아미트 셰스

Amit Sheth
아미트 셰스
태어난
인도 구자라트
모교오하이오 주립 대학교, Birla 공과
직업사우스캐롤라이나 대학교 교수
제목인공지능연구소 창립이사
웹사이트아미트 셰스

아미트 셰스는 사우스캐롤라이나 주 컬럼비아에 있는 사우스캐롤라이나 대학의 컴퓨터 과학자다.그는 인공지능 연구소 창립 이사, 컴퓨터 공학 교수다.[1] 2007년부터 2019년 6월까지 렉시스 넥시스 오하이오 에미넨트 스콜라(Lexis Nexis Ohio Eminental Scholar), 오하이오 지식기반 컴퓨팅 우수 센터장, 라이트 주립대학교 컴퓨터과학부 교수 등을 역임했다.셰스의 작품은 48,800개가 넘는 출판물에 의해 인용되었다.[3]그는 h-지수 106을 갖고 있어 [3]h-index가 가장 높은 100대 컴퓨터 과학자로[4] 꼽히고 있다.[5]Kno.e.sis 센터를 설립하기 전에는 조지아 주 아테네에 있는 조지아 대학교의 대규모 분산 정보 시스템 연구소의 소장을 역임했다.

교육

셰스는 1981년 컴퓨터 과학 분야의 Birla 기술 과학 연구소에서 공학 학사 학위를 받았다.1983년과 1985년 각각 오하이오 주립대에서 컴퓨터공학 석사, 박사학위를 받았다.[6][7]

리서치

의미 상호 운용성/통합 및 의미 웹

Sheth는 메타데이터의 포괄적 사용을 조사, 실증, 주창해 왔다.그는 구문학적, 구조적, 의미론적 메타데이터를 탐구했고, 최근에는 메타데이터 추출과 의미론적 분석에 대한 온톨로지 중심 접근법을 개척했다.그는 스키마 및 정보 통합에 서술형 로직 기반 온톨로지를 활용한 최초의 연구자(W3C가 DL 기반 온톨로지 표현 표준을 채택하기 10년 전)로, 시멘틱 웹 애플리케이션에 대한 기조를 검색에서 최초로 전달한 연구자였다.[8][9]다원론적 질의 처리에 관한 그의 연구에는 이 주제에 관한 가장 인용된 논문(930개 이상의[10] 인용)이 포함되어 있다.1996년에는 웹상의 문서를 링크하는 하이퍼텍스트에 메타데이터를 연결하기 위한 MREF(Metadata Reference Link)의 강력한 개념을 도입하였으며, RDF가 W3C 권고안으로 채택되기 전인 1998년에 RDF 기반의 실현을 기술하였다.그의 최근 연구의 일부는 RDF 형태의 의미 메타데이터를 생성하기 위해 텍스트에서 정보를 추출하는 것에 초점을 맞추고 있다.그의 작품에서 생물학적 텍스트에서 추출한 의미 메타데이터는 생물학적 지식의 복잡한 상호작용을 반영하는 복잡한 지식 구조(복잡한 실체와 관계)로 이루어져 있다.[11]셰스는 텍스트에서 추출한 의미 메타데이터를 바탕으로 '관계 웹'으로서의 바네바 부시의 MEMEX 비전의 실현을 제안했다.[12]셰스와 그의 공동 발명가들은 검색, 검색, 프로파일링, 개인화, 광고 분야에서 상업용 시멘틱 웹 어플리케이션으로 알려진 최초의 특허권을 받았고,[13] 이로 인해 최초의 시멘틱 검색 회사인 타알리를 설립하게 되었다.

