초로크롬 지도

Chorochromatic map
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Picture of the U.S. state of Georgia divided up and colored by geologic feature.
독특한 지질 지역을 독특한 색상으로 시각화하는 조지아의 USGS 지질도. 지역들은 기존의 정치적 경계가 아닌 암석 유형의 변화에 따라 변한다는 점에 유의한다.

조로크롬 지도(그리스어 χώα chra '지역'과 χρμα chroma '색상'으로부터)는 영역급, 질적 영역 또는 모자이크 지도로도 알려져 있으며, 색상 기호의 변화를 이용하여 범주형 또는 명목형 데이터의 지역을 묘사하는 주제지도의 일종이다. 조로크롬 맵은 일반적으로 범주형 커버리지라고도 하는 이산 필드를 나타내기 위해 사용된다. 초로크롬 맵은 초로크롬 맵이 기존의, 때로는 정치적 경계와 같은 임의적인 단위 안에 데이터를 맞추려고 하는 대신 데이터 중심 경계에 따라 맵핑된다는 점에서 초로크 맵과 다르다.[1]

역사

헨젤의 1741년 언어 지역 지도는 최초의 초록색 지도 중 하나이다.

초로크롬 지도는 가장 오래된 형태의 주제 지도 중 하나로, 처음에는 여러 다른 분야에서 독립적으로 나타난다.[2]: 52 1741년 고트프리드 헨젤은 세계 언어에 관한 책인 시놉시스 유니버설스페어 필로로그아에를 출판했는데, 이 책에는 언어 지역의 지도 세트가 수록되어 있으며, 각각 그가 이해하는 대로 넓은 언어 가족을 위한 경계와 색상을 가지고 있다. 다른 문화 지역의 지도들은 19세기에 나타나기 시작했다.

최초의 지질학적으로 알려진 해양 암석 종류 지도는 1746년 장 에티엔 게타르와 필리프 부아체(Philipe Buache)가 발행한 것으로, 영국 해협을 가로지르는 일치하는 형태들이 회색 띠로 나타났다. 19세기 초, 이러한 종류의 지도는 특히 영국과 프랑스에서 손으로 그린 색을 포함하여 확산되었다.

하인리히 베르하스의 피시칼리셔 아틀라스 제2판부터 유럽 내 민족 집단들의 초로크롬 지도.

아마도 이 기술의 첫 번째 주인은 하인리히 베르하스였을 것이다. 그의 1837년 피시칼리셔 아틀라스는 아마도 최초로 출판된 주제 지도책일 것이다. 여기에는 유역, 지질학, 농업, 생물지리학, 민족성 등 물리적, 인간지리학 모두에서 다양한 주제가 포함되었다.[3] 대부분의 자료는 알렉산더 폰 훔볼트로부터 얻은 것으로 보인다.

19세기 후반에 색채학술의 이용가능성이 높아지면서, 색채영역 채우기라는 개념이 거의 일상화 될 정도로 초록색 지도가 확산되었다. 초창기 작품들 중 어느 것도 언급되지 않았기 때문에, 초창기 작품들에서는 조로크롬이라는 용어의 기원이 불분명하다; 에르윈 라포즈는 1938년 교재 일반 카토그래피에서 이 용어를 사용한다.[4]

학술지도의 상승으로 통계자료를 나타내는 주제지도의 설계에 관심이 집중되면서 질적 정보의 지도는 직접적인 연구를 거의 받지 못했다. 초로크롬 형태는 지리적 분석의 결과를 묘사하는 데 유용한 기법으로 인정되었다.[5] 지리정보과학 시대(1990년대 시작)에는 이산 분야의 기본 개념과 데이터 모델, 특히 범주의 공간적 발현에 내재된 애매성 문제에 대해 더 많은 연구가 진행되어 왔다.[6][7]

개념 및 데이터 모델

조로색 지도는 지역을 시각화한 것으로, 그 지역들 사이에 공칭(정량적) 차이가 있다. 많은 경우에, 이러한 지역은 뚜렷한 확립된 실체들이다. 예를 들어, 미국의 토지 행정 지도에는 국립 공원이나 주립 공원과 같은 특징이 포함될 것이다.

제1형보다 더 많은 지도의 기초가 될 수도 있는 초로크롬 지도에서 흔히 나타나는 두 번째 유형의 현상은 다니엘 몬텔로가 주제 지역이라고 부르는 것이다.[8] 이러한 유형의 지역은 범주의 공간적 표현이다. 즉, 특정 유형의 현상이 존재하는 영역이다. 예를 들어 특정 유형의 식물이 지배적인 영역 또는 대다수의 거주자가 주로 특정 언어를 사용하는 영역이다. 대부분의 지리적 현상은 공간적으로 근위현상이 비슷한 경향을 보이기 때문에(즉 토블러의 지리학 제1법칙) 한 위치 주변의 대부분의 위치나 모든 위치가 기후든 사회경제적 상태든 같은 범주에 속한다고 보는 것이 일반적이며, 그 결과 비교적 균일한 지역이 된다.

