자동화된 효율성 모델

Automated efficiency model

자동화된 효율성 모델(AEM)은 공공이 이용할 수 있는 부동산 및/또는 우편번호와 같은 특정 영역에 걸쳐 집계된 주택 특성에 대한 세부 정보를 사용하여 부동산의 효율성을 추정하는 수학적 모델이다. AEM은 개념, 장점 및 단점 면에서 자동평가모형(AVM)과 일부 유사점을 가지고 있다.

AEM은 위치, 물, 에너지 또는 태양 효율과 같은 특정한 효율을 계산한다. 다중 목록 서비스 협의회는 AEM을 "현장 점검 없이 주택의 [효율성]을 추정하는 알고리즘 또는 채점 모델"로 정의한다. 자동평가모형(AVM)과 비슷하지만 사각형 영상 등 공공데이터에 더 의존한다...에너지 사용량 예측"[1]

대부분의 AEM은 이용 가능한 공공 정보를 분석하여 부동산의 선택된 효율성을 계산하고 또한 독점적 데이터나 공식을 적용할 수 있으며, 주택 소유자와 같은 사용자가 추가 입력을 할 수 있도록 허용한다. 주택의 연령이나 정사각형 영상과 같은 주거 특성은 이 온라인 부동산 데이터베이스 목록에 있는 자료 제공자나 유사한 제공물에 있는 자료 제공자에 의해 얻을 수 있다. 에너지 사용량 추정치는 에너지 정보국의 주거용 에너지 소비량 조사와 같은 공개된 출처에서 구할 수 있다.

사용 예

설계상으로는 AEM 점수 산출물이 예비 비교 도구로 제공되어 한 재산의 점수를 다른 주택과 비교할 수 있으며, 면적 등의 평균 점수와 비교할 수 있다. 1차 사용자는 관련 비교를 완료함에 따라 구매자와 판매자마다 부동산 중개인과 감정인에 따라 다를 수 있다. 예를 들어, 덴버 메트로 지역을 포괄하는 다중 목록 서비스인 REColorado는 팔려고 주택에 UtilityScore 위젯을 제공한다.[2] 질로우는 웹사이트 방문자들이 예상 부동산의 태양 에너지 잠재력을 비교할 수 있도록 홈 팩트 시트에 태양 번호 점수를 게시한다.[3] 트룰리아는 수도, 천연가스, 전기요금을 우편번호로 평방피트당 단일 가격으로 제시하기 위해 유틸리티스코어의 자동화된 추정치를 이용한 보고서를 발간했다.[4]

소비자 예비 비교를 위한 사용을 넘어, AEM의 사용은 업종에 따라 다르다. 또한 AEM은 태양열 설치자, 주택 개량 계약자, 효율성 검사자 및 담보 대출자에 의해 사용될 수 있다.

태양광 산업에서 설치업자는 소비자가 태양광 시스템에 투자하도록 동기를 부여하고, 견적서를 작성하기 위해 부동산 규격을 기록하는 것과 관련된 소프트 비용을 줄이기 위해 선 넘버를 사용한다. 미국 에너지부는 선넘버가 디지털 방식으로 태양광 적합성을 판단할 때 견적 과정에서 7~10일이 없어지고 현장 점검 필요성이 없어진다는 사실을 밝혀냈다.[5]

AEM은 주택담보대출업계에서 LEM(Location Efficient Mobility)이라는 틈새대출 상품을 지원하기 위해 사용되어 왔으며, 인수시 H+T Bossibility Index와 같은 AEM을 사용하여 입지효율가치를[6] 산정한다.

National Mobile Professional Magazine AEMs에 따르면, "공공요금은 심지어 부동산 세금보다 더 크거나 더 큰 부분을 차지하기 때문에, 우리는 [유틸리티 사용량 추정]이 보험계약에 반영되기 시작하는 것을 볼 수 있다"[7]고 한다.

