기대(인공지능)
Anticipation (artificial intelligence) |
인공지능(AI)에서, 예상은 미래에 대한 에이전트의 분명한 믿음에 근거해 결정을 내릴 때 발생한다.더 넓게는 "예상"은 미래 사건의 모델을 명시적으로 소유하지 않고도 미래 사건을 고려하는 적절한 방법으로 행동하는 능력을 나타낼 수 있다.
이 개념은 미래의 시스템 [1]상태를 예측할 수 없는 반응적 패러다임과 대조적입니다.
AI에서
예상을 사용하는 에이전트는 환경의 미래 상태(이 경우 날씨)를 예측하고 의사결정에 예측을 활용하려고 할 것이다.예를들면,
하늘이 흐리고 기압이 낮으면 곧 비가 올 테니 우산을 가지고 가세요.그렇지 않으면 우산을 집에 두고 가세요.
이러한 규칙은 미래의 발생 가능성을 명시적으로 고려합니다.
1985년에 Robert Rosen은 다음과 [2]같이 예측 시스템을 정의했다.
- 그 자체 및/또는 그 환경의 예측 모델을 포함하는 시스템,
- 동시에 상태를 바꿀 수 있게 해 준다.
- 모델의 예측과 함께 나중의 순간에 대한 예측입니다.
어느 정도까지는 로젠의 예상 정의는 기계 학습을 통합하는 모든 시스템에 적용됩니다.문제는 시스템 동작의 어느 정도가 전용 표현에 대한 추론을 통해 결정되어야 하는지 또는 실제로 결정될 수 있는지, 온라인 계획에 의해 어느 정도가 되어야 하는지, 그리고 시스템 설계자가 제공해야 하는 양이다.
동물에서
인간은 미래에 대한 명확한 믿음에 기초하여 결정을 내릴 수 있다.좀 더 넓게는, 동물들은 미래의 사건을 고려하는 적절한 방법으로 행동할 수 있다. 비록 그들이 미래에 대한 명시적인 인지 모델을 반드시 가질 필요는 없지만; 진화는 좁은 영역에서 [3]적응적인 예상 행동을 야기하는 단순한 체계적 특징을 형성했을 수 있다.예를 들어, 동면은 예상된 행동이지만 미래의 [4]인지 모델에 의해 움직이는 것으로 보이지는 않는다.
「 」를 참조해 주세요.
레퍼런스
- ^ Giovanni Pezzulo; Martin V. Butz; Cristiano Castelfranchi (25 September 2008). The Challenge of Anticipation: A Unifying Framework for the Analysis and Design of Artificial Cognitive Systems. Springer. p. 6. ISBN 978-3-540-87702-8.
- ^ 예측 시스템: 철학, 수학, 방법론 재단, 로버트 로젠, 1985, Pergamon Press
- ^ 폴리, 로베르토"기대되는 많은 측면들"전망 12.3 (2010): 7-17
- ^ 리글러, A. (2001년, 6월)인지에 대한 기대의 역할.AIP 회의 절차 (Vol. 573, No. 1, 페이지 534-541).AIP.
