아마존 리코그니션

아마존 리코그니션

개발자	Amazon, Amazon Web Services
초기 릴리즈	2016년 11월 30일, 5년 전(2016-11-30)[1]
유형	서비스로서의 소프트웨어
웹 사이트	aws.amazon.com/rekognition

아마존 리코그니션은 2016년에 출시된 클라우드 기반 SaaS(Software as a Service) 컴퓨터 비전 플랫폼입니다.미국 이민세관국(ICE)과 플로리다 올랜도 경찰 등 미국 정부 기관과 민간 단체에서 판매 및 사용되었습니다.

기능

인식은 두 가지 범주로 나눌 수 있는 많은 컴퓨터 비전 기능을 제공합니다.Amazon 또는 Amazon 파트너에 의해 수집된 데이터에 대해 사전 교육을 받은 알고리즘 및 사용자가 사용자 지정 데이터 세트에 대해 교육을 받을 수 있는 알고리즘입니다.

2019년 7월 현재 Rekognition은 다음과 같은 컴퓨터 비전 ^[1][2]기능을 제공합니다.

사전 훈련 알고리즘

• 이미지에서의^[3][4] 연예인 인식
• 사진에서 성별, 연령, 감정(예를 들어, 고요하고, 역겨워 하는 행복한), 그 눈, 입은 벌어져 있는지 그 사람 웃고는 개방된 여부 얼굴, 안경이나 선글라스 있는지 얼굴, 콧수염이나 턱수염의 학생들과 턱선 교정 같은 몇가지 마커들의 위치를 포함해 얼굴 특성 탐지,.[5][6]
• People Pathing은 비디오를 통해 사람들을 추적할 수 있게 합니다.이 기능의 광고된 활용 사례는 경기 후 ^[1][7]분석을 위해 스포츠 선수들을 추적하는 것이다.
• 이미지의 텍스트^[8][9] 감지 및 분류
• 안전하지 않은 시각적 콘텐츠 감지^[10]

사용자가 커스텀 데이터 세트에 대해 훈련할 수 있는 알고리즘

• SearchFaces를 통해 사용자는 미리 라벨이 지정된 얼굴의 이미지 데이터베이스를 Import하고, 이 데이터베이스에서 머신 러닝 모델을 교육하며, API를 사용하여 모델을 클라우드 서비스로 노출할 수 있습니다.그러면 사용자는 API에 새로운 이미지를 게시하고 이미지 내의 얼굴에 대한 정보를 받을 수 있습니다.API를 사용하여 알려진 사람의 얼굴 식별, 얼굴 비교, 데이터베이스에서 ^[11][12]유사한 얼굴 찾기 등 다양한 기능을 노출할 수 있습니다.
• 얼굴 기반 사용자 검증^[1]

이력 및 사용방법

2017

2017년 말, 워싱턴 카운티 오리건 보안관 사무실은 용의자의 얼굴을 확인하기 위해 리코그니션을 사용하기 시작했다.리코그니션은 범용 컴퓨터 비전 도구로 판매되었고 워싱턴 카운티에서 일하는 엔지니어는 ^[12][13]용의자의 얼굴 분석을 위해 이 도구를 사용하기로 결정했다.리코그니션이 무료로 ^[14]제공되었고 워싱턴 카운티는 리코그니션을 사용하는 것으로 알려진 최초의 미국 사법 기관이 되었다.2018년, 이 기획사는 1,000건 이상의 얼굴 검색을 기록했다.워싱턴포스트에 따르면, 2019년까지 그 카운티는 모든 ^[15]수색에 매달 약 7달러를 지불하게 될 것이라고 한다.이 관계는 2018년 ^[14]5월까지 대중에게 알려지지 않았다.2018년, 리코그니션은 왕실 결혼식 방송 ^[16]중에 유명인사들을 식별하는 데에도 사용되었다.

