측량 이론 정리
수학에서 카메론-마틴 정리 또는 카메론-마틴 공식(로버트 호튼 캐머런과 W. T. 마틴의 이름)은 카메론-마틴 힐버트 공간의 특정 요소들에 의한 번역에 의해 비에너 측정이 어떻게 변하는지 설명하는 측정 이론의 정리다.
동기
n차원 유클리드 공간 R에n 대한 가우스 표준 측정 γ은n 번역-불변환성이 아니다. (사실, 하르의 정리대로 스케일 업에 이르는 독특한 번역 불변 라돈 측정: 여기에서 dx로 표기된 n차원 레베그 측정) 대신, 측정 가능한 부분 집합 A는 가우스 측정이 있다.

여기서 , n x은 R의n 표준 유클리드 도트 제품을 가리킨다
. 벡터 h ∈ R에n 의한 A의 번역에 대한 가우스 측도는 다음과 같다.
![{\displaystyle {\begin{aligned}\gamma _{n}(A-h)&={\frac {1}{(2\pi )^{n/2}}}\int _{A}\exp \left(-{\tfrac {1}{2}}\langle x-h,x-h\rangle _{\mathbf {R} ^{n}}\right)\,dx\\[4pt]&={\frac {1}{(2\pi )^{n/2}}}\int _{A}\exp \left({\frac {2\langle x,h\rangle _{\mathbf {R} ^{n}}-\langle h,h\rangle _{\mathbf {R} ^{n}}}{2}}\right)\exp \left(-{\tfrac {1}{2}}\langle x,x\rangle _{\mathbf {R} ^{n}}\right)\,dx.\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/ba7a16b88418d7310a64e0160bd3ee36b852224b)
따라서 h를 통한 번역에서 가우스 측정은 마지막 디스플레이에 나타나는 분포 함수에 의해 척도를 측정한다.

숫자 γn(A-h)을 A 집합과 연관시키는 척도는 푸시포워드 척도(Th)(∗γn)이다. 여기서 Th : Rn → R은n 번역지도 Th(x) = x + h를 가리킨다. 위의 계산은 원래 가우스 측정에 관한 푸시포워드 조치의 라돈-니코디엠 파생상품이 다음과 같이 제시되어 있음을 보여준다.

분리 가능한 바나흐 공간 E에 대한 추상적인 위너 측정 γ도, 여기서 i : H → E는 추상적인 위너 공간이며, 적절한 의미에서의 "가우스적 측정"이기도 하다. 번역하면 어떻게 바뀌나? 밀집된 아공간 i(H) ⊆ E의 요소별 번역만 고려한다면 위의 것과 유사한 공식이 유지된다는 것이 밝혀졌다.
정리명세서
Let i : H → E는 추상적인 Wiener 측정값 abstract : 보렐(E) → [0, 1]이 있는 추상적인 Wiener 공간이다. h ∈ H에 대해서는 Th : E → E by Th(x) = x + i(h)를 정의한다. 그 다음h (T)(∗γ)는 라돈-니코디엠 파생상품으로 γ에 해당한다.

어디에

팰리-위너 적분을 나타낸다.
카메론-마틴 공식은 카메론-마틴 공간이라 불리는 밀도가 높은 하위 공간 i(H) ⊆ E의 요소별 번역에만 유효하며, E의 임의적 요소별 번역에는 유효하지 않다. 만약 카메론-마틴 공식에 임의의 번역이 포함되었다면, 그것은 다음의 결과와 모순될 것이다.
- 만약 E가 분리 가능한 바나흐 공간이고 μ는 어떤 번역에서도 자신의 추진력과 동등한 국소적으로 유한한 E에 대한 보렐 측정치라면, E는 유한 치수 또는 μ를 갖는 것이 사소한 (0) 측정치일 것이다. (반항변량 측정 참조)
실제로 v v i(H)가 v ( i(H)인 경우에만 v 요소에 의해 번역되는 준불변형이다. i(H)의 벡터는 때때로 카메론-마틴의 지시로 알려져 있다.
부품별 통합
카메론-마틴 공식은 E에 대한 부품 공식에 의한 통합을 야기한다: F : E → R이 Frechet 파생상품 DF : E → Lin(E; R) = E∗. 양쪽의 Wiener 측정에 관한 카메론-마틴 공식의 통합은 다음과 같다.

어떤 t ∈ R에 대해서도. t = 0에서 평가 및 t에 대해 공식적으로 차별화하면 부품 공식에 의한 통합 제공

벡터 미적분학의 발산 정리와의 비교는 시사한다.
=-\langle h,x\rangle ^{\sim },](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/8bf72ced5cec79a1e11d718bb03efbc222fa1347)
여기서 Vh : E → E는 모든 x ∈ E에 대한 상수 "벡터 필드" Vh(x) = i(h)이다. 좀 더 일반적인 벡터장을 고려하고 확률적 통합을 "다이버겐"으로 생각하는 바램은 확률적 과정과 말리아빈 미적분학, 특히 클라크-오콘 정리 및 부품 공식에 의한 관련 통합에 대한 연구로 이어진다.
응용 프로그램.
Cameron-Martin의 정리를 사용하여 q × q 대칭 비 음의 확정 행렬 H(tj,k)가 연속적이고 조건을 만족하는 것을 확립할 수 있다(Lipser and Shiryev 1977, 페이지 280 참조).

그것은 다음의 q차원 Wiener 과정을 유지한다.
![E\left[\exp \left(-\int _{0}^{1}w'(t)H(t)w(t)\,dt\right)\right]=\exp \left[{\tfrac {1}{2}}\int _{0}^{1}\operatorname {tr}(G(t))\,dt\right],](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e18615c3377ea4f26350e4e45ac36bd60b4c2511)
여기서 G(t)는 매트릭스 값 Riccati 미분 방정식의 고유한 해법인 × q 비양성 유한 행렬이다.

참고 항목
참조