1992년에 그는 "지금까지 (계획적으로) 아직 (시론적으로) 그렇게 가까운)"라는 제목의 영향력 있는 기조를 발표했는데, 이것은 도메인 특유의 의미론적 표현, 풍부한 의미 모델링/지식 표현을 위한 존재론적 표현, 그리고 객체들 간의 유사성을 찾을 때 문맥의 활용이 필요하다는 것을 증명했다.정보 처리에 온톨로지를 사용하는 그의 연구는 스키마 통합, 의미 검색, 기타 애플리케이션, 의미 쿼리 처리를 위한 온톨로지 자동[14] 추론을 검색하는 접근법을 포함했다.후자는 사용자 쿼리와 자원에 대해 서로 다른 온톨로지를 사용하는 쿼리 변환과 연합 쿼리를 포함했는데, 이는 분류학적 관계를 통과할 때 정보 손실을 계산하기 위한 관련 조치와 기법을 포함한 개념이다.[15][16]

워크플로우 관리 및 의미 웹 서비스

1990년대 초, 그는 워크플로우의 공식적인 모델링, 스케줄링 및 정확성에 대한 연구를 시작했다.그의 MICE 프로젝트는 실제 애플리케이션으로 연구의 가치를 증명했다; 그것의 도구는 몇몇 국가의 대학원 과정에 사용되었고, 그것의 기술은 상업적인 제품을 만들기 위해 면허를 받았고 MICE-S가 그 뒤를 이었다.그는 WSDL과 XML 스키마에 의미론을 추가하기 위한 W3C 권장사항인 SAWSDL의 기초인 W3C(WSDL의 Semantic Annotation)를 W3C에 제출하게 한 연구(IBM이 합류)를 주도했다.

SawSDL과 SA-REST 둘 다에 대해, 그는 W3C에 이어 커뮤니티 기반 프로세스에서 리더십을 제공했다.그는 워크플로우 관리 문헌 분야에서 가장 많이 인용된 논문 중 하나인 '분산 및 병렬 데이터베이스 저널(Journal of Distribution and Parallel Databases)' 1995년 논문을 공동 집필했으며, 2,330건 이상의 인용 논문과 그 저널에 발표된 430편 이상의 논문 중 가장 많이 인용되었다.[17]워크플로우 관리에 대한 그의 주요 기술 영역에는 적응형 워크플로우 관리,[18] 예외 처리,[19] 권한 부여 및 액세스 제어,[20] 보안, 최적화 및 서비스 품질이 포함된다.[21]

정보 통합, 데이터베이스 상호운용성/통합 및 데이터베이스 연합

1980년대에 대기업들은 특정 업무를 수행하기 위해 여러 개의 자율 데이터베이스를 결합하기를 원했지만, 어떻게 이것이 기술적 관점에서 이루어질 수 있는지 이해하지 못했다.1987년부터 Sheth는 ICDE, VLDB, SGIMOD 및 분산(연합) 데이터 관리 분야의 기타 주요 회의에서 많은 튜토리얼을 제공하고 이러한 데이터베이스 상호운용성 문제를 해결하기 위한 과학적 기반과 아키텍처 원칙을 개발했다.그는 연합 데이터베이스에 대한 그의 가장 인용된 논문에서 다루어진 깨끗한 참조 아키텍처를 개발했다.[22]그것은 분배, 이질성, 자율성의 3차원을 다루기 위해 느슨하게 결합되는 (즉, 관점으로서의 국부적) 대안에 대해 긴밀하게 결합되는 (즉, 관점으로서의 글로벌) 범위의 구조로 구성되는 구조를 제공한다.이후 미국에서 스키마 통합 도구 개발을 주도했다.[23]

Sheth는 개별 데이터베이스의 자율성에 따른 한계를 분석하고 데이터베이스 간 종속성에 대한 규격 모델을 개발하여 중요한 애플리케이션의 글로벌 일관성을 보장하기 위해 제한된 수준의 결합을 허용함으로써 심층 통합에 힘썼다.[24]디미트리오스 게오르가코풀로스, 마렉 루신키에비츠와 함께 여러 데이터베이스에 걸쳐 일관된 상태를 보고 보존해야 하는 글로벌 거래의 동시성 통제를 위한 티켓팅 방법을 개발했다.[25]1991년 데이터공학 국제회의(International Conference on Data Engineering Conference)에서 최우수 논문상으로 인정받은 이 작품은 특허가 수여되어 다른 연구자들의 멀티다타베이스 거래에 대한 진행으로 귀결되었다.

