소인 미적분학
Calculus of predispositions |
소인의 미적분은 소인 이론의 기본적인 부분이며 불인디터민적 절차에 속한다.
개요
"모든 불온한 절차의 핵심 요소는 직위의 평가다. 중간 상태와 게임의 결과를 연결하는 결정론적 사슬을 고안하는 것은 불가능하기 때문에, 어떤 불변론적 방법의 가장 복잡한 요소는 이러한 중간 단계를 평가하는 것이다. 그것은 정확히 미래의 발전 방향에 대한 중간 상태의 영향을 평가하는 소인의 기능이다."[1]
Aron Katsenelinboigen에 따르면, 소인의 미적분은 확률을 계산하는 또 다른 방법이다. 두 방법 모두 동일한 결과를 초래할 수 있으므로 서로 교환할 수 있다. 그러나 주파수를 통한 컴퓨팅은 통계의 가용성, 데이터를 수집할 수 있는 가능성 및 시스템의 구성 요소를 연동할 수 있는 정도에 대한 지식을 필요로 하기 때문에 항상 상호 교환이 가능한 것은 아니다. 또한, 고유한 사건에 대한 어떤 통계도 얻을 수 없으며, 당연히 그러한 경우 소인의 미적분만이 유일한 선택지가 된다.
소인을 계산하는 절차는 두 단계로 연결된다. 즉, 구성 요소에 대한 시스템의 분해와 분석된 부품의 새로운 전체 통합이다. Katsenelinboigen에 따르면, 시스템은 재료와 위치라는 두 가지 기본적인 유형의 매개변수에 의해 구조화된다. 물질적 매개변수는 시스템의 골격을 구성한다. 그들 사이의 관계는 위치적 매개변수를 형성한다. 성향에 대한 미적분학은 주로 다음과 같다.
- 독립 변수로 시스템의 재료 및 위치 매개변수 분석 및
- 무조건적인 가치로 측정한다.
"직위의 평가를 정량화하기 위해서는 새로운 기법이 필요하며, 이 기법은 내가 성향에 대한 미적분학 제목 아래 그룹화했다. 이 미적분은 체중 함수에 기초하고 있는데, 이것은 국소 극단성에 대한 잘 알려진 최적성 기준에 대한 변동을 나타낸다.
이 기준은 중요한 매개변수와 조건부 평가를 포함한다.
다음과 같은 핵심 요소는 수정된 중량 함수와 최적성 기준을 구분한다.
- 무엇보다도 체중 함수는 독립적(제어) 변수로서 중요한 매개변수뿐만 아니라 위치적(관계적) 매개변수도 포함한다.
- 중량 함수를 구성하는 재료 및 위치 매개변수의 평가는 어느 정도 무조건적이다. 즉, 특정 조건과는 무관하지만, 게임의 규칙과 통계(경험)를 고려해야 한다.(인디테마민주의 35 개념)
주파수 확률과의 관계
주파수 기반과 소인 기반 계산 확률 방법 사이에는 약간의 차이가 있다.
- 빈도 기반 방법은 통계와 사건 빈도에 기초한다.
- 소인에 기반한 방법은 소인의 관점에서 시스템에 접근한다. 통계가 없을 때 사용한다.
- 성향에 기반한 방법은 참신하고 독특한 상황에 사용된다.
소인을 계산하는 절차는 두 단계로 연결된다. 즉, 구성 요소에 대한 시스템의 분해와 분석된 부품의 새로운 전체 통합이다.
Katsenelinboigen에 따르면, 예를 들어, 두 가지 계산 확률 방법이 높은 수준에서 구성의 복잡성이 증가하는 다단계 시스템에 적용된다면 서로를 보완할 수 있다.
참고 항목
메모들
- ^ 카츠넬린보겐, 아론. 인디테마니즘의 개념과 그 적용: 경제, 사회 시스템, 윤리, 인공지능 및 미학, 프라거: 1997년 코네티컷 주의 웨스트포트, 페이지 33.
참조
- 카츠넬린보겐, A. (1990) "성능 측정으로서의 아름다움: 지능 제어에 관한 제5차 IEEE 국제 심포지엄, 1990년 9월 5일-7일, 필라델피아, 페이지 98-103의 소인 미적분학 소개".
