세트가 포함된 ID 및 관계
이 글은 집합연산의 대수적 특성에 관한 것이다. 집합의 부울 대수에는 집합 필드 를 참조하십시오. 수학 에서 집합의 대수학 구조 와 혼동하지 않기 위해 집합 의 대수학에서는 집합 의 특성과 법칙, 조합 , 교차로 , 보약 의 집합-이론 연산 및 집합 평등 과 집합 포용 의 관계 를 규정한다.또한 이러한 연산 및 관계를 포함하는 표현을 평가하고 계산을 수행하기 위한 체계적인 절차를 제공한다. null
설정-이론 연산 하에서 닫힌 집합은 결합 연산자, 만남 연산자는 교차로 , 보완 연산자는 교차로 , 하단은 ∅ {\displaystyle \varnothing}, 상단은 고려 중인 우주 로 부울 대수 를 형성한다. null
기초 집합 대수학은 숫자 대수학의 설정-이론적 아날로그다. 산술적 덧셈과 곱셈 이 연상적 이고 교호작용 인 것처럼, 조합과 교차로도 설정되고, 산술적 관계인 "미만 또는 같음"이 반사적 이고, 대칭성 이 없고, 전이성 이 있는 것처럼, "subset"의 설정 관계도 설정된다.null
조합, 교차로 및 보속의 설정이론적 운영과 평등과 포용의 관계에 대한 대수다. 세트에 대한 기본적인 소개를 위해서는 세트 에 관한 기사를 보고, 더 완전한 설명을 위해서는 순진한 세트 이론을 보고, 완전히 엄격한 자명적 인 처리를 위해서는 자명 세트 이론 을 보라. null
집합대수의 기초적 특성 세트 유니언( set union , \displaystyle \cup } )과 교차점 ({\displaystyle \cap }) 의 이진 연산 은 많은 정체성 을 만족시킨다. 이러한 신분이나 "법령"들 중 몇몇은 잘 확립된 이름을 가지고 있다. null
상호 교환 특성: A ∪ B = B ∪ A B=B=B\컵 A} A ∩ B = B ∩ A B=B=B\cap A} 연관 속성 : ( A ∪ B ) ∪ C = A ∪ ( B ∪ C ) [\displaystyle (A\cup B)\cup C=A\cup (B\cup C)} ( A ∩ B ) ∩ C = A ∩ ( B ∩ C ) [\displaystyle (A\cap B)\cap C=A\cap (B\cap C)} 분배 속성 : A ∪ ( B ∩ C ) = ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ C ) [\displaystyle A\cup (B\cap C)=(A\cup B)\cap (A\cup C)} A ∩ ( B ∪ C ) = ( A ∩ B ) ∪ ( A ∩ C ) [\displaystyle A\cap (B\cup C)=(A\cap B)\cup (A\cap C)} 집합의 조합과 교차점은 숫자의 덧셈과 곱셈과 유사하다고 볼 수 있다. 덧셈과 곱셈처럼, 조합과 교차로 운영은 조합과 연관성이 있으며, 교차로도 조합에 의해 분배 된다. 그러나, 덧셈과 곱셈과는 달리, 조합은 또한 교차로에 분포한다. null
두 쌍의 추가 속성 쌍은 빈 세트 ø와 우주 세트 U {\displaystyle U} 라고 불리는 특수 세트를 포함하며, 보완 연산자(A {\ displaystyle A^{C}) 는 A {\displaystyle A} 의 보완을 의미한다. 이것은 A ′ {\ displaystytyle A} , A prime 라고도 쓸 수 있다. 빈 집합은 멤버가 없고, 우주 집합은 (특정 맥락에서) 가능한 모든 멤버를 가지고 있다. null
ID: A ∪ ∅ = A \displaystyle A\cup \varnothy =A} A ∩ U = A A\cap U=A} 보완: A ∪ A C = U (\displaystyle A\컵 A^{C}=U} A ∩ A C = ∅ {\displaystyle A\cap A^{C}=\varnothing } 식별표현(교감표현과 함께)은 덧셈과 곱셈의 경우 0과 1과 마찬가지로 ø와 U 가 각각 결합과 교차점의 식별 요소 라고 한다. null
덧셈과 곱셈과 달리 결합과 교차점은 역원소 가 없다. 그러나 보완법칙은 세트보완의 다소 반비례적인 단항연산 의 근본적 특성을 부여한다. null
앞의 5쌍의 공식은 집합의 대수학에서 모든 유효한 명제를 도출할 수 있다는 점에서 집합 대수학 전체를 포괄한다. null
보충 공식이 규칙(A C ) C = A {\displaystyle (A^{C}}^{C}=A }) 으로 약해진 경우, 이것이 정확히 명제 선형 논리 의[clarification needed ] 대수라는 점에 유의한다. null
이중성의 원리 위에 언급된 각각의 정체성은 ∪과 ∩을 서로 바꾸어 각각 다른 한 쌍의 정체성 중 하나이며, 또한 transformed과 u 을 서로 바꾸어 놓을 수 있다.