그의 작업은 기업 내 네트워크 데이터베이스의 통합과 상호운용성 영역에서 웹 기반 데이터베이스 접근에 이르기까지 계속되었다.[26][27]그는 또한 메타데이터를 특성화하고 데이터베이스부터 멀티미디어/다중모드 데이터에 이르기까지 다양한 컨텐츠에 대한 통합 액세스를 위해 메타데이터를 추출하고 사용하는 기술을 개발하는 데 도움을 주었다.[28][29][30]

연결된 열린 데이터에서 보다 풍부한 관계 식별

Sheth는 시멘틱 웹에서 더 풍부하고 광범위한 관계를 식별하는 강력한 제안자였다.그의 '관계의 거미줄'[31]에 대한 생각은 바네바 부시가 준 메멕스의 비전에서 영감을 얻은 것이다.링크된 데이터의 개시 이후 그는 스키마 지식의 활용과 이러한 목적을 위해 웹과 링크된 데이터에 존재하는 정보의 활용을 강조했다.이러한 아이디어는 링크된 데이터에 속하는 데이터셋 간의 스키마 수준 관계를 식별하기 위해 블룸스(BLOOMS[32])라는 시스템으로 이어졌다.플라톤이라 불리는 또 다른 관련 시스템은 링크된 데이터에 대한 실체들 간의 부분론적 관계를 식별하는 것을 허용했다.

의미론 및 지식 기반 정보 추출/NLP/ML, 검색, 검색 및 분석

1993년에는 모질라 브라우저 기반의 면밀한 검색을 이용하여 다양한 콘텐츠(뉴스, 소프트웨어 코드, 요구사항 문서)에서 메타데이터를 추출하는 시스템인 InfoHarness를 개시했다.[33]1995년 벨코어에 의해 제품으로 전환된 이 시스템은 개인용 전자 프로그램 가이드를 위한 메타데이터 기반 검색 엔진과 케이블 셋톱 박스를 위한 웹 기반 비디오가 그 뒤를 이었다.[34]그는 조지아 대학에서 개발한 이 기술을 팀버너스 리가 시맨틱 웹이라는 용어를 만든 같은 해에 그의 회사 타알리에 라이선스했다.어디든 주어지는 시맨틱 웹에 대한 첫 번째 기조연설에서 셰스는 타알리의 시맨틱 검색 엔진의 상업적 구현을 제시했는데,[35] 이 엔진은 "검색, 검색, 프로파일링, 개인화, 광고에서 시맨틱 웹과 그 응용 프로그램을 만드는 시스템과 방법"이라는 특허에 적용되었다.

이 1999-2001년 의미 검색의 화신(특허 문서에 기술된 바와 같이)은 스키마를 설계한 다음 자동으로 (지식 추출 에이전트를 통해) 정보를 추출하고 여러 고품질 출처의 지식을 통합하여 다음 정보를 채우기 위한 광범위한 도구로 시작되었다.온톨로지, 신선하게 유지한다.이것은 무엇이 새로운 것이고 무엇이 변화했는지 식별하기 위한 혼란스러운 기계들을 포함한다.

그 후 다양한 콘텐츠를 끌어다 놓거나 밀어넣기(예: 뉴스ML의 신디케이트 뉴스)를 지원하는 데이터 추출 에이전트는 9개 분류기 위원회(베이지안, HMM, 지식 기반 분류기 사용)를 소집하여 콘텐츠의 도메인을 결정하고, 사용할 온톨로지 관련 서브셋을 식별하고, 의미 주석을 수행하도록 했다.이온. "대서양 강화 엔진:'이종 콘텐츠에 대한 의미론적 응용을 위한 모듈형 문서 강화 플랫폼'은 기존 ML 기법과 비교했을 때 지식 기반 분류기의 특이한 효과를 보여주는 가장 초기 간행물 중 하나이다.[36]시스템의 세 번째 구성요소는 온톨로지 및 메타데이터(알림)를 활용하여 의미론적 검색, 탐색, 프로파일링, 개인화, 광고 등을 지원하였다.

