양방향 텍스처 기능
Bidirectional texture function양방향 텍스처 기능(BTF)은 평면 텍스처 좌표(x,y)뿐 아니라 뷰 및 조명 구형 각도에 따라 6차원 기능이다.실제로 이 기능은 카메라와 광선 위치의 서로 다른 위치에서 촬영한 재료 샘플의 수천 가지 색상 이미지 세트로 얻어진다.
BTF는 보기와 조명 방향의 함수로서 텍스쳐의 외관을 표현한 것이다.표면의 지오메트리를 알 수 없고 측정되지 않기 때문에 이미지 기반의 표현이다.BTF는 일반적으로 가능한 가시 및 조명 방향의 반구 샘플링에서 표면을 영상화하여 캡처한다.BTF 측정은 이미지의 모음입니다.BTF라는 용어가 처음 도입되었고 이후 BSSRDF와[4] SBRDF(공간 BRDF)를 포함한 유사한 용어가 도입되었다.SBRDF는 BTF와 매우 유사한 정의를 가지고 있다. 즉, BTF는 공간적으로 변화하는 BRDF이기도 하다.
중복성이 높은 대용량 BTF 데이터에 대처하기 위해 여러 압축 방법이 제안됐다.[3][5]
BTF의 적용은 가상현실 시스템에서 물체의 사실적 재료 렌더링과 시각적 장면 분석([6]예: 양방향 피쳐 히스토그램 또는 3D 텍스트온을 사용한 복잡한 실세계 재료 인식)에 적용된다.
BTF의 바이오메디컬과 생체인식 애플리케이션에는 피부결 인식 등이 포함된다.[7]
참고 항목
- BSDF == BRDF + BTDF, 단일 지점/픽셀/베르텍스로부터의 산란 분포의 4+1 치수 함수.
- Columbia Utrecht Reflectance and 텍스처 데이터베이스
- BTF 데이터베이스 Bonn 및 측정 실습
- CVPR 2010 BTF 모델링 튜토리얼
- BTFbase - 다단계 벡터 정량화에 기반한 BTF 압축(자유 BTF 셰이더)
- UTIA BTF 데이터베이스 - 공개적으로 사용할 수 있는 양방향 텍스처 기능의 새로운 소스
참조
- ^ a b Kristin J. Dana; Bram van Ginneken; Shree K. Nayar; Jan J. Koenderink (1999). "Reflectance and texture of real world surfaces". ACM Transactions on Graphics. 18 (1): 1–34. doi:10.1145/300776.300778. S2CID 622815.
- ^ a b Kristin J. Dana; Bram van Ginneken; Shree K. Nayar; Jan J. Koenderink (1996). "Reflectance and texture of real world surfaces". Columbia University Technical Report CUCS-048-96.
{{cite web}}:누락 또는 비어 있음url=(도움말) - ^ a b Jiří Filip; Michal Haindl (2009). "Bidirectional Texture Function Modeling: A State of the Art Survey". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 31 (11): 1921–1940. doi:10.1109/TPAMI.2008.246. PMID 19762922. S2CID 9283615.
- ^ Jensen, H.W.; Marschner, S.R.; Levoy, M.; Hanrahan, P. (2001). "A practical model for subsurface light transport". ACM SIGGRAPH. pp. 511–518.
{{cite web}}:누락 또는 비어 있음url=(도움말) - ^ Vlastimil Havran; Jiří Filip; Karol Myszkowski (2009). "Bidirectional Texture Function Compression based on Multi-Level Vector Quantization". Computer Graphics Forum. 29 (1): 175–190. Archived from the original on 2010-08-04.
- ^ Michal Haindl; Jiří Filip (2013). Visual Texture: Accurate Material Appearance Measurement, Representation and Modeling. Advances in Computer Vision and Pattern Recognition. Springer-Verlag London 2013. p. 285. ISBN 978-1-4471-4901-9.
- ^ Oana G. Cula; Kristin J. Dana; Frank P. Murphy; Babar K. Rao (2005). "Skin Texture Modeling". International Journal of Computer Vision: 97–119.