이것들은 집합 대수학의 극히 중요하고 강력한 속성, 즉 집합에 대한 이중성의 원리 의 예로서 집합에 대한 모든 참된 진술에 대해 조합과 교차점, U 와 ø의 교대 및 역포함수를 통해 얻은 이중 진술도 사실이라고 주장한다. 성명서는 자신의 이중과 같다면 자기 이중 이라고 한다. null
노조 및 교차로에 대한 일부 추가 법률 다음의 명제는 조합과 교차점을 포함하는 정해진 대수학의 6가지 더 중요한 법칙을 명시한다. null
발의안 제3호 : 우주 집합 U 의 하위 집합 A 와 B 에 대해 다음과 같은 정체성은 다음을 지탱한다.
전자적 증거 법률: A ∪ A = A A=A} A ∩ A = A A=A} 지배법칙: A ∪ U = U A컵 U=U} A ∩ ∅ = ∅ \displaystyle A\cap \varnothing =\varnothing } 흡수 법칙 : A ∪ ( A ∩ B ) = A A\cap(A\cap B)= A} A ∩ ( A ∪ B ) = A (A\displaystyle A\cap (A\cup B)= A} 위에서 언급한 바와 같이, 발의안 제3호에 명시된 각 법률은 위에 언급된 5가지 기본 쌍의 법률에서 도출될 수 있다. 예를 들면, 노동조합에 관한 특례법에 대한 증거가 아래에 제시되어 있다. null
증명:
A ∪ A A컵 A} = ( A ∪ A ) ∩ U [\displaystyle = (A\컵 A)\cap U} 교차로 식별법에 의해. = ( A ∪ A ) ∩ ( A ∪ A C ) {\displaystyle = (A\컵 A)\cap (A\컵 A^{C})} 조합보완법에 의하여. = A ∪ ( A ∩ A C ) {\displaystyle =A\cup(A\cap A^{C})} 교차로에 걸친 조합의 분배법에 의해. = A ∪ ∅ \displaystyle =A\cup \varnothing } 교차로보완법에 의하여. = A (\displaystyle =A} 노동조합의 신분법에 의하여.
다음의 증거는 위의 증거의 이중성이 결합을 위한 idempotent 법, 즉 교차로에 대한 idempotent 법이라는 이중의 증거임을 보여준다. null
증명:
A ∩ A A\cap A} = ( A ∩ A ) ∪ ∅ \displaystyle = (A\cap A)\컵 \varnothing } 노동조합의 신분법에 의하여. = ( A ∩ A ) ∪ ( A ∩ A C ) {\displaystyle = (A\cap A)\cup (A\cap A^{C})} 교차로보완법에 의하여. = A ∩ ( A ∪ A C ) {\displaystyle =A\cap(A\cup A^{C})} 조합에 대한 교차점의 분배 법칙에 의해. = A ∩ U A\cap U} 조합보완법에 의하여. = A (\displaystyle =A} 교차로 식별법에 의해.
교차는 설정 차이 단위로 표시할 수 있다.
A ∩ B = A ∖ ( A ∖ B ) (A\displaystyle A\cap B=A\setminus (A\setminus B)}
보완을 위한 일부 추가 법률 다음의 명제는 보완을 포함하는 5가지 더 중요한 집합 대수 법칙을 명시한다. null
발의안 제4호 : A 와 B 를 우주 U 의 하위 집합으로 하고, 그 다음:
드 모건의 법칙 : ( A ∪ B ) C = A C ∩ B C (A\displaystyle (A\cup B)^ {C}=A^{C}\cap B^{C}}} ( A ∩ B ) C = A C ∪ B C (A\cap B)^ {C}=A^{C}\컵 B^{C}}} 이중보완법 또는 비자발법 : ( A C ) C = A {\displaystyle {(A^{C})}^{C}= A} 우주 집합과 빈 집합의 법칙을 보완한다. ∅ C = U {\displaystyle \varnothing ^{C}= U} U C = ∅ {\displaystyle U^{C}=\varnothing } 이중보완법은 자기이중이라는 점에 주목하라. null
다음 명제 역시 자기이중적인 것으로서, 집합의 보완이 보완법을 만족시키는 유일한 집합이라고 한다. 즉, 보완법은 보완법으로 특징지어진다. null
발의안 제5호 : A 와 B 를 우주 U 의 하위 집합으로 하고, 그 다음:
보완물의 고유성: A ∪ B = U {\displaystyle A\컵 B=U }, A ∩ B = ∅ {\displaystyle A\cap B=\varnothy}, B = A C {\ displaystyle B=A^{C}}. 포함 대수 다음 명제는 한 집합이 다른 집합의 하위 집합인 이항 관계인 포함 은 부분적 인 순서라고 말한다. null
발의안 제6 : A , B 및 C 가 설정된 경우, 다음을 보류한다.
