어반심

어반심(UrbanSim)은 버클리 캘리포니아 대학의 폴 와델(Paul Wadell)이 설계한 오픈소스 도시 시뮬레이션 시스템으로, 수많은 협력자들과 함께 개발하여 광역 토지 이용, 교통, 환경 계획을 지원한다. 그것은 1998년부터 www.urbansim.org에서 정기적인 개정과 업데이트와 함께 웹으로 배포되었다. Synthicity Inc.는 UrbanSim의 개발을 조정하고 이를 지원하기 위한 전문 서비스를 제공한다. UrbanSim의 개발은 국립과학재단, 미국 환경보호청, 연방 고속도로청의 여러 보조금과 함께 유럽과 남아프리카의 주, 대도시 기획기관, 연구회의 지원을 받아왔다. UrbanSim의 리뷰와 다른 도시 모델링 플랫폼과의 비교는 참고 자료에서 찾을 수 있다.^[5][6][7]

적용들

어반심(UrbanSim)의 첫 문서화된 적용은 오리건 주 유진 스프링필드(Eugene-Springfield) 설정에 대한 프로토타입 적용이었다.^[8][9] 이후 이 시스템의 적용은 디트로이트, 미시건,^[10] 솔트레이크시티, 유타,^[11][12] 샌프란시스코, 캘리포니아,^[13] 시애틀, 워싱턴 등 미국의 여러 도시에서 문서화되었다.^[14] 유럽에서는 어반심(^[15][16][17]UrbanSim)이 프랑스 파리, 벨기에 브뤼셀, 스위스 취리히 등지에 적용돼 아직 출판된 논문에 기록되지 않은 다양한 응용 프로그램이 있다.

건축

UrbanSim의 초기 실행은 자바에서 실행되었다.^[18][19] 소프트웨어 아키텍처는 2005년부터 Python에서 모듈화 및 재구현되어 Numpy 숫자 라이브러리를 광범위하게 사용하였다. 이 소프트웨어는 UrbanSim 모델 시스템에서 일반화 및 추상화되었으며, 현재는 활동 기반 여행, 동적 트래픽 할당, 배출, 토지 커버 변경과 같은 모델의 플러그인 아키텍처를 용이하게 하기 위해 Open Platform for Urban Simulation(OPUS)으로 언급되고 있다.^[20] OPUS는 그래픽 사용자 인터페이스와 비프로그래머의 복잡한 내부 작업에 쉽게 접근할 수 있도록 간결한 표현 언어를 포함한다.^[21] 2012년부터 어반심(UrbanSim)은 팬더와 같은 현재의 사이언티픽 파이썬 도서관을 이용하여 재실행되었다. 어반심 주식회사 확장성을 위해 클라우드에 시뮬레이션을 배치하여 수백 또는 수천 개의 시뮬레이션을 동시에 실행할 수 있는 UrbanSim 클라우드 플랫폼과 시뮬레이션에서 입력 및 출력의 3D 웹 맵 보기를 지원하는 웹 브라우저 기반 사용자 인터페이스를 개발했다. UrbanSim 모델은 미국 내 400개의 대도시 지역을 위해 인구조사 블록 수준의 세부사항으로 사전 제작되었다. 세계 어느 곳의 사용자도 지역 데이터를 업로드하고 클라우드 리소스를 사용하여 지역 데이터를 사용하여 모델을 자동 지정 및 보정함으로써 구역과 구획 템플릿을 사용하는 UrbanSimm 모델을 구축할 수 있다. 자세한 내용은 www.urbansim.com에서 확인할 수 있다.

디자인

이전의 도시 모델 시스템은 일반적으로 공간 상호작용이나 공간 입력-출력 같은 결정론적 솔루션 알고리즘에 기초하여 평형으로의 수렴의 반복성과 고유성을 강조하지만, 행위자에 대한 강한 가정(예: 미터기의 모든 대안적 위치에 대한 완벽한 정보 보유)에 기초하였다.오폴리탄 지역, 거래는 비용 없이, 그리고 시장은 완벽하게 경쟁적이다. 주택 붐과 불황, 그리고 재정 위기는 어반심에서의 덜 제한적인 가정들의 사용을 동기부여하는 시장 결함의 상대적으로 분명한 예들이다. 모델을 단면 평형 또는 기준 연도 조건 집합으로 교정하기보다는, Bayesian Meld라고 알려진 방법을 사용하여, 몬테카를로 방법의 사용과 데이터와 모델의 불확실성으로부터 발생하는 UrbanSim의 불확실성을 종단 기간 동안 관측된 데이터에 대해 보정하기 위한 통계적 방법이 개발되었다.ing.^[22] UrbanSim은 시장에 대한 덜 강력한 가정 외에도, 높은 수준의 지리적 집단을 큰 구역으로 통합하고 가구와 직업과 같은 대리인을 큰 그룹으로 통합한 이전 모델 설계에서 출발한다. 대신, UrbanSim은 시뮬레이션 내에서 개별 대리점을 대표한다는 것을 의미하는 마이크로 시뮬레이션 접근법을 채택한다. 이것은 에이전트 수준의 모델 시스템이지만, 대부분의 에이전트 기반 모델과 달리 인접 에이전트의 상호 작용에만 초점을 맞추지는 않는다. 소포, 격자전지 또는 구역으로 대안으로 대표되는 가구, 기업 또는 일자리, 건물 및 토지 구역은 수도권 내의 대리인과 위치를 나타내기 위해 사용된다. 소포 수준 모델링 애플리케이션은 높은 수준의 공간 집적에서는 효과적으로 수행할 수 없는, 보행 규모에서의 접근성의 표현을 처음으로 허용한다.^[23]

약혼

UrbanSim 프로젝트를 위한 동기 중 하나는 다양한 교통 투자와 토지 이용 정책의 잠재적 결과에 대한 강력한 예측을 제공할 뿐만 아니라, 불균일한 분배로 교통 기반 시설이나 토지 정책에 대해 종종 논쟁이 되는 논쟁거리인 것에 대해 보다 많은 심의 시민 참여를 촉진하는 것이다.다양한 혜택과 비용 이 주제에 대한 초기 연구는 가치 민감 설계라는 접근법을 채택했다.^[24][25] 최근 3D 시뮬레이션 환경을 포함한 새로운 형태의 시각화를 통합하기 위한 작업도 등장했다.^[26][27]

참조

외부 링크

• 공식 도시심 사이트