빅 매커니즘
Big Mechanism |
Big Mechanism은 2014년에 시작된 4,500만 달러 규모의 DARPA 연구 프로그램으로, 빅 데이터의 자동 수집 및 지식 기반 NLP와 같은 다양한 분야에 걸쳐 통합을 통해 2017년 말까지 암 연구 논문을 읽고 암 모델에 통합하고 새로운 가설을 구성하는 소프트웨어를 개발하는 것을 목표로 합니다.인과 [1]메커니즘의 조각을 추출하기 위해 연구 요약과 논문을 읽음으로써 큐레이션과 온톨로지, 시스템과 수학적 생물학.
라스진
이 프로그램은 인간 암의 약 3분의 1을 근본으로 하는 라스 유전자 계열의 돌연변이에 초점을 맞추고 있습니다.현재, 대략적인 로드맵은 세포 복제와 죽음에 영향을 미치는 단백질 사이의 상호 작용 시퀀스를 보여줍니다.그러나 인과 관계에 대한 [1]이해가 부족합니다.
계획
그 프로그램은 3단계로 진행될 예정입니다.첫 번째는 문학을 읽고 그것을 형식적인 표현으로 바꾸는 것입니다.두 번째는 지식을 계산 모델에 통합하는 것입니다.세 번째는 실험적으로 검증 가능한 설명과 예측을 만드는 것입니다.연구팀은 세 가지 [1]작업을 모두 대상으로 4개의 개별 시스템을 개발하고 있습니다.
2015년 2월, 평가 회의에서 1단계 진행 상황을 검토했습니다.여러 작업이 고려되었습니다.하나는 실험 절차 세부 사항을 추출하고 "우리가 시연" 및 "우리가 제안"과 같은 진술을 평가하는 것이었습니다.또 다른 사람은 문장의 의미와 관계를 매핑하기 위해 일했습니다.최고의 기계 판독 시스템은 작은 말뭉치에서 관련 정보의 40%를 추출하고 각 구절이 [1]모델과 어떻게 관련되는지 정확하게 결정했습니다.
두 번째 단계는 회원들이 단일 참조 모델을 생산하려고 시도하는 2015년 여름에 활성화되는 것입니다.세 번째 단계는 인공지능 커뮤니티가 가설 생성기를 개발하는 데 제한적인 성공을 거두었기 때문에 가장 어려운 단계입니다.분자 생물학은 대부분의 영역 지식이 기술적이고 서면 [1]형태로 이용 가능하기 때문에 더 수정 가능할 수 있습니다.
