연결된 네트워크 블록 모델링
Blockmodeling linked networks링크된 네트워크 블록 모델링은 링크된 네트워크를 분석할 때 블록 모델링의 접근법입니다.이러한 접근법은 일반화된 다단계 블록 모델링 [1]: 259 접근법에 기초한다.이 접근방식의 주요 목적은 관련된 모든 집합에서 노드의 클러스터링을 달성함과 동시에 사용 가능한 모든 정보를 사용하는 것입니다.동시에 접속되어 있는 모든 1 모드네트워크와 2 노드네트워크는 블록 모델화되어 각 세트의 노드를 사용하여 클러스터링을1개만 얻을 수 있습니다.각 클러스터에는 이상적인 것은 1 세트의 노드뿐입니다.이를 통해 (2 모드네트워크를 [1]: 260 통해) 다른 세트의 클러스터 간 링크 모델링도 가능합니다.이 접근방식은 2014년에 [2][3]Alesh Ziberna에 의해 도입되었다.
링크된 네트워크의 블록 모델링은 다음을 [1]: 260–261 [2]사용하여 수행할 수 있습니다.
- 별도 분석: 각 레벨을 개별적으로 블록 모델링한다.
- 변환 어프로치: 모든 1모드 네트워크를 동일한 레벨로 변환하여 2모드 네트워크와 결합한다.
- 진정한 멀티레벨 어프로치: 1모드 네트워크와 2모드 네트워크를 동시에 블록모델링하여 각 레벨의 노드에 대해1개의 클러스터링을 실현합니다.
레퍼런스
- ^ a b c Žiberna, Aleš (2018). "Chapter 10: Blockmodeling linked networks". In Doreian, Patrick; Batagelj, Vladimir; Ferligoj, Anuška (eds.). Advances in Network Clustering and Blockmodeling. John Wiley & Sons, Inc. pp. 259–280.
- ^ a b Žiberna, Aleš (2014). "Blockmodeling of multilevel networks". Social Networks. 39: 46–61. arXiv:1405.5978. doi:10.1016/j.socnet.2014.04.002.
- ^ Žiberna, Aleš (2020). "k-means-based algorithm for blockmodeling linked networks". Social Networks. 61: 153–169. doi:10.1016/j.socnet.2019.10.006.
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