2018

2018년 4월, FamilySearch는 Rekognition을 사용하여 사용자가 "가족 ^[17]사진을 바탕으로 어떤 조상을 가장 닮았는지" 확인할 수 있도록 하는 것으로 보고되었습니다.2018년 초, FBI는 비디오 ^[16]감시를 분석하기 위한 파일럿 프로그램으로 그것을 사용하기 시작했다.

2018년 5월, ACLU는 플로리다주 올란도가 Rekognition을 법 ^[18]집행기관에서 얼굴 분석에 사용하는 파일럿을 운영하고 있다고 보고했으며, 이 ^[19]파일럿은 2019년 7월에 종료되었다.2018년 6월 22일,^[20][21] 기즈모도는 아마존 근로자들이 CEO 제프 베조스에게 레코그니션, 특히 ICE와 국토안보부에 ^[21]대한 판매를 중단할 것을 요청하는 서한을 보냈다고 보고했다.2018년 6월 26일 올랜도 ^[20]경찰대는 재판계약이 만료된 후 레코그니션 사용을 중단하고 향후 ^[20]사용권을 유보한 것으로 알려졌다.올랜도 경찰서는 오래된 인프라와 낮은 ^[14]대역폭으로 인해 "이미지 테스트에 도달한 적이 없다"고 말했다.

2018년 7월, ACLU는 Rekognition이 28명의 하원의원, 특히 유색인종 하원의원들과 가짜 사진을 일치시켰다는 것을 보여주는 테스트를 발표했다.그 후 25명의 하원의원은 ^[22]Rekognition에 대해 우려를 표명하는 편지를 베조스에게 보냈다.아마존은 리코그니션 테스트가 80%의 신뢰를 얻었다고 답했으며, 법 집행 당국은 99%의 ^[23]신뢰도로 평가된 일치만을 사용하도록 권고했다.워싱턴포스트는 오레곤주 경찰관들이 ^[15]권고안을 고수하는 대신 '베스트 오브 5' 결과를 선택하도록 했다고 전했다.

2018년 9월, 마피얼은 도시의 ^[9]주차 표지판(예: 정차 금지, 주차 금지 또는 특정 주차 시간)의 텍스트를 읽기 위해 리코그니션을 사용했다고 보고되었다.

2018년 10월, Amazon은 그 해 초에 Rekognition을 미국 이민세관국에 ^[22][24]피치했다고 보고되었다.아마존은 정부의 리코그니션 ^[23]사용을 옹호했다.

2018년 12월 1일, 8명의 민주당 의원이 서한에서 아마존이 리코그니션에 대해 "충분한 답변을 주지 못했다"고 말하고, "이런 종류의 제품이 심각한 정확도 문제를 가지고 있고, 유색인종 커뮤니티에 불균형적인 부담을 주고, 미국인들의 의지를 억누를 수 있다는 심각한 우려를 가지고 있다"고 썼다.공공장소에서 ^[25]수정헌법 제1조의 권리를 행사할 수 있도록 해야 한다.

2019

2019년 1월 MIT 연구진은 Rekognition이 IBM과 ^[16]마이크로소프트와 같은 경쟁사보다 검은 피부를 가진 여성을 식별하는 데 더 어려움이 있다고 주장하는 동료 검토 연구를 발표했다.이번 연구에서 Rekognition은 피부가 어두운 여성을 31%의 남성으로 오인했지만 피부가 밝은 남성에게는 ^[14]실수를 하지 않았다.아마존은 이 보고서를 잘못된 "기본 신뢰 임계값"^[16]으로 해석한 결과라고 불렀다.

2019년 1월 아마존 주주들은 "법 집행기관에 대한 리코그니션 소프트웨어 판매를 중단하도록 아마존에 촉구"했다.이에 대해 아마존은 리코그니션의 사용을 옹호하면서도 ^[26]"얼굴 인식 기술이 차별에 사용될 수 없도록 확실히 하기 위한" 새로운 연방정부의 감시와 지침을 지지했다.아마존은 2019년 2월 미국 국립표준기술원(NIST)과 얼굴 ^[27][28]인식으로 정확도를 높이고 편견을 제거하기 위한 표준화된 테스트 개발에 협력하고 있는 것으로 알려졌다.

