study Guide. Cheltenham: Nelson Thornes. p. 244. ISBN 978-0-7487-6147-0. OCLC 47869750. Retrieved 2016-03-26.
  2. ^ Sosinsky, Barrie A. (2009). "Network Basics". Networking Bible. Indianapolis: Wiley Publishing. p. 16. ISBN 978-0-470-43131-3. OCLC 359673774. Retrieved 2016-03-26.
  3. ^ Kromer, J.; Khaledi-Nasab, A; Schimansky-Geier, L.; Neiman, A.B (2017). "Emergent stochastic oscillations and signal detection in tree networks of excitable elements". Scientific Reports. 7. arXiv:1701.01693. doi:10.1038/s41598-017-04193-8.
  4. ^ Khaledi-Nasab, Ali; Kromer, Justus A.; Schimansky-Geier, Lutz; Neiman, Alexander B. (2018-11-12). "Variability of collective dynamics in random tree networks of strongly coupled stochastic excitable elements". Physical Review E. 98 (5): 052303. doi:10.1103/PhysRevE.98.052303.