방법론

AEM은 수학적 모델링뿐만 아니라 주제 속성에 대해 공개적으로 이용할 수 있는 주택 특성 모두에 기초하여 특정 속성에 대한 점수를 생성한다. AEM은 현장 검사나 인적 평가가 없는 기술 중심 점수다. 특정 재산에 대한 보다 정확한 정보를 위해서는 에너지 감사와 같은 현장 검사가 필요하다.

AEM, 모델링 공식 및 알고리즘을 계산하기 위해 액세스하는 데이터에 대한 자세한 정보는 일반적으로 공개되지 않는다. 일반 정보의 요약은 아래 표에 열거되어 있다.

AEM 점수 유형 점수 사용자 입력이 허용되십니까? 위치 방법론 크로스 퍼블리싱
유틸리티스코어 에너지, 물 1–100(최상에 적용) 네 미국 지역 공공요금, 개인사용습관,[8] 질로우에서[9] 제공하는 주택특성에 근거한 비용예측 RE colorado,[10] Attom 데이터 웨어하우스(이전의 RealtyTrac)[11]
에너지 점수 에너지 1-100(최상에 적용) 네 호주. 전기 및 가스 관련 비용 및 소비 데이터[12] 집계 REA 그룹[13]
선 넘버 태양열 1–100(최상에 적용) 알 수 없는 미국 고해상도 항공 데이터와 GIS 소프트웨어를 통합하여 옥상 피치와 방향을 추정, 알고리즘을 적용하여 국지적 기상 조건과 음영[14] 영향 고려 질로우[15]
힘드릴 가정 에너지 소비 점수 에너지 1–100(최상에 적용) 아니오[16] 미국 물리 기반 모델과[16] Tendril True Home 방법론에 기초한 소비 데이터,[17] Realltors Property Resource와 같은 고객 데이터와 일치하는 가정 특성. 부동산 자산 리소스,[16] Redfin[18]
클리어 에너지 에너지 알 수 없는 알 수 없는 알 수 없는 에너지 비용 에스트레이트[19]
TLC 엔진 에너지, 물, 위치 $의 라이프스타일(낮음에서 높음) 네 미국 공공 및 민간 데이터 출처: 주택담보대출 금리, 재산세, 공공요금, 추정 공과금, 보험료, 통근비, 탁아소 등 31가지 요소 노스스타MLS[20]
워크 스코어 위치 1–100(최상에 적용) 아니요. 미국, 캐나다, 호주 "데이터 소스에는 구글, Education.com, 오픈 스트리트 맵, 미국 인구 조사, 로케이지, 워크 스코어 사용자 커뮤니티가[21] 추가한 장소 등이 포함된다." 다양한[22]
H+T 지수 위치 주택 가격 + 교통비(낮음에서 높음) 아니요. 미국 이웃 특징 및 가구 특성에 대한 공공 데이터, 방법론이 동료[23] 검토되었다. MSP H+T 계산기, 아보고[24]

이점

위 절에서 보듯이, AEM은 실제 공공요금처럼 거주자에게 사적인 정보보다는 공공 정보에 의존하는 경향이 있다. 공공요금은 구조물 내의 점유와 개인 재산에 따라 달라질 수 있다. AEM에서 사용되는 공공정보는 구조, 위치 및/또는 기계 시스템의 세부사항에 초점을 맞추고 있기 때문에 상대적으로 정적이므로 부동산 거래 시 양도된 부동산을 반영하는 경향이 있다.

다중 상장 서비스 협의회에 따르면, "AEM은 소비자들에게 특정 시장의 모든 부동산에 대한 빠른 비교를 제공한다. 대부분 첨부된 시스템과 구조에 중점을 두기 때문에, 그것들은 부동산의 효율성을 반영하기 위한 것일 뿐이다."[25]

단점들

복수의 Listing Services Council에 따르면, "AEM은 사용된 데이터, 만들어진 가정, 그리고 모델 방법론에 의존한다. 모델과 방법론이 다르고 현장 검사가 이뤄지지 않기 때문에 채점 시스템마다 정확도가 달라질 수 있다고 말했다.[26]

