모둠 믹스
Assortative mixing복잡한 네트워크의 연구에서, 어소시에이티브 믹싱 또는 어소시에이티브는 유사한 [1]특성을 가진 네트워크 노드 간의 연결을 선호하는 편향입니다.소셜 네트워크의 특정한 경우, 어소시에이션 믹싱은 동종애라고도 알려져 있다.보다 드문 불연속 혼합은 서로 다른 노드 간의 연결을 선호하는 바이어스입니다.
예를 들어, 소셜 네트워크에서 개인들은 일반적으로 [2]자신과 비슷한 나이, 국적, 위치, 인종, 소득, 교육 수준, 종교 또는 언어를 가진 다른 사람들과 어울리기를 선택한다.성접촉 네트워크에서도 같은 편견이 관찰되지만, 혼합은 성별에 의해서도 불쾌하다.-대부분의 파트너쉽은 이성의 개인들 사이에 있다.
예를 들어, 분류적 혼합은 질병의 확산에 영향을 미칠 수 있다: 만약 개인이 주로 같은 모집단의 다른 구성원들과 접촉한다면, 질병은 주로 그 그룹 내에서 확산될 것이다.많은 질병은 실제로 다른 집단에서 다른 발병률을 가지고 있는 것으로 알려져 있지만, 다른 사회적, 행동적 요소들은 건강 관리의 질적 변화와 다른 사회적 규범을 포함한 질병 발병률에도 영향을 미친다.
또한 셀,[3] 컴퓨터 [4]및 정보 네트워크 등의 생화학 네트워크를 포함한 다른 (비소셜) 유형의 네트워크에서도 분류 혼합이 관찰됩니다.
특히 주목되는 것은 차수별 배합현상으로, 차수가 높은 노드는 차수가 높은 노드와 접속하는 경향을 의미하며, 차수가 낮은 노드도 마찬가지이다.정도 자체는 네트워크의 토폴로지 특성이기 때문에 이러한 유형의 조합 혼합은 다른 유형보다 더 복잡한 구조적 효과를 발생시킵니다.경험적으로 대부분의 소셜 네트워크는 정도에 따라 분류적으로 혼합되지만,[7][8] 다른 유형의 대부분의 네트워크는 예외도 있지만, 무차별적으로 [5][6]혼합된다.
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레퍼런스
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