이 시스템은 또한 동적으로 생성된 "리치 미디어 레퍼런스"를 지원했다.구글의 인포박스)는 온톨로지(Ontology)와 메타베이스(migabase)에서 빼낸 검색 엔티티에 관한 메타데이터를 전시했을 뿐만 아니라 이른바 '블리드 의미 탐색 및 쿼리(blended semonic browsing andquering)'[37]를 제공했다.그는 또한 소셜 및 센서 데이터를 포함한 데이터의 다른 형태/모형성에 대한 노력을 주도했다.그는 "Semantic Sensor Web"이라는 용어를 만들었고, 사실상의 표준이 된 Semantic Sensor Networking에 대한 W3C 노력을 시작하고 의장을[38][39] 맡았다.[40]그는 높은 수준은 추상에 반복 가설 세련됨과 유효성 검사에 대한 IntellegO ontology-enabled이고 연역적인abductive 추론 체계에 포함되어 있는 의사 결정에서 인간 인식과 인식을 지원하기 위해 IoT 엄청난 양의 데이터를 변환하는 과정을 반영하기 위해 의미 인식의 개념을 도입했다.[41]

실시간 확장 가능한 소셜 미디어 분석

2009년 초 그는 "스파티오-템포랄-테마틱"(STT)이라고 불리는 광범위한 의미 차원으로 소셜 미디어 분석 문제를 시작, 프레임화했다.그는 사람, 내용, 감정 분석, 감정 등의 관점에서 사회 데이터의 분석을 강조했다.이러한 발상은 이러한 목적을 위해 시멘틱 웹 프로젝트 두저에 의해 생산되는 역동적으로 진화하는 의미론[43] 모델을[44] 채용하는 트위트리스([42]Twitris라는 시스템으로 이어졌다.트위트리스 시스템은 수백만 개의 자체 라벨이 붙은 감정 트윗으로 머신러닝 기법을 적용함으로써 소셜미디어 게시물에서[45] 사람들의 감정(기쁨, 슬픔, 분노, 두려움 등)을 확인할 수 있다.[46]

기업가정신

셰스는 1997년 인포코섬(Infocosm, Inc.)을 설립해 조지아 대학에서 자신이 주도한 연구를 통해 MICE 기술을 라이선스하고 상용화함으로써 분산된 워크플로우 관리 제품인 WebWork와[47] OBWork를 탄생시켰다.[48]그는 조지아 대학교에서 자신이 이끈 연구를 바탕으로 1999년 비디오 애니웨이 기술을[49] 라이선스하여 Taale, Inc.를 설립했다.타알리의 첫 번째 제품은 의미 검색 엔진이었다.[50][51][52]타알레는 2002년 합병 후 보퀘트가[53] 되었고, 그 후 2004년 세마기가스가 되었다.[54]코그노비 연구소는 2016년 라이트 주립대학 Kno.e.sis 센터에서 그가 주도했던 연구 결과 Twirtis 기술을[55] 기반으로 설립되었다.[56]그는 또한 최고 혁신가로 활동했고 이사회에서 활동하고 있다.이 기술은 브렉시트와[57] 2016년 미국 대선을 예측하는 데 성공했다.[58]

수상

  • 2020 ACM 펠로 "데이터 의미론 및 지식 향상 컴퓨팅에 대한 기여를 위해 선택됨.[59][60]
  • IEEE TCSVC Research Innovation Award, "서비스 컴퓨팅에서 그의 선구적이고 지속적인 연구, 애플리케이션 및 분산된 워크플로우 프로세스와 의미론의 채택을 인정함" 2020.[61][62]
  • 2019년 오하이오 주립대학교 공과대학 학술 우수 동문상 수상.[63]
  • 정보 통합, 분산 워크플로우,[64][65] 의미론 및 지식 기반 빅데이터 분석에 대한 선구적이고 지속적인 기여를 한 AAAS 펠로(2018년 등급)로 선정.
  • 다양한 데이터를 통찰력과 행동으로 변환하기 위한 의미론 및 지식 기반 기술에 대한 중요하고 지속적인 기여를 위해 AAAI 펠로(2018년 등급)[66]로 선출.
  • 2017년 오하이오 교수회 기술사업화상(후너업)[67][68]
  • 정보 통합 및 워크플로우 관리에 대한 기여를 위해 IEEE 펠로 선출(2006년 등급)[69]
  • 라이트 주립대학이 수여하는 최고상인 교수진 우수성 수탁자상 수상.[70]
  • IBM 교수상 2004.[71]