일반적으로 이러한 영역은 범주형 범위 또는 이산형 영역이라고 하는 현상의 모든 범주에 포함되는 영역을 나타내는 복합 모델로 수집할 수 있다.[9] 정량적 분야와 마찬가지로 이산적 영역은 공간에 따라 달라지는 속성이며 이론적으로는 어느 위치에서나 측정 가능한 값을 소유한다. 그러나 이 경우 값은 명목 또는 범주형이다.

이러한 분류 체계 중 일부는 계층 구조로 되어 있는데, 이는 일부 값이 다른 값들보다 서로 더 유사하다는 것을 의미한다(예: 연령별 지질학적 계층, 언어 가족). 이 경우 유사한 색상(예: 유사한 빨간색 음영)과 같은 지도 기호를 현명하게 선택하는 것이 계층 구조를 효과적으로 묘사하는 데 도움이 될 수 있다.[4]

초록색 지도에 묘사된 지역은 규모에 따라 매우 다르다. 주제 영역이 진정으로 동질인 경우는 드물다. 전형적으로 작은 지역이나 위치가 다른 곳도 있지만 지도 제작자나 데이터 관리자가 지도 규모에 따라 표시할 수 있을 만큼 크지 않다고 판단해 주변 지역으로 병합했다. 예를 들어, 군 단위 토지 이용 지도에서는 농경지 몇 평방 마일에 걸친 농경지 가운데 하나의 농가가 표시되지 않는 반면, 농경지에 초점을 맞춘 토지 이용 지도에서는 그 집을 보여주는 것이 유의미할 수 있다. 한 나라의 토지 이용 지도에서는 농지 자체가 아마 보일 만큼 크지는 않을 것이다. 모든 형태의 도표 일반화와 마찬가지로, 이는 현명하게 수행되지 않으면 불확실성과 오역으로 이어질 수 있다.

지리 정보 시스템에서 이산 필드는 벡터 또는 래스터 형식으로 저장될 수 있으며, 일반적으로 프로젝트의 더 큰 컨텍스트에 기초하여 선택된다. 대부분의 소프트웨어는 조로크롬 맵으로서 어느 하나의 포맷을 상징할 수 있는 도구를 가지고 있다. 예를 들어, ArcMap과 ArcGIS Pro와 같은 Esri 제품에서는 두 종류의 데이터에 대해 "유니크 값" 유형의 공생법을 사용할 수 있다. QGIS의 "카테고리화된" 공생 유형도 마찬가지다.

응용 프로그램 도메인

남아시아의 인도-아리아어 복합 조로크롬 지도. 색상표는 유사한 언어군을 그룹화하여 언어 분류의 계층적 성격을 나타낸다. 노란색은 동인도, 보라색은 다르딕, 빨간색은 남인도, 녹색은 서인도, 갈색은 북인도, 오렌지는 힌디어다.

초로크롬 지도를 이용해 지도화한 분류된 현상은 물리적 지형과 인간지리 모두 매우 다양하다. 다음은 몇 가지 예다.

단순 및 복합 조로색 지도

조로색 지도는 단순 지도 또는 복합 지도로 분류할 수 있다.[11]

심플 초로크롬

2012년 경 미국 내 활성 표면 석탄장의 분포와 위치를 보여주는 간단한 조로색 지도 예제.

단순 조로색 지도는 공간적으로 간헐적인 주파수를 갖는 단일 지역이나 범주를 보여준다(즉, 지역 간 간 간극이 있다). 이것의 예는 숲이나 광물 퇴적물의 분포를 보여주는 것일 것이다. 선택한 변수는 하위 그룹으로 더 세분화하지 않고 단일 색상 기호 또는 패턴으로 표현된다.

복합 조로크롬

복합 조로색 지도 예제. 미국의 21개 뚜렷한 수자원 지역은 공간적으로 독특한 지역에 거주하며 독특한 색상으로 상징된다.

복합 조로색 지도는 서로 다른 범주의 지역 집합으로 구성된 완전한 이산 필드를 나타낸다. 하나의 예는 다른 종류의 식물이 모두 다른 기호나 음영 패턴을 사용하여 동일한 지도에 표시되는 완전한 식생 지도가 될 것이다.

초코플레스 지도

주요 기사: 초로플레스 지도

대부분의 주제 지도 유형은 정량적 데이터를 나타내도록 설계되어 있기 때문에 명목 변수가 조로색 지도 생성을 지시한다고 가정할 수 있다.[12] 그러나, 코로플레스 맵은 미리 결정된 구역 내에서 지리적 변수를 종합하고 요약함으로써 생성되는 명목 데이터를 묘사하는 데 사용될 수 있다. 그렇다면 각각의 결정적인 차이는 각각에 사용되는 지리적인 단위의 성격에 있다.