반사율 : A ⊆ A A\subseteq A} 대칭 : A = B {\displaystyle A\subseteq B} 및 B ⊆ A {\displaystyle B\subseteq A}( A = B {\displaystyle A=B} 일 경우에만 해당됨 Transitivity :A ⊆ B {\displaystyle A\subseteq B} 및 B ⊆ C {\displaystyle B\subseteq C } 인 경우 A ⊆ C {\displaystyle A\subseteq C} 다음 명제는 어떤 집합 S 에 대해서도 포함에 의해 명령된 S 의 동력 집합은 경계 격자이며, 따라서 위의 분배 및 보완 법칙과 함께 부울 대수라는 것을 보여준다. null
발의안 제7호 : A , B 및 C 가 집합 S 의 부분 집합인 경우, 다음을 보류한다.
최소 요소 와 최대 요소 의 존재: ∅ ⊆ A ⊆ S \displaystyle \varnothing \subseteq A\subseteq S} 조인 존재: A ⊆ A ∪ B A\subseteq A\컵 B} A ⊆ C {\displaystyle A\subseteq C} 및 B ⊆ C {\displaystyle B\subseteq C } 인 경우 A ∪ B { C {\displaystyle A\cup B\subseteq C} 만남 의 존재: A ∩ B ⊆ A A\cap B\subseteq A} C ⊆ A {\displaystyle C\subseteq A} 및 C ⊆ B {\displaystyle C\subseteq B} 인 경우, C ⊆ A ⊆ B {\displaystyle C\subseteq A\cap B} 다음 의 명제는 A ⊆ B {\displaystyle A\subseteq B} 이 (가) 조합, 교차점 및 보완점을 포함하는 다양한 다른 진술과 동일하다고 말한다.null
발의안 제8호 : A 와 B 두 세트에 대해 다음 사항은 동일하다.
A ⊆ B A\subseteq B} A ∩ B = A B=A} A ∪ B = B B=B} A ∖ B = ∅ B=\varnothing } B C ⊆ A C {\displaystyle B^{C}\subseteq A^{C}} 위의 명제는 세트포함 관계가 세트유니온 또는 세트교차로 운영으로 특징지어질 수 있다는 것을 보여주는데, 세트포함이라는 개념은 자명하게 과잉이라는 것을 의미한다. null
상대적 보완의 대수 다음 명제는 상대적 보완성 과 이론적 차이점에 관한 몇 가지 정체성을 나열한다. null
발의안 제9호 : 모든 우주 U 와 U 의 A , B , C 하위 집합에 대해 다음과 같은 정체성은 다음을 지탱한다.
C ∖ ( A ∩ B ) = ( C ∖ A ) ∪ ( C ∖ B ) C\setminus (A\cap B)=(C\setminus A)\컵(C\setminus B)} C ∖ ( A ∪ B ) = ( C ∖ A ) ∩ ( C ∖ B ) [\displaystyle C\setminus (A\cup B)=(C\setminus A)\cap (C\setminus B)} C ∖ ( B ∖ A ) = ( A ∩ C ) ∪ ( C ∖ B ) C\setminus(B\setminus A)=(A\cap C)\컵(C\setminus B)} ( B ∖ A ) ∩ C = ( B ∩ C ) ∖ A = B ∩ ( C ∖ A ) [\displaystyle (B\setminus A)\cap C=(B\cap C)\setminus A=B\cap(C\setminus A)} ( B ∖ A ) ∪ C = ( B ∪ C ) ∖ ( A ∖ C ) [\displaystyle (B\setminus A)\컵 C=(B\컵 C)\setminus (A\setminus C)} ( B ∖ A ) ∖ C = B ∖ ( A ∪ C ) [\displaystyle (B\setminus A)\setminus C=B\setminus (A\컵 C)} A ∖ A = ∅ A=\varnothy } ∅ ∖ A = ∅ {\displaystyle \varnoth \setminus A=\varnothy} A ∖ ∅ = A \displaystyle A\setminus \varnoth =A} B ∖ A = A C ∩ B A=A^{C}\cap B} ( B ∖ A ) C = A ∪ B C {\displaystyle (B\setminus A)^{C}=A\컵 B^{C}} U ∖ A = A C [\displaystyle U\setminus A=A^{C}}} A ∖ U = ∅ (\displaystyle A\setminus U=\varnothing } 참고 항목
참조 Stoll, Robert R.; 뉴욕 마이놀라, 마이놀라, 세트의 이론 과 논리:도버 출판물(1979) ISBN 0-486-63829-4 ."세트 대수", 페이지 16-23. 커런트, 리처드, 허버트 로빈스, 이안 스튜어트, 수학이 뭐지? 아이디어 와 방법에 대한 기초적 접근 , 옥스포드 대학 출판부 US, 1996.ISBN 978-0-19-510519-3 ."제2장 세트의 대수 "에 대한 보충판. 외부 링크