참조

  1. ^ University of South Carolina. "USC to open "smart data" artificial intelligence institute". Retrieved 2020-12-20.
  2. ^ Wright State University. "Amit Sheth, Ph.D. is the Director of Kno.e.sis". Retrieved 2020-12-21.
  3. ^ a b "Amit Sheth - Google Scholar Citations". Retrieved 10 November 2018.
  4. ^ "Buide2Research - Top Scientists by H-Index - Computer Science and Electronics" (PDF). Retrieved 28 March 2018.
  5. ^ "The h Index for Computer Science". Retrieved 22 September 2015.
  6. ^ Alumni US. "Ohio State University Alumni, 1985". Retrieved 2021-01-17.
  7. ^ OhioLINK - Electronic Theses & Dissertations Center (1985). Amit Sheth, Dissertation Record, OhioLINK (Thesis). The Ohio State University. Retrieved 2021-01-17.
  8. ^ Amit P. Sheth (2009-11-26). "Semantic Web & Info. Brokering Opportunities, Commercialization and Challenges". Retrieved 2015-01-04.
  9. ^ Amit P. Sheth (2010-04-29). "Content Management, Metadata and Semantic Web". Retrieved 2015-01-04.
  10. ^ "Google Scholar Citations - OBSERVER: An approach for query processing in global information systems based on interoperation across pre-existing ontologies". Retrieved 20 June 2017.
  11. ^ Cartic Ramakrishnan; K. J. Kochut; Amit P. Sheth (2006). "A Framework for Schema-Driven Relationship Discovery from Unstructured Text". The Semantic Web - ISWC 2006: 5th International Semantic Web Conference, ISWC 2006, Athens, GA, USA, November 5-9, 2006, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science (LNCS). Vol. 4273. pp. 583–596. doi:10.1007/11926078_42. ISBN 978-3-540-49029-6.
  12. ^ Amit P. Sheth; Cartic Ramakrishnan (2007). "Relationship Web: Blazing Semantic Trails between Web Resources". IEEE Internet Computing. 11 (4): 77–81. doi:10.1109/MIC.2007.91. S2CID 3008622.
  13. ^ Amit P. Sheth; David Avant; Clemens Bertram. "System and method for creating a semantic web and its applications in browsing, searching, profiling, personalization and advertising, US 6311194 B1". Retrieved 2015-01-04.
  14. ^ Arumugam, Madhan; Sheth, Amit P.; Arpinar, I. Budak (2002). "Towards peer-to-peer semantic web: A distributed environment for sharing semantic knowledge on the web". Kno.e.sis Publications.
  15. ^ Kashyap, Vipul; Sheth, Amit (1994). Semantics-based information brokering. Proceedings of the Third International Conference on Information and Knowledge Management. pp. 363–370. CiteSeerX 10.1.1.54.9548. doi:10.1145/191246.191309. ISBN 978-0897916745. S2CID 296653.
  16. ^ Mena, Eduardo; Kashyap, Vipul; Sheth, Amit; Illarramendi, Arantza (1996). OBSERVER: An approach for query processing in global information systems based on interoperation across pre-existing ontologies. Cooperative Information Systems, 1996. Proceedings., First IFCIS International Conference on. pp. 14–25. CiteSeerX 10.1.1.35.2779. doi:10.1109/COOPIS.1996.554955. ISBN 978-0-8186-7505-8. S2CID 52809082.
  17. ^ Georgakopoulos, Diimitrios; Hornick, Mark; Sheth, Amit (1995-04-01). "An overview of workflow management: From process modeling to workflow automation infrastructure". Distributed and Parallel Databases. 3 (2): 119–153. CiteSeerX 10.1.1.101.5199. doi:10.1007/BF01277643. ISSN 0926-8782. S2CID 446699.
