뷰 합성
View synthesis |
현재 컴퓨터 과학 연구의 연구 부문인 뷰 합성은 주어진 관점에서 찍은 많은 사진에서 출발하여 특정 주제에 대한 새로운 뷰를 만드는 것을 목표로 한다.
비젼 연구와 인공지능 분야는 문제에 대한 적절한 접근법의 정의에 관여한다.컴퓨터 비전 보기
문제 1 예: 특정 카메라 설정과 방향이 지정된 특정 지점에서 촬영된 특정 피사체의 여러 이미지를 고려하여 다른 지점에 배치된 가상 카메라에서 촬영된 합성 이미지를 구축해 보십시오.
문제 2 예: 두 사람이 웹캠을 사용하여 컴퓨터를 통해 상호 작용한다.응용 프로그램 창 뒤에 위치한 가상 웹캠에서 가져온 것처럼 수정된 이미지를 렌더링해 보십시오.이렇게 하면 이러한 환경에서 오랫동안 경험해 온 눈 접촉 문제를 해결할 수 있을 것이다.이중 착시현상은 사용자들이 인식하는데, 각자가 서로의 얼굴을 보지만 둘 다 적절한 느낌을 받지 못한다.
View 합성의 적용 사례로는 Free view point television이 있다.
참고 항목
외부 링크
- Shuai Li; Ce Zhu; Ming-Ting Sun (2018). "Hole Filling with Multiple Reference Views in DIBR View Synthesis". IEEE Transactions on Multimedia. 20 (8): 1948–1959. arXiv:1802.03079. Bibcode:2018arXiv180203079L. doi:10.1109/TMM.2018.2791810. S2CID 33449031.
- Ce Zhu; Shuai Li (2016). "Depth Image Based View Synthesis: New Insights and Perspectives on Hole Generation and Filling". IEEE Transactions on Broadcasting. 62 (1): 82–93. doi:10.1109/TBC.2015.2475697. S2CID 19100077.
- Mansi Sharma; Santanu Chaudhury; Brejesh Lall (2014). Kinect-Variety Fusion: A Novel Hybrid Approach for Artifacts-Free 3DTV Content Generation. In 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Stockholm, 2014. doi:10.1109/ICPR.2014.395.
- http://news.bbc.co.uk/1/hi/technology/3833831.stm
- https://web.archive.org/web/20060905013927/http:///www.cs.wisc.edu/computer-vision/projects/interp/interp.html
- http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/FUSIELLO4/tutorial.html#x1-10001
- https://web.archive.org/web/20061126225514/http:///www-sop.inria.fr/robotvis/personnel/fabad/PhD/index.html
- http://www.cs.huji.ac.il/labs/vision/demos/synthesis/synthesis.html
- http://www.hpl.hp.com/research/mmsl/projects/graphics/chromaglyph/index.html