2019년 3월, 저명한 AI 연구자 그룹에 의해 아마존에 리코그니션에 관한 공개 서한이 발송되어 약 50명의 ^[16]서명을 받아 법 집행 기관에^[26] 리코그니션을 매각하는 것을 비판했다.

2019년 4월, Amazon은 증권거래위원회로부터 Rekognition을 제한하는 2개의 주주 제안에 투표해야 한다고 통보받았다.아마존은 이 제안이 아마존의 통상적인 사업과 관련이 없는 "회사의 중대한 공공정책 문제"라고 주장했지만, 그들의 항소는 ^[16]기각되었다.투표는 ^[15][29]5월로 정해졌다.첫 번째 제안은 ^[30]주주들에 의해 상정되었다.2019년 5월 24일 주주 중 2.4%가 정부기관에 대한 리코그니션 판매를 중단하기로 의결했고, 리코그니션과 민권에 대한 연구를 요구하는 두 번째 제안은 27.5%의 ^[31]지지를 받았다.

2019년 8월, ACLU는 120명의 캘리포니아 국회의원 중 26명이 머그샷과 일치하는 것으로 플래그를 달아 정부 구성원에게 Rekognition을 다시 사용했다.Amazon은 ACLU가 테스트에서 소프트웨어를 "오용"하고 있다고 주장했으며, Amazon의 권장 정확도 임계값인 99%^[32]를 충족하지 못한 결과를 무시하지 않았습니다.2019년 8월까지 ICE가 이민자들을 ^[33]감시하기 위해 Recognition을 사용하는 것에 반대하는 시위가 있었다.

아마존은 2019년 3월 감정 ^[15]감지를 개선하는 리코그니션 업데이트를 발표했고, 2019년 8월에는 리코그니션이 ^[34][35][36]감지할 수 있는 감정에 '공포'가 추가됐다.

2020

2020년 6월, 아마존은 조지 플로이드의 ^[37]시위에 대응하여 경찰의 Rekognition 사용에 대한 1년간의 유예 조치를 시행하고 있다고 발표했다.

얼굴분석 논란

인종 및 성별 편견

2018년, MIT 연구원 조이 부오람위니와 팀닛 게브루는 젠더 ^[38][39]쉐이드라고 불리는 연구를 발표했다.이 연구에서는 영상 세트를 수집했으며 영상의 얼굴에는 얼굴 위치, 성별 및 피부톤 정보가 라벨로 지정되었습니다.이미지는 Face++, IBM 및 Microsoft의 SaaS 얼굴 인식 플랫폼을 통해 실행되었습니다.이 세 가지 플랫폼 모두에서 분류기는 남성 얼굴에서 가장 잘 수행되었고(여성 얼굴의 오류율이 남성 얼굴의 오류율보다 8.1~20.6% 높으며), 어두운 여성 얼굴에서 가장 나쁜 수행(오류율 20.8~30.4%)을 보였다.저자들은 이러한 차이가 주로 Megvii, IBM 및 Microsoft의 교육 데이터에 어두운 여성보다 가벼운 남성이 더 많기 때문이라고 가정했습니다. 즉, 데이터 집합 편향입니다.

2019년 1월 Inioluwa Deborah Raji와 Joy Buolamwini 연구원은 1년 후 동일한 3개의 SaaS 얼굴 인식 플랫폼과 2개의 추가 플랫폼인 Kairos와 Amazon Rekognition에 ^[40][41]대해 실험을 다시 실행한 후속 논문을 발표했다.시스템의 전반적인 오류율은 전년에 비해 개선되었지만, 5개 시스템 모두 어두운 여성 얼굴보다 남성 얼굴에서 더 나은 성능을 보였습니다.

「 」를 참조해 주세요.

• 아마존 렉스
• 아마존 기계 터키어
• 아마존 폴리
• 아마존 세이지메이커
• 아마존 웹 서비스
• 얼굴인식시스템
• Amazon Web Services의 타임라인

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