  18. ^ Han, Yanbo; Sheth, Amit; Bussler, Christoph (1998). "A taxonomy of adaptive workflow management". Workshop of the 1998 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work: 1–11.
  19. ^ Luo, Zongwei; Sheth, Amit; Kochut, Krys; Miller, John (2000). "Exception handling in workflow systems". Applied Intelligence. 13 (2): 125–147. doi:10.1023/a:1008388412284. S2CID 6477503.
  20. ^ Wu, Shengli; Sheth, Amit; Miller, John; Luo, Zongwei (2002). "Authorization and access control of application data in workflow systems" (PDF). Journal of Intelligent Information Systems. 18 (1): 71–94. doi:10.1023/a:1012972608697. S2CID 7959746.
  21. ^ Cardoso, Jorge; Sheth, Amit; Miller, John (2003). "Workflow Quality of Service". Enterprise Inter-and Intra-Organizational Integration. IFIP Advances in Information and Communication Technology. Vol. 108. Springer US. pp. 303–311. doi:10.1007/978-0-387-35621-1_31. ISBN 978-1-4757-5151-2.
  22. ^ Sheth, Amit P.; Larson, James A. (1990). "Federated database systems for managing distributed, heterogeneous, and autonomous databases". ACM Computing Surveys. 22 (3): 183–236. CiteSeerX 10.1.1.381.9176. doi:10.1145/96602.96604. S2CID 47120670.
  23. ^ Sheth, Amit P.; Larson, James A.; Cornelio, Aloysius; Navathe, Shamkant B. (1988). A tool for integrating conceptual schemas and user views. Data Engineering, 1988. Proceedings. Fourth International Conference on. pp. 176–183. doi:10.1109/ICDE.1988.105459. ISBN 978-0-8186-0827-8. S2CID 291677.
  24. ^ Rusinkiewicz, Marek; Sheth, Amit; Karabatis, George (1991). "Specifying interdatabase dependencies in a multidatabase environment". Computer. 24 (12): 46–53. doi:10.1109/2.116888. S2CID 17988570.
  25. ^ Georgakopoulos, Dimitrios; Rusinkiewicz, Marek; Sheth, Amit (1991). On serializability of multidatabase transactions through forced local conflicts. Data Engineering, 1991. Proceedings. Seventh International Conference on. pp. 314–323. doi:10.1109/ICDE.1991.131479. ISBN 978-0-8186-2138-3. S2CID 12690413.
  26. ^ Sheth, Amit P. (1999). Interoperating geographic information systems. Vol. 495. Springer Netherlands. pp. 5–30. ISBN 9780792384366.
  27. ^ Ouksel, Aris M.; Sheth, Amit (1999). "Semantic interoperability in global information systems". ACM SIGMOD Record. 28 (1): 5–12. doi:10.1145/309844.309849. S2CID 3351799.
  28. ^ Klas, Wolfgang; Sheth, Amit (1998). Multimedia Data Management: Using Metadata to Integrate and Aplly Digital Media.
  29. ^ Kashyap, Vipul; Shah, Kshitij; Sheth, Amit P. (1996). Metadata for Building the MultiMedia Patch Quilt.
  30. ^ Kashyap, Vipul; Sheth, Amit P. (2006). Information brokering across heterogeneous digital data: a metadata-based approach. Springer Science & Business Media. ISBN 9780306470288.
  31. ^ Sheth, Amit (2007-09-28). "Relationship web". Workshop on multimedia information retrieval on the many faces of multimedia semantics - MS '07. Dl.acm.org. pp. 1–2. doi:10.1145/1290067.1290068. ISBN 9781595937827. S2CID 33880601.
  32. ^ "BLOOMS". Wiki.knoesis.org. Retrieved 2013-10-17.
  33. ^ Shklar, Leon; Sheth, Amit; Kashyap, Vipul; Shah, Kshitij (1995). InfoHarness: Use of automatically generated metadata for search and retrieval of heterogeneous information. Advanced Information Systems Engineering. Notes on Numerical Fluid Mechanics and Multidisciplinary Design. Vol. 141. pp. 217–230. CiteSeerX 10.1.1.697.7942. doi:10.1007/3-540-59498-1_248. ISBN 978-3-319-98176-5.