참조

  1. ^ "CMLS Green Sheet: Automated Efficiency Models" (PDF). Council of Multiple Listing Services. Council of Multiple Listing Services. May 9, 2016. Retrieved 1 March 2017.
  2. ^ McPherson, Marian (September 19, 2016). "UtilityScore comes to REcolorado.com". Inman News. Retrieved 28 February 2017.
  3. ^ "Sun Number Partnership with Zillow Brings Solar Potential Scores to Millions of Americans". EERE Success Story. U.S. Department of Energy. October 24, 2016. Retrieved 28 February 2017.
  4. ^ Grant, Kelli (26 Oct 2016). "Before you buy that home, avoid utility bill shock". CNBC. Retrieved 28 February 2017.
  5. ^ Herman, David (September–October 2013). "New Blueprint for Rooftop Solar Analysis" (PDF). Solar Builder Magazine. pp. 20–23. Retrieved 28 February 2017.
  6. ^ Birdsell, T.; Dewar, J.; Sommers, K.; Zeidman, M. (2012). "An Overview of Two Land Use Planning Tools Location Efficient Mortgages and Inclusionary Zoning". Washington University. Washington University. p. 2. Archived from the original (Thesis) on March 23, 2017. Retrieved 28 February 2017. Alt URL
  7. ^ Councilman, J. (October 20, 2016). "News from NAMP: October 20, 2016. Utility Bills May Be Coming to the Internet". National Mortgage Professional Magazine. Retrieved 28 February 2017.
  8. ^ McPherson, Marian (September 19, 2016). "UtilityScore comes to REcolorado.com". Inman News.
  9. ^ "How It Works". MyUtilityScore. GTI International. Retrieved 28 February 2017.
  10. ^ McPherson, Marian (September 19, 2016). ""UtilityScore comes to REcolorado.com"". Inman News.
  11. ^ "The week in real estate industry deals: Oct. 10–14". Inman News. October 15, 2016. Retrieved 28 February 2017.
  12. ^ "How energy efficient is your home?". Queensland Times. November 26, 2016. Retrieved 28 February 2017.
  13. ^ "The week in real estate industry deals: Nov. 14-18". Inman News. November 19, 2016. Retrieved 1 March 2017.
  14. ^ Herman, David (September–October 2013). "New Blueprint for Rooftop Solar Analysis" (PDF). Solar Builder Magazine. pp. 20–23. Retrieved 1 March 2017.
  15. ^ "Zillow adds solar power scores to property pages". Inman News. October 25, 2016. Retrieved 1 March 2017.
  16. ^ a b c "What is the home energy consumption data? "Will my score change?"". Realtors Property Resource. Archived from the original on 26 August 2017. Retrieved 25 Aug 2017.
  17. ^ "Tendril Energy Intelligence". Tendril. Retrieved 25 Aug 2017.
  18. ^ "Tendril Customers". Tendril. Retrieved 25 Aug 2017.
  19. ^ "The week in real estate industry deals: Nov. 21-25". Inman News. November 24, 2016.
  20. ^ Brambila, Andrea (November 12, 2014). "MLS offers app that shows what it will really cost to own that home". Inman News. Retrieved 1 March 2017.
  21. ^ "Methodology". Walk Score. Redfin. Retrieved 1 March 2017.
  22. ^ "Real Estate Professionals". Walk Score. Redfin. Retrieved 1 March 2017.
  23. ^ "About". H+T Index. Center for Neighborhood Technology. Retrieved 1 March 2017.
  24. ^ "Applications". H+T Index. Center for Neighborhood Technology. Retrieved 1 March 2017.
  25. ^ "CMLS Green Sheet: Automated Efficiency Models" (PDF). Council of Multiple Listing Services. Council of Multiple Listing Services. May 9, 2016. Retrieved 1 March 2017.
  26. ^ "CMLS Green Sheet: Automated Efficiency Models" (PDF). Council of Multiple Listing Services. Council of Multiple Listing Services. May 9, 2016. Retrieved 1 March 2017.