모델 교정에 대한 민감도 분석 적용

Applications of sensitivity analysis to model calibration

민감도 분석은 모델 교정에 중요한 응용이 있다.

민감도 분석의 한 응용은 "모델이나 시스템 개발에 중요한 것은 무엇인가?"라는 질문을 다룬다.관측치, 모형 입력, 예측 또는 예측 사이의 중요한 연관성을 식별할 수 있다.즉, 어떤 관측치(종속 변수의 측정치)가 모델 입력(시스템 특성이나 흥분을 나타내는 변수)에 가장 중요하고 가장 덜 중요한 관측치, 예측이나 예측에 가장 중요하고 가장 덜 중요한 모형 입력값, 그리고 예측에 가장 중요하고 가장 덜 중요한 관측치 등을 파악할 수 있다.d 예측종종 그 결과는 놀랍고, 데이터나 모델 개발에서 문제를 찾아내고, 문제를 해결하게 한다.이것은 더 나은 모델로 이어진다.[1][2]생체 공학에서 민감도 분석을 사용하여 ODE 기반 운동 모델에서 시스템 역학을 결정할 수 있다.분화의 단계에 해당하는 파라미터는 세포 운명에 가장 큰 영향을 미치는 파라미터를 결정하기 위해 변경할 수 있다.따라서 가장 제한적인 단계를 파악할 수 있고 가장 유리한 스케일업 및 팽창에 대한 셀 상태를 결정할 수 있다.[3]또한, 시스템 생물학의 복잡한 네트워크는 대량 작용 운동 모델을 적합시킴으로써 더 잘 이해할 수 있다.그런 다음 속도 계수에 대한 민감도 분석을 수행하여 관심 시스템 내에서 최적의 치료 대상을 결정할 수 있다.[4]

참조

  1. ^ Hill, M.; Kavetski, D.; Clark, M.; Ye, M.; Arabi, M.; Lu, D.; Foglia, L.; Mehl, S. (2015). "Practical use of computationally frugal model analysis methods". Groundwater. 54 (2): 159–170. doi:10.1111/gwat.12330. OSTI 1286771. PMID 25810333.
  2. ^ Hill, M.; Tiedeman, C. (2007). Effective Groundwater Model Calibration, with Analysis of Data, Sensitivities, Predictions, and Uncertainty. John Wiley & Sons.
  3. ^ Selekman, JA; Das, A; Grundl, NJ; Palecek, SP (2013). "Improving efficiency of human pluripotent stem cell differentiation platforms using an integrated experimental and computational approach". Biotechnol Bioeng. 110 (11): 3024–37. doi:10.1002/bit.24968. PMC 3970199. PMID 23740478.
  4. ^ Tian, D; Solodin, NM; Rajbhandari, P; Bjorklund, K; Alarid, ET; Kreeger, PK (2015). "A kinetic model identifies phosphorylated estrogen receptor-α (ERα) as a critical regulator of ERα dynamics in breast cancer". FASEB J. 29 (5): 2022–31. doi:10.1096/fj.14-265637. PMC 4415015. PMID 25648997.