바틀렛의 방법
Bartlett's method시계열 분석에서 Bartlett의 방법(평균 주기그램의[1] 방법이라고도 함)은 전력 스펙트럼 추정에 사용된다.표준 치주문자 대비 분해능을 줄이는 대신 치주문자의 분산을 줄이는 방법을 제공한다.[2][3]주어진 주파수에서 스펙트럼의 최종 추정치는 원래 시리즈의 비 겹치지 않는 부분으로부터 도출된 (동일한 주파수에서) 주기그램으로부터 추정치를 평균하여 구한다.
이 방법은 물리, 공학, 응용 수학에 사용된다.Bartlett의 방법의 일반적인 적용은 주파수 응답 측정과 일반 스펙트럼 분석이다.
이 방법은 처음 그것을 제안한 M. S. 바틀렛의 이름을 따서 명명되었다.[2][3]
정의 및 절차
바틀렛의 방법은 다음과 같은 단계로 구성된다.
- 원래 N점 데이터 세그먼트는 각 길이 M인 K(비 겹침) 데이터 세그먼트로 분할됨
- 각 세그먼트에 대해 이산 푸리에 변환(M으로 나누지 않는 DFT 버전)을 계산한 다음 결과의 제곱 크기를 계산하고 이를 M으로 나누어서 주기그램을 계산하십시오.
- K 데이터 세그먼트에 대해 위의 기간별 그래프의 결과를 평균하십시오.
- 평균화는 원래 N점 데이터 세그먼트와 비교하여 분산을 감소시킨다.
최종 결과는 전력 측정값 대 주파수 "bin"의 배열이다.
관련 방법
- 웰치 방법: 각 시차그램에 기여하는 시리즈의 부분이 겹칠 수 있도록 바틀렛의 방법의 변형된 버전을 사용하는 방법이다.
- 치주그램 평활화.
참조
- ^ 엥겔버그, S.(2008) 디지털 신호 처리: 실험 접근법, 스프링거, 제7장 56호
- ^ a b Bartlett, M.S. (1948). "Smoothing Periodograms from Time-Series with Continuous Spectra". Nature. 161: 686–687. doi:10.1038/161686a0.
- ^ a b Bartlett, M.S. (1950). "Periodogram Analysis and Continuous Spectra". Biometrika. 37 (1–2): 1–16. doi:10.1093/biomet/37.1-2.1.
추가 읽기
- Proakis, John G.; Manolakis, Dimitri G. (1996), Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and Applications (3 ed.), Pearson Education, pp. 910–911, ISBN 0-13-394289-9
- Proakis, John G.; Manolakis, Dimitri G. (1996), Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and Applications (3 ed.), Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall, ISBN 9780133942897, sAcfAQAAIAAJ
