가상 계측학

이 과학 기사는 단조롭다.위키피디아를 확장하여 도울 수 있다.

반도체 제조에서 가상 계측학은 웨이퍼 속성의 (비용적으로) 물리적 측정을 수행하지 않고 생산 장비에서 기계 파라미터와 센서 데이터를 기반으로 웨이퍼의 속성을 예측하는 방법을 말한다.분류와 회귀와 같은 통계적 방법은 그러한 작업을 수행하는 데 사용된다.이 가상 데이터의 정확성에 따라 수율 예측, 예방적 분석 등 다른 목적을 위한 모델링에 사용할 수 있다.이 가상 데이터는 결측 데이터로 인해 부정적인 영향을 받는 모델링 기법에 유용하다.누락된 데이터를 처리하는 또 다른 옵션은 데이터 집합에 귀속 기법을 사용하는 것이지만, 많은 경우 가상 계측학이 더 정확한 방법이 될 수 있다.

가상 계측학의 예는 다음과 같다.

질화규소( $Si_{3}N_{4}$ $Si_{3}N_{4}$ $Si_{3}N_{4}$ $Si_{3}N_{4}$ ${\$ 스타일 $Si_{3$ )의 예측 $}}N_{4$ 다변량 회귀법을 사용한 화학 증기 증착 공정(^[1]CVD)의 층 두께
다단계 및 정규화 접근법을 사용한 광석학에서 임계 치수의 예측.^[2]
에칭에서 층 폭의 ^[3]예측

참조

^ Purwins, Hendrik; Bernd, Barak; Nagi, Ahmed; Engel, Reiner; Hoeckele, Uwe; Kyek, Andreas; Cherla, Srikanth; Lenz, Benjamin; Pfeifer, Guenther; Weinzierl, Kurt (2014). "Regression Methods for Virtual Metrology of Layer Thickness in Chemical Vapor Deposition" (PDF). IEEE/ASME Transactions on Mechatronics. 19 (1): 1–8. doi:10.1109/TMECH.2013.2273435. S2CID 12369827.
^ Susto, Gian Antonio; Pampuri, Simone; Schirru, Andrea; Beghi, Alessandro; De Nicolao, Giuseppe (2015-01-01). "Multi-step virtual metrology for semiconductor manufacturing: A multilevel and regularization methods-based approach". Computers & Operations Research. 53: 328–337. doi:10.1016/j.cor.2014.05.008.
^ Susto, G. A.; Johnston, A. B.; O'Hara, P. G.; McLoone, S. (2013-08-01). Virtual metrology enabled early stage prediction for enhanced control of multi-stage fabrication processes. 2013 IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE). pp. 201–206. doi:10.1109/CoASE.2013.6653980. ISBN 978-1-4799-1515-6. S2CID 15432891.

[1] Purwins, Hendrik; Bernd, Barak; Nagi, Ahmed; Engel, Reiner; Hoeckele, Uwe; Kyek, Andreas; Cherla, Srikanth; Lenz, Benjamin; Pfeifer, Guenther; Weinzierl, Kurt (2014). "Regression Methods for Virtual Metrology of Layer Thickness in Chemical Vapor Deposition" (PDF). IEEE/ASME Transactions on Mechatronics. 19 (1): 1–8. doi:10.1109/TMECH.2013.2273435. S2CID 12369827.

[2] Susto, Gian Antonio; Pampuri, Simone; Schirru, Andrea; Beghi, Alessandro; De Nicolao, Giuseppe (2015-01-01). "Multi-step virtual metrology for semiconductor manufacturing: A multilevel and regularization methods-based approach". Computers & Operations Research. 53: 328–337. doi:10.1016/j.cor.2014.05.008.

[3] Susto, G. A.; Johnston, A. B.; O'Hara, P. G.; McLoone, S. (2013-08-01). Virtual metrology enabled early stage prediction for enhanced control of multi-stage fabrication processes. 2013 IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE). pp. 201–206. doi:10.1109/CoASE.2013.6653980. ISBN 978-1-4799-1515-6. S2CID 15432891.

[1]

[2]

[3]

Search

가상 계측학

네임스페이스

더

참조