  34. ^ Sheth, Amit; Bertram, Clemens; Shah, Kshitij (1999). "Video anywhere: a system for searching and managing distributed heterogeneous video assets". ACM SIGMOD Record. 28 (1): 104–114. doi:10.1145/309844.310067. S2CID 14275737.
  35. ^ Sheth, Amit P. (2000). "Semantic web and information brokering: Opportunities, commercialization, and challenges". Kno.e.sis Publications.
  36. ^ Hammond, Brian; Sheth, Amit; Kochut, Krzysztof (2002). "Semantic Enhancement Engine: A Modular Document Enhancement Platform for Semantic Applications over Heterogeneous Content". Real World Semantic Web Applications. 92: 29–49. S2CID 5705718.
  37. ^ Sheth, Amit; Bertram, Clemens; Avant, David; Hammond, Brian; Kochut, Krys; Warke, Yashodhan (2002). "Managing semantic content for the Web". IEEE Internet Computing. 6 (4): 80–87. doi:10.1109/mic.2002.1020330.
  38. ^ Semantic Sensor Network Incubator Group, World Wide Web Consortium. "Semantic Sensor Network Incubator Group Charter". Retrieved 2021-01-17.
  39. ^ Semantic Sensor Network Incubator Group, World Wide Web Consortium. "Semantic Sensor Network XG Final Report, W3C Incubator Group Report 28 June 2011". Retrieved 2021-01-17.
  40. ^ Compton, Michael; Barnaghi, Payam; Bermudez, Luis; GarcíA-Castro, RaúL; Corcho, Oscar; Cox, Simon; Graybeal, John; Hauswirth, Manfred; Henson, Cory (2012). "The SSN ontology of the W3C semantic sensor network incubator group". Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web. 17: 25–32. doi:10.1016/j.websem.2012.05.003.
  41. ^ Henson, Cory; Sheth, Amit; Thirunarayan, Krishnaprasad (2012). "Semantic perception: Converting sensory observations to abstractions". IEEE Internet Computing. 16 (2): 26–34. doi:10.1109/mic.2012.20. S2CID 18868397.
  42. ^ "Twitris". Twitris.knoesis.org. Retrieved 2013-10-17.
  43. ^ Amit Sheth; Christopher Thomas; Pankaj Mehra (2010). "Continuous Semantics to Analyze Real-Time Data". IEEE Internet Computing. 14 (6): 84–89. doi:10.1109/MIC.2010.137. S2CID 5392093. Retrieved 2012-09-04.
  44. ^ "Doozer". Knoesis.org. 2001-05-17. Archived from the original on 2013-10-17. Retrieved 2013-10-17.
  45. ^ Sheth, Amit; Jadhav, Ashutosh; Kapanipathi, Pavan; Chen, Lu; Purohit, Hemant; Smith, Gary; Wang, Wenbo (2014). Encyclopedia of Social Network Analysis and Minine (PDF). Springer Verlag. ISBN 978-1-4614-6169-2. Retrieved 21 September 2015.
  46. ^ Wang, Wenbo; Chen, Lu; Thirunarayan, Krishnaprasad; Sheth, Amit P. (2012). "Harnessing Twitter "Big Data" for Automatic Emotion Identification". 2012 International Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2012 International Confernece on Social Computing. pp. 587–592. doi:10.1109/SocialCom-PASSAT.2012.119. ISBN 978-1-4673-5638-1. S2CID 17120085.
  47. ^ Miller, John A.; Palaniswami, Devanand; Sheth, Amit P.; Kochut, Krys J.; Singh, Harvinder (1998-03-01). "WebWork: METEOR2's Web-Based Workflow Management System". Journal of Intelligent Information Systems. 10 (2): 185–215. doi:10.1023/A:1008660827609. ISSN 0925-9902. S2CID 20955969.