예를 들어 인구조사 데이터의 1차 언어 변수는 한 국가의 각 카운티에서 지배적인 구어체로 집계된 후, 초인종 지도로 시각화할 수 있다. 반대로, 조로색 지도에서, 지역은 상세한 지리 데이터를 기반으로 그려질 것이다. 그러므로 지배적인 언어의 조로크롬 지도는 언어 지역이 실제 어디에 위치하는지에 따라 불규칙한 경계를 가질 것이다.

비평

초로크롬 지도는 다른 주제 지도와 마찬가지로 독자에 의해 잘못 해석될 가능성이 있다. 예를 들어 지도 판독기는 주어진 지역의 크기가 언어나 종교적 신념과 같은 질적 특성을 가진 지역의 인구 수에 비례한다고 가정할 수 있다. 지도 사용자를 오해하지 않도록 지도 제작자는 지도에 대한 명확한 이해를 돕기 위해 범례 또는 지도 레이아웃에 관련된 실제 숫자와 추가 설명을 표시하는 도표를 추가할 수 있다.[13]

초록색 지도에 대한 또 다른 도전은 그것들이 존재하지 않을 수 있는 지역들 사이에 정의된 경계를 제안할 수 있다는 것이다. 대부분의 범주형 커버리지가 범주의 공간적 표현이기 때문에, 그러한 범주의 정의에서 모호성은 지역(특히 그 경계 주변)에서 모호성으로 나타날 것이다.[7] 따라서 언어와 같이 매핑된 일부 변수는 시청자에게 현실에서 존재할 수도 있고 존재하지 않을 수도 있는 형상 사이의 경계에 대한 경직성을 제안할 수 있다.[6][14] 불확실성 영역이 존재하는 경우, 지도 제작자는 각 특징 사이의 불확실성 또는 모호성을 제안하기 위해 다른 기법을 채택해야 할 수 있다.[15]

참조

  1. ^ Kraak, Menno-Jan; Ormeling, Ferjan (2003). Cartography: Visualization of Geospatial Data (2nd ed.). Harlow, England: Prentice Hall. p. 129. ISBN 978-0130888907.
  2. ^ Robinson, Arthur H. (1982). Early Thematic Mapping in the History of Cartography. University of Chicago Press.
  3. ^ Bergmann, Heinrich (1837). Physikalischer Atlas oder Sammlung von Karten (1st ed.). Justus Perthes Gotha. Retrieved 16 November 2020.
  4. ^ a b Raidz, Erwin, General Cartography, 2판, McGraw-Hill, 1948, 페이지 245
  5. ^ Monkhouse, F.J.; Wilkinson, H.R. (1971). Maps and Diagrams: Their Compilation and Construction (3rd ed.). Harper & Row. pp. 38, 267, 331, 403.
  6. ^ a b Burrough, Peter; Frank, Andrew U. (1996). Geographic Objects with Indeterminate Boundaries. Taylor & Francis.
  7. ^ a b Plewe, Brandon (1997). "A Representation-Oriented Taxonomy of Gradation". Spatial Information Theory: A Theoretical Basis for GIS. Lecture Notes in Computer Science. Springer-Verlag. 1329: 121–136.
  8. ^ Montello, Daniel R. (2003). "Regions in Geography: Process and Content". In Duckham, Matthew; Goodchild, Michael F.; Worboys, Michael F. (eds.). Foundations of geographic information science. Taylor & Francis. pp. 173–189.
  9. ^ Chrisman, Nicholas R. (1997). Exploring Geographic Information Systems. Wiley.
  10. ^ Carlevaro, Tazio (1992). "Geolinguistics. Journal of the American Society of Geolinguistics". Language Problems and Language Planning. 16 (2): 194–196. doi:10.1075/lplp.16.2.10car. ISSN 0272-2690.
  11. ^ Adejuwon, O. (1975). "A Note on the Comparison of Chorochromatic Surfaces". Geographical Analysis. 7 (4): 435–440. doi:10.1111/j.1538-4632.1975.tb01056.x. ISSN 0016-7363.
  12. ^ Thomas, Isabelle (March 6, 2001). "Thematic cartography today: recalls and perspectives". Cybergeo: European Journal of Geography. 189: 6. S2CID 14647533.
  13. ^ Kraak, Menno-Jan; Oremling, Ferjan (2010). Cartography: Visualization of Spatial Data (3rd ed.). New York City: Rutledge. p. 140. ISBN 978-1609181932.
  14. ^ Luebbering, Candice R.; Kolivras, Korine N.; Prisley, Stephen P. (2013-11-01). "The lay of the language: surveying the cartographic characteristics of language maps". Cartography and Geographic Information Science. 40 (5): 383–400. doi:10.1080/15230406.2013.809892. ISSN 1523-0406.
  15. ^ Plewe, Brandon (1997) ACSM/ASPRS 1997, 시애틀, WA의 지도적 표현

외부 링크

  • 이 글의 상당 부분은 위키백과와 호환되는 CC-BY-SA 출처인 [1]에서 복사한 것이다.