  48. ^ Das, S.; Kochut, K.; Miller, John; Sheth, Amit; Worah, D. (1996). "ORBWork: A Reliable Distributed CORBA-based Workflow Enactment System for METEOR2". {{cite journal}}:Cite 저널은 필요로 한다. journal=(도움말)
  49. ^ Sheth, Amit; Bertram, Clemens; Shah, Kshitij (March 1999). "Video anywhere: a system for searching and managing distributed heterogeneous video assets". ACM SIGMOD Record. 28 (1): 104–114. doi:10.1145/309844.310067. ISSN 0163-5808. S2CID 14275737.
  50. ^ Townley, John (August 10, 2000). "The Streaming Search Engine That Reads Your Mind". Archived from the original on December 6, 2008. Alt URL
  51. ^ US 6311194, Sheth, Amit; Avant, David & Bertram, Clemens, "검색, 검색, 프로파일링, 개인화 및 광고에서 의미론적 웹과 그 응용프로그램을 만드는 시스템과 방법"은 2001년 10월 30일에 출판되었다.
  52. ^ Amit Sheth (2009-11-26). "Semantic Web & Information Brokering: Opportunities, Commercializatio…".
  53. ^ Sheth, A.; Bertram, C.; Avant, D.; Hammond, B.; Kochut, K.; Warke, Y. (July 2002). "Managing semantic content for the Web". IEEE Internet Computing. 6 (4): 80–87. doi:10.1109/MIC.2002.1020330. ISSN 1089-7801.
  54. ^ Sheth, Amit (August 25, 2005). "Enterprise Applications of Semantic Web: The Sweet Spot of Risk and Compliance". Industrial Applications of Semantic Web. Industrial Applications of Semantic Web 2005. IFIP — the International Federation for Information Processing. Vol. 188. pp. 47–62. doi:10.1007/0-387-29248-9_3. ISBN 0-387-28568-7. S2CID 7941137.
  55. ^ Sheth, A.; Purohit, H.; Smith, G. A.; Brunn, J.; Jadhav, A.; Kapanipathi, P.; Lu, C.; Wang, W. (May 2017). Twitris- A System for Collective Social Intelligence. Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining (ESNAM). Vol. 2nd Edition. pp. 1–23. doi:10.1007/978-1-4614-7163-9_345-1. ISBN 978-1-4614-7163-9.
  56. ^ "Local start-up hails big investments". daytondailynews. Retrieved 2017-07-06.
  57. ^ Donovan, Jay. "The Twitris sentiment analysis tool by Cognovi Labs predicted the Brexit hours earlier than polls TechCrunch". Retrieved 2017-07-07.
  58. ^ "Cognovi Labs: Twitter Analytics Startup Predicts Trump Upset in Real-Time". Archived from the original on 2017-10-17. Retrieved 2017-07-06.
  59. ^ ACM. "ACM Fellow Award". Retrieved 2020-12-21.
  60. ^ University of South Carolina. "All Award Winners". Retrieved 2021-01-16.
  61. ^ IEEE. "IEEE TCSVC Awards". Retrieved 2020-12-21.
  62. ^ University of South Carolina. "Dr. Sheth wins IEEE TCSVC Research Innovation Award 2020". Retrieved 2020-12-21.
  63. ^ Ohio State University. "College recognizes 22 elite alumni for achievement, service". Retrieved 2020-12-21.
  64. ^ AAAS. "AAAS Honors Accomplished Scientists as 2018 Elected Fellows". Retrieved 2018-11-28.
  65. ^ Wright State University Newsroom. "Wright State professor Amit Sheth elected a Fellow of American Association for the Advancement of Sciences". Retrieved 2018-11-28.
  66. ^ AAAI. "Elected AAAI Fellows - 2018". Retrieved 2018-10-28.
  67. ^ Ohio Faculty Council. "Ohio Faculty Council - Technology Commercialization Award". Retrieved 2018-10-28.
  68. ^ Wright State University Newsroom. "Citizen Sensing to Insights, Predictions and Decisions". Retrieved 2018-10-28.
  69. ^ IEEE. "Fellow Class of 2006". Retrieved 2008-05-28.
  70. ^ WSU. "Faculty Award Winners". Retrieved 2012-08-06.
  71. ^ "Amit Sheth homepage". Retrieved 17 January 2021.